Stable-DiffCoder超越自回归模型!扩散模型在代码生成取得新突破
Stable-DiffCoder超越自回归模型!扩散模型在代码生成取得新突破扩散语言模型(Diffusion Language Models, DLLMs)因其多种潜在的特性而备受关注,如能加速的非自回归并行生成特性,能直接起草编辑的特性,能数据增强的特性。然而,其模型能力往往落后于同等规模的强力自回归(AR)模型。
扩散语言模型(Diffusion Language Models, DLLMs)因其多种潜在的特性而备受关注,如能加速的非自回归并行生成特性,能直接起草编辑的特性,能数据增强的特性。然而,其模型能力往往落后于同等规模的强力自回归(AR)模型。
一天之内,两大编程AI轮番轰炸硅谷。Claude Opus 4.6之后,奥特曼紧急放出GPT-5.3-Codex。双雄争霸,彻底撕开AI王座争夺战的帷幕。
深夜,GitHub官宣大变身!全球两大编程AI Claude和Codex集体入驻,再加上Copilot,正式开启AI编程「三足鼎立」的时代。三个「AI码农」集体卖命,人类开发者狂喜。
就在刚刚,苹果发布了Xcode 26.3的重磅更新!这一次,不再是无关痛痒的修修补补,而是直接把「核武器」搬进了IDE——Codex和Claude正式入驻Xcode!
个人电脑也能跑出顶级编程智能体?今日凌晨,阿里开源了一款小型混合专家模型Qwen3-Coder-Next,专为编程智能体(Agent)和本地开发打造。该模型总参数80B,激活参数仅3B,在权威基准SWE-Bench Verified上实现了超70%的问题解决率,性能媲美激活参数规模大10-20倍的稠密模型。
Claude Code 团队分享的 10 条内部技巧,已经很多人分享过了,大部分我还是结合自己经验解读一下。
OpenAI 发布 Codex macOS 应用,作为 AI 智能体指挥中心,并全面翻倍付费用户速率限制。
太带劲了!抢先Claude 5,OpenAI深夜祭出了一个编码杀器——Codex。它可以让一人指挥多Agent并行协作,自带Skills,编码从此进入自动化时代。
起因是这样的, 当我还在跟Mac Mini版满血版Clawdbot PK的时候,发现有人统计了排名前十的Clawdbot常见任务,分别是邮件处理,日历管理(日程提醒和会议安排),控制Claude Code开发,每日简报等,
前天,我应很多群友和朋友「要求」,肝了一篇万字的《Claude Code、Skills 教程》,反响不错,但当时没来得及再说一说 Claude In Excel。