国产顶级DeepResearch类产品,把咨询专家请回家
国产顶级DeepResearch类产品,把咨询专家请回家2025 年快要过半,今年上半年 AI 搜索、AI 深度研究类产品可谓是欣欣向荣。
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2025 年快要过半,今年上半年 AI 搜索、AI 深度研究类产品可谓是欣欣向荣。
在产品不断被「AI 化」的浪潮中,连浏览器也无法幸免。
让我们把时钟拨回 2014 年 5 月,当刚完成博士后研究的 Dario Amodei 决定加入百度研究院(Baidu Research)时,他绝不会想到自己有朝一日能够亲手打造属于自己的 AI 帝国,并成为连谷歌和微软都无法撼动和忽视的强劲对手。
这次,引领者又是中国公司!在5月中旬拿到GAIA榜首的这个AI版office,直接结合了Deep Research和通用Agent两大神器的优点,从此office三件套彻底进入第四代。
与当前大部分AI+research产品的关注点不同,Bridgetown Research通过AI赋能市场调查中的专家访谈、竞品对比以及数据分析的全过程,从二手数据开始,结合领域专家的知识框架提出关键假设,AI通过联系专家和客户进一步收集原始数据并进行分析,完成最终报告,极大缩减尽职调查所需的时间成本。
看到朋友在网上的分享: 用Deep Research 的时候就怕在研究来源中看到ZHIHU、SINA、CSDN 这样的网址,这简直就是报告结果的灾难! 垃圾进 垃圾出。。 在大模型还没有进化出反思修正和推理新知识能力的时候,务必屏蔽掉低质量信息源,AI无脑文越演越烈。
微软最近与Salesforce Research联合发布了一篇名为《Lost in Conversation》的研究,说当前最先进的LLM在多轮对话中表现会大幅下降,平均降幅高达39%。这一现象被称为对话中的"迷失"。文章分析了各大模型(包括Claude 3.7-Sonnet、Deepseek-R1等)在多轮对话中的表现差异,还解析了模型"迷失"的根本原因及有效缓解策略。
ChatGPT悄悄上线的直连Github新功能太强大!一旦连上Github,立马化身「研究怪兽」:不管是DeepSeek这样的明星开源项目,还是自己DIY的文档资料,只要放进仓库,就能交给深度研究,一键生成专业到飞起的报告。
强化学习(RL)+真实搜索引擎,可以有效提升大模型检索-推理能力。
在所有人都在忙着堆模型、比参数、拼融资时,一家总部位于巴黎的 AI 初创公司,用仅有 5 人的精简团队创造了ARR(年经常性收入)500 万美元,并已经实现盈利。它不靠爆款产品,也没有明星创始人,但它解决的是每个广告人都头疼的问题:如何更快、更便宜、更高效地制作出转化率更高的视频广告。