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我有一个很好的朋友，人称嘟导。真人短剧刚兴起的那一年，他直接 All in，注册了自己的公司，成为了一家「非著名 OPC 领导人」，为此押上全部身家，还背上了一笔贷款。因为那是一个所有人都在说「普通人最后一个还能上车」的风口。我当时就劝他：「好兄弟，你都能上车了，说明这车开的方向不对啊。」
最近，来自新加坡国立大学、香港中文大学 MMLab、北京大学和京东探索研究院的研究团队提出了一种全新的在线策略蒸馏方法: DOPD (Dual On-policy Distillation) ，通过优势感知的双重蒸馏范式，成功破解了这一难题。
昨天早上我想给 Claude 的一篇文章配几张 3:4 的社交媒体图。手边有自己做的社交媒体 Skills，就顺手让 Codex 调了 GPT-Image 2.0。出来的效果超出预期。干净白底，克制的 3D 材质，中文标签直接印在图里，远看像杂志内页，近看细节都读得清。
2026年5月28日，Nature通讯发表了题为 《Multimodal deep learning model for AI-based functional prognostic risk stratification in patients undergoing radical nephrectomy》 的论文。
7月2日，字节 Seed 发布了一个 Agent评测项目 EdgeBench。看起来又是一个 benchmark，但它问了一个其他榜单不问的问题。EdgeBench 的切口就是把盲区里的东西放进评测，解答一个问题：把Agent扔进一个陌生环境，12小时后，你能变强多少？
Exponential View 在 2026 年 6 月底发布《AI 经济现状报告》，通过一套去重复统计、自下而上覆盖千余家企业的财务测算模型，剥离行业虚高估值与宣传泡沫，还原海外生成式 AI 市场真实营收、资本开支、算力供需与产业链价值分配格局。
Broadcom 周一表示，将在一项扩展协议中为 Apple 提供定制芯片，该协议将持续至 2031 年。两家公司已签署一项新的多年期协议，博通将开发定制 ASIC 芯片，即专用集成电路（application-specific integrated circuit）。
刚刚，翁荔（Lilian Weng）又更新博客了！距离她上一次更新《谨慎对待 Scaling Law》还不到 10 天。这一次，她书写的主题是当前大热的 Harness Engineering，聚焦的正是当下 AI 研究最前沿一个环节：当模型本身的智能已经足够强大时，真正决定它能走多远的，或许是包裹在模型外面的那层「Harness」也就是负责编排模型思考、调用工具、管理上下文、评估结果的那套系统。
家人们，最近刷到一个硅谷新瓜——美国有钱人最近流行一种新式鸡娃，把孩子从传统学校撤出来，送进AI私塾。所谓AI私塾，就是上课没有老师、由AI来教的私立学校。最出名的一所叫Alpha School，收着全旧金山最贵的学费：一年7.5万美元，折合人民币约52万。
GitHub上有个项目叫 Project N.O.M.A.D，33k Star，3k Fork。作者 Chris Sherwood 是个搞网络设备的 YouTuber，Crosstalk Solutions 频道有 38 万多订阅。这项目说白了就是把维基百科、本地 AI、离线地图、离线教育平台全塞进 Docker 里，断网也能用。