从0到1玩转MCP:AI的「万能插头」,代码手把手教你!
从0到1玩转MCP:AI的「万能插头」,代码手把手教你!在人工智能飞速发展的今天,LLM 的能力令人叹为观止,但其局限性也日益凸显 —— 它们往往被困于训练数据的「孤岛」,无法直接触及实时信息或外部工具。
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在人工智能飞速发展的今天,LLM 的能力令人叹为观止,但其局限性也日益凸显 —— 它们往往被困于训练数据的「孤岛」,无法直接触及实时信息或外部工具。
AI 可能「借鉴」了什么参考内容,但压根不提。
4 月 3 日消息,当地时间周三,Anthropic 发布了“Claude for Education”计划,宣布正式进军高等教育市场,以应对 OpenAI 的 ChatGPT Edu 方案。该计划将为高校师生和工作人员提供 Claude AI 聊天机器人,并额外配备一系列专门功能。
去年 Anthropic 发布 Computer Use 的时候,引发了一次大家对 AI agent 的想象。
随着DeepSeek R1、OpenAI GTP-4o、Antropic Claude3.7、xAI Grok3纷至沓来,AI大模型已然变成巨头的游戏,“百模大战”也成为了过去式。到了2025年,让用户先把AI用起来,也已经成为了一众厂商的共识。
在InternVL-2.5上实现10倍吞吐量提升,模型性能几乎无损失。
上周,OpenAI 正式支持 MCP 协议的消息,无疑成为 AI 基础设施演进的重要里程碑。短短几个月内,从 Anthropic 首次提出到微软、OpenAI 等巨头先后加入,这一标准正在以惊人的速度完成从提出、验证到主流采纳的跃迁。
AI的运作始终笼罩着一层神秘的「黑箱」迷雾。这种不透明让AI有时会「胡说八道」,甚至故意撒谎。Anthropic刚刚推出了一项突破性研究,用类似大脑扫描的技术,深入Claude 3.5 Haiku的「脑子」,揭开了它运行的一些秘密。
在拾象团队的 2025 的 AI 关键预测中,我们提到:随着 Agent 时代到来,OS 才是 LLM 厂商们最高的护城河,从 computer use 到 MCP,Anthropic 构建 OS 的决心是 AI labs 中最强、最明显的。
本周早些时候,Anthropic 为其 AI 驱动的聊天机器人平台 Claude,推出了网页搜索功能,使其与许多竞争对手保持一致。