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刚刚，Anthropic 公布了 Claude Code 比赛的六组获奖作品。这是 Claude 和 Cerebral Valley 联合办的一场黑客松，规则是：用 Opus 4.7 + Claude Code，一周时间，做个东西出来。
今天，智谱发布了一篇名为《Scaling Pain：超大规模Coding Agent推理实践》的技术报告，披露了GLM-5系列模型在Coding Agent场景下遇到的推理基础设施挑战与对应解法。
智元机器人的办公室里，最近员工们一上班就能看到机器人熟练地切着水果：这么全面的能力是如何做到的？答案是直接在真实环境中搞大规模分布式强化学习训练。它们使用的是全新的具身智能训练范式：面向通用机器人策略的分布式多机强化学习（LWD）。这一套技术捅破了当前VLA的「天花板」。
今天凌晨，谷歌母公司Alphabet公布2026财年第一季度财报。本财季，营收和净利润超出市场预期，营收达1098.96亿美元（约合人民币7506亿元），同比增长22%，按固定汇率计算同比增长19%，实现连续11个季度的两位数增长；归母净利润625.78亿美元（约合人民币4274亿元），同比暴增81%；摊薄EPS 5.11美元，同比增长82%。
来自华为泰勒实验室、北京大学和上海财经大学的研究团队提出了 SHAPE（Stage-aware Hierarchical Advantage via Potential Estimation），给推理链装上了一套「里程碑 + 推理税」机制——不仅告诉模型每一步推得对不对，还让它为啰嗦付出代价。结果是：准确率平均提升 3%，token 消耗直降 30%。
据The Verge等多家外媒报道，今天凌晨，埃隆·马斯克（Elon Musk）与OpenAI CEO萨姆·奥尔特曼（Sam Altman）的世纪庭审在加州奥克兰联邦法院进入开庭陈词阶段。当天，马斯克身穿黑色西装、系黑色领带，出现在联邦法院。马斯克方、OpenAI方与微软方依次发表开庭陈词，随后马斯克作为本案第一证人进行举证。
你敢信？一个活在95年前的AI，竟写出了Python代码。GPT之父下场，用2600亿Token炼出了一个「老古董」AI——「talkie」。
就在这一背景下，银河通用联合清华北大英伟达等众多机构联合发布了跨本体「隐式世界-动作基础模型」LDA-1B，将目光投向了具身智能 Scaling Law 的这个终极命题：如何让模型有效利用互联网规模的异构数据。
新加坡国立大学 Bingsheng He 教授团队一篇最新入选 ICLR 2026 Oral 的论文，把视角放在了一个更贴近日常使用场景的问题上：人们更熟悉的，是用户故意诱导模型说假话的情形；而这篇工作真正追问的是，在没有刻意诱导、只是正常提问的情况下，模型会不会也出现某种 “表面这样答，实际那样想” 的现象。
AlphaGo 之父 David Silver 创办的 Ineffable Intelligence 获 11 亿美元种子轮，创欧洲融资纪录，估值达 51 亿美元。这家公司押注强化学习和自我经验学习，试图挑战依赖 Scaling Law 的大模型主线。