一个预测未来的模型,它赚到钱了
一个预测未来的模型,它赚到钱了UniPat AI 做了一件事:让 AI 去预测还没发生的事,比如下个月哪家公司市值最高、某国会不会对另一个国家加关税、某个政客会不会在社交媒体上发超过 100 条帖子
UniPat AI 做了一件事:让 AI 去预测还没发生的事,比如下个月哪家公司市值最高、某国会不会对另一个国家加关税、某个政客会不会在社交媒体上发超过 100 条帖子
我们对 AI 的爱与怕,是同一个东西。
还得是咱国产世界模型牛!
GoogleMaps核弹更新:Gemini接管步行骑行导航!问厕所咖啡馆?问EV充电剩几个坑?问街区Vibe?Gemini秒懂人话、懂物理世界。路痴起立,再也不用举手机转圈自闭了!
自从大语言模型诞生起至今,AI 已经润物无声地融入了我们的工作生活,也成为了现代社会的重要组成部分。
Cheng Lou:React 核心团队成员,参与 ReactJS 的早期开发;主导了 ReasonML(后来演变为 ReScript)的开发;目前在 Midjourney 工作,参与 AI 图像生成平台的开发。
一场科研生产力的深度革命。
机器人能认出杯子,却看不懂杯口朝哪、离自己多远、该抓哪里。
统计时间内,可追踪到的 OpenClaw 生态玩家已超过 50 个,覆盖AI云、大模型、智能终端与边缘智能、MI(移动互联网)、Fintech、教育科技、AI 医疗、网络安全、通信运营等十余个行业,形成了一张日趋完整的生态版图。
在具身智能领域,机器人操作的泛化能力一直是一个核心挑战。当前,视觉 - 语言 - 动作(VLA)模型主要分为两大范式:端到端模型与分层模型。端到端 VLA 模型(如 RT-2 [1], OpenVLA [2])严重依赖海量的 “指令 - 视觉 - 动作” 成对数据,获取成本极高,导致其在面对新任务或新场景时零样本泛化能力受限。