搜索
11月26日，我们在硅谷Menlo Park举办了一场主题为「AI机器人与可穿戴设备未来」的线下活动。在「The Right and Cool Way of Building Robots」环节中，我们邀请到K-Scale Labs的 CTO 兼联合创始人 Pawel Budzianowski，一起探讨如何在创业公司中正确而有趣地开发机器人，和围绕这一主题的方方面面。
11月26日，在GenAI Assembling与硅星人一起在硅谷Menlo Park举办的「AI机器人与可穿戴设备未来」的线下活动上，硅星人创始人兼CEO骆轶航与Meta AI/AR眼镜团队产品负责人贾可南进行了一场对话。
今天，LiblibAI与千万用户一起揭幕我们的自研图像大模型。 Star-3 Alpha 图像基座模型来了。Star-3 Alpha大模型，基于业界领先的F.1基础算法架构训练而成。 相较于以往的所有模型，Star-3 Alpha在生图效果上实现了显著的飞跃，在图像精准度、色彩表现力、美学捕捉的细腻表达等方面成为新的业界标杆。
人工智能工具正在帮助科研人员快速整合和理解大量科学文献，但完全自动化的高质量文献综述生成仍面临挑战，虽然能提升研究效率，但也存在生成低质量综述的风险，需谨慎使用，所以说现阶段还是人眼看论文靠谱。
大模型如今已具有越来越长的上下文，而与之相伴的是推理成本的上升。英伟达最新提出的Star Attention，能够在不损失精度的同时，显著减少推理计算量，从而助力边缘计算。
2023 年，阿里妈妈首次提出了 AIGB（AI-Generated Bidding）Bidding 模型训练新范式（参阅：阿里妈妈生成式出价模型（AIGB）详解）。
多模态检索增强生成（mRAG）也有o1思考推理那味儿了！ 阿里通义实验室新研究推出自适应规划的多模态检索智能体。 名叫OmniSearch，它能模拟人类解决问题的思维方式，将复杂问题逐步拆解进行智能检索规划。
几个小时前，著名 AI 研究者、OpenAI 创始成员之一 Andrej Karpathy 发布了一篇备受关注的长推文，其中分享了注意力机制背后一些或许少有人知的故事。
刚刚，人工智能顶会 NeurIPS 公布了今年的最佳论文（包括 Best Paper 和 Best Paper Runner-up，大会注册者可以看到）。
随着AI技术的不断突破，虚拟数字人和AI养成类游戏正成为数字创作领域的新风向标。从HeyGen、商汤SenseAvatar到腾讯智影，用户上传视频即可轻松生成高拟真度的数字人，标志着个性化内容生产进入了技术主导创作的新篇章。