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近年来，Mixture-of-Experts（MoE）已经成为大模型扩展的重要架构之一。相比稠密 Transformer，MoE 通过稀疏激活机制，在每个 token 上只调用少量专家，从而在控制计算成本的同时扩大模型容量。然而，一个长期存在的问题是：专家越多，并不意味着专家真的学得越 “专”。
OpenAI凌晨又拉满了狂更模式！全新Codex发布：双击Command一键读通全屏隐藏文本、/goal自主编码正式毕业。最绝的是，Mac锁屏，AI也能隔空打工了。
姜旭是少数完整参与过 OpenAI 大模型核心技术演进的华人创业者之一。2019 至 2023 年间，他经历了 GPT 系列能力爆发最关键的阶段，工作横跨底层训练 infra、大规模预训练、RLHF 对齐算法与数据构建等核心链路。
光有强大的模型本身还不够，从脏数据到分析报告到汇报PPT，中间那条自动化链路谁来跑？GitHub上刚开源的SenseNova-Skills给出了一个答案，我们实测了四个真实场景，效果有点超出预期。
众所周知，我对AI陪伴一直保持着盲目乐观的态度。具体表现为，在EVE上线前，不仅自己All in了恺英网络的股票（EVE投资方），还号召身边人（比如罗子马和咸鱼）一起买入。
今日，在2026阿里云峰会上，阿里云正式亮出Agentic时代 “超级算力地基”。阿里云正式发布磐久AL128超节点服务器，搭载平头哥首次亮相的自研训推一体AI芯片真武M890，搭配自研互联芯片ICN Switch 1.0，单机柜128张AI芯片紧密耦合，组成一台“计算机”。
美图正在布局下一代视觉 AI 入口。
表格异常检测（Tabular Anomaly Detection，TAD）旨在从结构化数据中精准识别显著偏离正常分布的稀有样本，其在医疗诊断、金融风控及网络安全等关键领域的数据挖掘与安全保障任务中发挥着核心作用。
RAG 系统上线后答案出错，绝大多数团队的第一反应都是换更贵的模型、反复调试 prompt。
AI shopping 的热度正在升温。