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刚刚,中国AI占领全球前四!

刚刚,中国AI占领全球前四!

刚刚,中国AI占领全球前四!

AI视频,已经开始挑战「实时造世界」了!

来自主题: AI技术研报
10719 点击    2026-09-22 14:49
“我看到了 Scaling Law 的信号” | 对谈清华叉院助理教授徐梦迪:具身智能、世界模型、真正的泛化

“我看到了 Scaling Law 的信号” | 对谈清华叉院助理教授徐梦迪:具身智能、世界模型、真正的泛化

“我看到了 Scaling Law 的信号” | 对谈清华叉院助理教授徐梦迪:具身智能、世界模型、真正的泛化

本周「十字路口」的嘉宾是清华叉院助理教授徐梦迪。从清华车辆工程出发,途经 Johns Hopkins、CMU,再到 Stanford 吴佳俊、李飞飞组做博士后,2024 年初她选择回国,加入清华交叉信息研究院。她的核心命题是机器人的 In-Context Learning (ICL):让机器人到一个新环境,通过一两次交互当场学会新任务,而且越学越快。

来自主题: AI资讯
9234 点击    2026-09-22 11:17
ACM Multimedia 2026 Oral|从「转述痕迹」到「看见证据」:ForgeryVCR用视觉中心推理重塑图像取证范式

ACM Multimedia 2026 Oral|从「转述痕迹」到「看见证据」:ForgeryVCR用视觉中心推理重塑图像取证范式

ACM Multimedia 2026 Oral|从「转述痕迹」到「看见证据」:ForgeryVCR用视觉中心推理重塑图像取证范式

随着编辑工具与生成模型的快速普及,「改图」正在变得越来越容易,篡改者可以在几乎不改变画面观感的前提下完成内容伪造,给内容真实性核验、平台治理与数字媒体信任带来新的风险。因此,图像取证与可信鉴伪证据,成为了内容安全中尤为重要的一环。

来自主题: AI技术研报
9718 点击    2026-09-22 09:51
工具、技能、记忆连成网,北大等提出自进化程序图PG,越用越聪明

工具、技能、记忆连成网,北大等提出自进化程序图PG,越用越聪明

工具、技能、记忆连成网,北大等提出自进化程序图PG,越用越聪明

当Agent已经能够调用工具、使用技能并保存记忆,一个更进一步的问题是:这些能力怎样在任务中配合,又怎样从过去的执行中积累可复用的经验?

来自主题: AI技术研报
9831 点击    2026-09-22 09:50
迎接生成范式革命!复旦和Wan团队发布首篇Agentic视觉生成综述

迎接生成范式革命!复旦和Wan团队发布首篇Agentic视觉生成综述

迎接生成范式革命!复旦和Wan团队发布首篇Agentic视觉生成综述

让 AI 生成一张海报已经不难。更难的是,让它围绕同一个设计目标持续工作:理解品牌与产品要求,生成初稿;发现标题、产品位置或整体风格存在问题后,知道应该修改哪里、怎样修改;同时保留已经确认的内容。等到下一次活动,它还能延续此前确定的设计偏好和有效经验。

来自主题: AI技术研报
10650 点击    2026-09-22 09:50
Octop 1.0 版正式发布:每个人都能拥有专属AI协作团队

Octop 1.0 版正式发布:每个人都能拥有专属AI协作团队

Octop 1.0 版正式发布:每个人都能拥有专属AI协作团队

经过 Octop 团队与社区开发者一段时间的共同推进,在一次次测试、打磨与优化之后,我们正式推出 Octop 1.0 GA版本(General Availability,正式发布版),并同步上线腾讯云轻量应用服务器(Lighthouse)与云服务器(CVM)官方应用镜像——购买即用的自托管 AI 助手,现在触手可及。

来自主题: AI技术研报
7469 点击    2026-09-21 10:29
刚刚,爆火模型Jev全面开放,所有用户送1.2亿token

刚刚,爆火模型Jev全面开放,所有用户送1.2亿token

刚刚,爆火模型Jev全面开放,所有用户送1.2亿token

TypeSafe AI 开发的非大语言模型 Jev 正式向所有用户开放并赠送约 1.2 亿 Token 额度,该模型由前 OpenAI 研究员 Diogo Almeida 创立,可输出类型化结构决策,速度较同类大语言模型快 20 至 200 倍。

来自主题: AI资讯
9334 点击    2026-09-21 09:24
把「因果思维链」焊进世界模型,它凭什么登顶?

把「因果思维链」焊进世界模型,它凭什么登顶?

把「因果思维链」焊进世界模型,它凭什么登顶?

Aether AI 发布 16B 参数因果世界模型 CausalWM,引入因果思维链将光流、深度与三维几何组织成 Motion→Geometry→Future 推理路径显式推演物理变化,在 TriWorldBench 以 66.04 分登顶并在 PAI-Bench 等基准取得领先。

来自主题: AI技术研报
9300 点击    2026-09-20 15:12