在大语言模型推理领域，虽然「推测解码」（Speculative Decoding，SD）已成为加速生成的标准配置，但它依然存在一个致命弱点： drafting（草拟）和 verification（验证）之间必须串行进行。
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爆了爆了！Claude Code源码库彻底火了，60k人深夜疯狂Fork。Anthropic紧急出手，GitHub原作者凌晨4点用Python、Rust重洗代码。 上线不过24小时，Claude Code「源码」仓库直接杀疯！
FLUX 、Qwen-Image 等多模态生成模型的推理速度一直是工业级多模态模型落地的痛点。传统的特征缓存（Feature Caching）方案在追求高倍率加速时，常因瞬时速度的剧烈波动导致轨迹漂移。
林俊旸离职了，但 Qwen 不能停。最近 Qwen3.5-Omni 发布，一个原生全模态大模型，文本、图片、音频、视频的理解与生成，集于一身。 这不是第一个试图「什么都做」的模型。过去两年，多模态是所
因为 Claude Code 就是目前最顶级的 Agent 系统，没有之一。我敢说，昨晚有大量厂商的技术团队通宵在扒这份源码，疯狂学习里面的架构设计，拿来改进自家产品。下面说说我是怎么部署的，流程其实很简单。
昨晚，Anthropic 意外在一个 npm 包更新中泄漏了其核心产品 Claude Code 高达 51.2 万行的底层源代码，参阅《全网疯传fork！刚刚，Claude Code源代码泄露被开源了》。此事过去还不到一天，刚刚，Anthropic 的主要竞争对手 OpenAI 官方宣布已完成最新一轮融资，本轮获取承诺资本达 1220 亿美元，投后估值飙升至 8520 亿美元！
当近期的注意力都被中美吸引的时候，身在欧洲的它又把我拉了回去…
2026 年 3 月 31 日，安全研究员 Chaofan Shou 发现 Anthropic 的 Claude Code 全部源码通过 npm 包里的一个 source map 文件暴露在了公网上
我自己用 Coding Plan 也有一段时间了，最开始只是为了省点 API 钱，后来各家陆续推出固定月费套餐，我发现选起来比想象中复杂。Codex、Claude Code、Cline、OpenClaw 这些工具让开发者越来越习惯用自然语言驱动代码生成和任务执行，但高频调用带来的 API 成本也成了一笔固定开销。
