上下文学习(In-Context Learning， ICL)是指LLMs能够仅通过提示中给出的少量样例，就迅速掌握并执行新任务的能力。这种“超能力”让LLMs表现得像是一个"万能学习者"，能够在各种场景下快速适应并产生高质量输出。然而，关于ICL的内部机制，学界一直存在争议。
「我觉得车在自动驾驶中基本上就是个机器人。」
如果可以使用世界上所有的算力来训练AI模型，会怎么样？近日，凭借发布了开源的Hermes 3（基于Llama 3.1）而引起广泛关注的Nous Research，再次宣布了一项重大突破——DisTrO（分布式互联网训练）。
AI革命，从自动驾驶到教育重塑
AI 辅助诊断疾病，大有可为。
还说 AI 可能会与人类融合……
大模型应用落地，正在快步进入全民“淘金”时代——
AI介入劳动力市场，全球企业「处处裁」，AI能包揽700个人的活，瑞典支付巨头Klarna狠裁2000人。
消费级AR眼镜市场转折点或在2026年。
近日，清华大学电子系城市科学与计算研究中心的研究论文《EconAgent: Large Language Model-Empowered Agents for Simulating Macroeconomic Activities》获得自然语言处理顶会 ACL 2024杰出论文奖（Outstanding Paper Award）。
