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Codex + Obsidian 搭本地知识库:273 篇笔记 27 天实录

Codex + Obsidian 搭本地知识库:273 篇笔记 27 天实录

Codex + Obsidian 搭本地知识库:273 篇笔记 27 天实录

7 月初的时候,我照着 Karpathy 那套 LLM Wiki(简单说就是让 AI 帮你把资料编译成一个能长大的百科)搭了个本地知识库。

来自主题: AI技术研报
6692 点击    2026-08-03 15:53
告别通用具身模型崇拜:具身智能走向异构策略编排

告别通用具身模型崇拜:具身智能走向异构策略编排

告别通用具身模型崇拜:具身智能走向异构策略编排

当 VLA、WAM、RL、TAMP、MPC 等机器人控制策略在各自擅长的任务中大放异彩,如何刻画其能力边界,并在正确的时机为不同子任务匹配最合适的策略,正逐渐成为机器人完成复杂长时序任务的关键。

来自主题: AI技术研报
7561 点击    2026-08-03 15:31
Genspark 发布 GenOffice:AI 时代的 Office,免费、开源,抢占办公人群的第一工作入口

Genspark 发布 GenOffice:AI 时代的 Office,免费、开源,抢占办公人群的第一工作入口

Genspark 发布 GenOffice:AI 时代的 Office,免费、开源,抢占办公人群的第一工作入口

8 月 3 日,在 AGI Playground 2026 大会上,Genspark 创始人&CEO 景鲲在现场发布了一款新产品 GenOffice。这是一个面向 Windows 和 Mac 的本地 Office 客户端。开源、免费、无广告,保留用户熟悉的文档编辑能力,同时把 AI 引入 Word、PPT 等高频办公场景。

来自主题: AI资讯
9135 点击    2026-08-03 12:51
阿里 Qwen3.8 正式发布:2.4T 规模,自主编程 16 天搓出一个 Hermes Agent

阿里 Qwen3.8 正式发布:2.4T 规模,自主编程 16 天搓出一个 Hermes Agent

阿里 Qwen3.8 正式发布:2.4T 规模,自主编程 16 天搓出一个 Hermes Agent

8 月 3 日,阿里巴巴正式发布新一代基座大模型 Qwen3.8,总参数量 2.4 万亿,在编程(Coding)和专业办公(Cowork)方面能力大幅提升。今日放榜的权威三方榜单 Arena 中,阿里 Qwen 模型仅次于 Anthropic 的 Claude 系列,整体性能处于全球大模型第一梯队。。

来自主题: AI资讯
9189 点击    2026-08-03 12:28
只用一张卡,做出了声称是100M参数以内最好的小模型?

只用一张卡,做出了声称是100M参数以内最好的小模型?

只用一张卡,做出了声称是100M参数以内最好的小模型?

近日,独立开发者 Harshal Singh 公布了一个仅有 3500 万参数的基础语言模型 BarunLM,并声称:「我预训练了世界上参数量小于 100M 的最好模型」。

来自主题: AI资讯
8789 点击    2026-08-02 13:45
OpenAI新模型突破10项菲尔兹奖级难题/AI女团选秀9个出道成团/最强AI 画不好《蒙娜丽莎》|Hunt Good周报

OpenAI新模型突破10项菲尔兹奖级难题/AI女团选秀9个出道成团/最强AI 画不好《蒙娜丽莎》|Hunt Good周报

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GPT-5.6 Sol 推翻 100 多年前的麦克斯韦猜想,下一代模型突破 10 个!数学家菲利普·阿拉图恩、加文·鲍尔和马修·D·克瓦尔海姆于 2026 年 7 月 29 日在 arXiv 上发表论文,提到由 GPT-5.6 Sol 找到了一个反例,证明了 100 多年前的麦克斯韦猜想是假的。

来自主题: AI资讯
9748 点击    2026-08-02 12:03
本周AI项目推荐|Seltz,Octen,ego(lite)... Agent搜索的基础层

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Seltz为Agent自建一套持续更新的Web索引,让它能够及时看见公开网络中正在发生什么;AnySearch聚合开放Web和20多个垂直数据源,让Agent知道面对不同问题应该去哪里查;Octen则重写索引、排序和服务层,让Agent可以同时展开几十甚至上百次查询,更快、更大规模地看见信息。

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9645 点击    2026-08-02 11:20
5万条网页众源轨迹,真能把机器人模型练强吗?AXIS基准给出答案

5万条网页众源轨迹,真能把机器人模型练强吗?AXIS基准给出答案

5万条网页众源轨迹,真能把机器人模型练强吗?AXIS基准给出答案

Axis Robotics 与佐治亚理工、加州大学伯克利分校、南洋理工等高校团队通过超过 5 万条人类演示和一组规模实验,给出了一个肯定但更复杂的答案:众源仿真数据可以有效,但模型能否从数据规模中持续获益,取决于任务覆盖、行为多样性、质量控制和数据增强,而不只是轨迹数量。

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8122 点击    2026-08-02 11:17