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霍尔特计划收购老东家新山资本旗下最成功的五家医疗科技公司，并将其合并到其新创立的AI医疗平台——Thoreau。这五家公司分别是：健康数据交换巨头Datavant、AI理赔优化平台Machinify、精准医疗营销商Swoop、医疗流程自动化公司Smarter Technologies 以及电子医疗记录平台Office Ally。
在计算机图形学、三维视觉、虚拟人、XR 领域，SIGGRAPH 是毫无争议的 “天花板级会议”。 SIGGRAPH Asia 作为 SIGGRAPH 系列两大主会之一，每年只接收全球最顶尖研究团队的成果稿件，代表着学术与工业界的最高研究水平与最前沿技术趋势。
近日，浙江大学副教授胡星和团队开发出一款名为 CatCoder 的 AI 框架，它能够读懂一个完整的软件项目，生成准确、可用的代码。在 Java 任务上，它在代码编译通过率和测试通过率上，比业内表现突出的代表之一 RepoCoder 最高提升了 14.44% 和 17.35%。
主攻 AI 视频与多媒体生成技术的独角兽 Runway 也来了一波大的：一口气来了 5 个「激动人心的宣布」。这一波更新之猛，甚至让人觉得他们是不是把过去半年的大招一次性全放了出来。Runway 这一波发布，不仅刷新了视频生成的各项指标，更重要的是，他们正式对外展示了其在通用世界模型（General World Models/GWM）上的野心。
2025 年 12 月，由 阿里巴巴 联合 中国科学技术大学、浙江大学等机构共同研发的实时虚拟人项目 LiveAvatar 正式对外开源。该项目聚焦长期困扰虚拟人行业的两大技术瓶颈——“实时响应能力”与“长时稳定生成能力”，首次在同一系统中实现了二者的工程级统一。
随着多模态大模型（MLLMs）在各类视觉语言任务中展现出强大的理解与交互能力，如何高效地处理原生高分辨率图像以捕捉精细的视觉信息，已成为提升模型性能的关键方向。
一张图片包含的信息是多维的。例如下面的图 1，我们至少可以得到三个层面的信息：主体是大象，数量有两头，环境是热带稀树草原（savanna）。然而，如果由传统的表征学习方法来处理这张图片，比方说就将其送入一个在 ImageNet 上训练好的 ResNet 或者 Vision Transformer，往往得到的表征只会体现其主体信息，也就是会简单地将该图片归为大象这一类别。这显然是不合理的。
LLaVA 于 2023 年提出，通过低成本对齐高效连接开源视觉编码器与大语言模型，使「看图 — 理解 — 对话」的多模态能力在开放生态中得以普及，明显缩小了与顶级闭源模型的差距，标志着开源多模态范式的重要里程碑。
让数字人的口型随着声音一开一合早已不是新鲜事。更令人期待的，是当明快的旋律响起，它会自然扬起嘴角，眼神含笑；当进入说唱段落，它会随着鼓点起伏，肩膀与手臂有节奏地带动气氛。
在《流浪地球 2》中图恒宇将 AI 永生数字生命变为可能，旨为将人类意识进行数字化备份并进行意识上传，以实现人类文明的完全数字化。