一文带你看懂,火爆全网的Harness Engineering到底是个啥。
一文带你看懂,火爆全网的Harness Engineering到底是个啥。最近这个词实在是太火了。
搜索
最近这个词实在是太火了。
LangChain 联合创始人 Harrison Chase 上周发文,说透了 AI Agent 领域一个还没有多少人讲清楚的问题:外壳和记忆是同一件事,你没法分开。
距离新模型Marble 1.1&1.1-Plus发布不到一个周,李飞飞空间智能独角兽World Labs再度传来新消息—— 开源3D高斯溅射渲染引擎Spark 2.0。
最近,GitHub上Hermes Agent火了,仅仅几周的时间,从0涨到了7万多Star。
多智能体赛道爆发,Harness成为破局关键,资本加速布局。
2026年再看Agent,一个越来越难回避的事实是:能力正在从模型里流到模型外。真正决定系统上限的,不再只是参数、Prompt和tool calling,而是记忆、技能、协议以及统摄这一切的harness。
多数 AI 创业公司卖的是一个更好的模型。CREAO AI 卖的是一个更好的循环。 这家公司刚刚完成千万级美金融资,领投方为 Prosperity7 Ventures——阿美风险投资(Aramco V
当前具身智能的VLA(Vision-Language-Action)赛道正陷入典型的「碎片化」泥潭:不同团队采用异构的动作解码范式、强耦合的数据管线、互不兼容的评测协议,导致方法难以横向对比,复现成本极高。
在AI应用市场上,AI命理是少有的在全球范围内都已验证商业化闭环的赛道。测测坐拥近6000万用户、数亿元营收,韩国Hellobot半年收入1.5亿元,常年稳居本土社交榜前列。印度AstroSage以8000万下载、150万日活实现连续18个月收入增长,毛利率近90%,成为零融资的AI应用成功典范。在欧美市场,Co-Star以零营销投放获得超2000万下载,Moonly活跃用户超1000万。
过去一年,大模型的能力曲线几乎是指数上升的——推理更强、工具调用更稳、上下文窗口越撑越大。但一个越来越尖锐的问题也随之浮出水面:模型变强了,可承接它的那层东西在哪?