在我们去年 AI Scaling Laws article from late last year中，我们探讨了多层 AI 扩展定律如何持续推动 AI 行业向前发展，使得模型能力的增长速度超过了摩尔定律，并且单位 token 成本也相应地迅速降低。
Mercor 所处的赛道是 AI 中一个关键且尚未被充分满足的供需交叉点：下一代 AI 模型对高质量、垂直领域专家级 Human Data 的需求，以及相关人才稀缺所带来的供需不平衡。合成数据无法完全替代 Human Data，尤其是在特定领域知识和复杂判断方面。AI 模型的突破性进展高度依赖于垂直领域专家的“人类智能输入”。
西班牙初创公司 Multiverse Computing 于 6 月 12 日宣布 ，凭借其名为"CompactifAI"的技术优势，已完成 1.89 亿欧元（约合 2.15 亿美元）的巨额 B 轮融资。本轮B 轮融资由 Bullhound Capital 领投，该机构曾投资过 Spotify、Revolut、Delivery Hero、Avito 和 Discord 等企业
随着大语言模型 (LLM) 的出现，扩展 Transformer 架构已被视为彻底改变现有 AI 格局并在众多不同任务中取得最佳性能的有利途径。因此，无论是在工业界还是学术界，探索如何扩展 Transformer 模型日益成为一种趋势。
在今年 ICLR 会议上，我们被问到最多且最有意思的问题是：像 Jina AI 这样的向量搜索模型提供商，除了在 MTEB 上做基准测试，会不会做些氛围测试 （Vibe-testing)？
OpenAI 扩大与 CoreWeave 合作，签署 40 亿美元新云服务协议
递归思考 + 自我批判，CoRT 能带来 LLM 推理力的飞跃吗？
人类数据市场正经历一次巨大变革。这个市场原来是众包模式，即找很多低中技能的人员为早期ChatGPT那种模型写些语法勉强正确的句子。
世界模型领域最新进展，要比拼“世界生成”了。
日本的国有企业 Rapidus Corp. 近日开始调整其芯片制造设备，预计将在本月底前启动先进半导体的试生产。这一步骤对于 Rapidus 而言至关重要，因为公司正努力进入人工智能（AI）组件市场。作为一家成立仅两年的初创企业，Rapidus 计划到2027年大规模生产采用2纳米工艺的半导体，届时其制造能力将与台湾 的半导体制造巨头台积电相匹敌。
