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速度秒杀GPT-4o!Mistral开源首个22B代码模型破记录,支持80+编程语言

速度秒杀GPT-4o!Mistral开源首个22B代码模型破记录,支持80+编程语言

速度秒杀GPT-4o!Mistral开源首个22B代码模型破记录,支持80+编程语言

就在刚刚,法国AI初创公司Mistral发布了自家首款代码生成模型Codestral。不仅支持32K长上下文窗口以及80多种编程语言,而且还用22B的参数量取得了与70B的Llama 3相近的性能。目前,已经开放API与IDE插件供用户使用。

来自主题: AI技术研报
11437 点击    2024-05-30 15:16
北大北邮的门,机器人开

北大北邮的门,机器人开

北大北邮的门,机器人开

搜集了328×204条数据,只为让机器人把开门这一件事做到极致。

来自主题: AI技术研报
12460 点击    2024-05-30 10:44
AlphaFold 3不开源,统一生物语言大模型阿里云先开了!

AlphaFold 3不开源,统一生物语言大模型阿里云先开了!

AlphaFold 3不开源,统一生物语言大模型阿里云先开了!

把169861个生物物种数据装进大模型,大模型竟get到了生物中心法则的奥秘——

来自主题: AI技术研报
8340 点击    2024-05-30 10:38
和 OpenAI 合作,拿 Gemini 当「备胎」,为了 AI 苹果「豁出去」了!

和 OpenAI 合作,拿 Gemini 当「备胎」,为了 AI 苹果「豁出去」了!

和 OpenAI 合作,拿 Gemini 当「备胎」,为了 AI 苹果「豁出去」了!

彭博社报道,Apple 已与 OpenAI 达成协议,将由 OpenAI 为 iOS 18 提供 AI 聊天功能,此外,Apple 也在积极与 Google 进行协商,希望将 Gemini 作为另一项选择。Apple 与 OpenAI 的这一合作将在全球开发者大会(WWDC)上公布。

来自主题: AI资讯
9225 点击    2024-05-29 10:46
3D生成竞技场来了!比拼360°环绕视频,最强模型由你pick 关注前沿科技 量子位 2024-05-28 12:29 北京

3D生成竞技场来了!比拼360°环绕视频,最强模型由你pick 关注前沿科技 量子位 2024-05-28 12:29 北京

3D生成竞技场来了!比拼360°环绕视频,最强模型由你pick 关注前沿科技 量子位 2024-05-28 12:29 北京

3D生成也有自个儿的人工评测竞技场了~ 来自复旦大学和上海AI lab的研究人员搞了个3DGen-Arena,和大语言模型的Chatbot-Arena、GenAI-Arena等一脉相承,要让大伙儿对3D生成模型来一场公开、匿名的评测

来自主题: AI资讯
10961 点击    2024-05-28 20:50
最猛AI独角兽:一年估值1700亿,再造一个OpenAI!马斯克LeCun却吵起来了

最猛AI独角兽:一年估值1700亿,再造一个OpenAI!马斯克LeCun却吵起来了

最猛AI独角兽:一年估值1700亿,再造一个OpenAI!马斯克LeCun却吵起来了

马斯克搞大模型又融到60亿美元(约435亿元)! 这是xAI最大的一轮融资,目前估值已来到240亿美元(约1738亿元),一举超过Anthropic,成为OpenAI之下第二位。 借着这个势头,老马也亲自下场发起招聘广告: 如果你相信我们理解宇宙的使命,需要最大限度地严格追求真理,而不考虑受欢迎程度或政治正确性,欢迎加入xAI。

来自主题: AI资讯
8228 点击    2024-05-28 20:34
陈丹琦团队新作:微调8B模型超越Claude3 Opus,背后是RLHF新平替

陈丹琦团队新作:微调8B模型超越Claude3 Opus,背后是RLHF新平替

陈丹琦团队新作:微调8B模型超越Claude3 Opus,背后是RLHF新平替

比斯坦福DPO(直接偏好优化)更简单的RLHF平替来了,来自陈丹琦团队。 该方式在多项测试中性能都远超DPO,还能让8B模型战胜Claude 3的超大杯Opus。 而且与DPO相比,训练时间和GPU消耗也都大幅减少。

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10742 点击    2024-05-27 16:39
全面超越DPO:陈丹琦团队提出简单偏好优化SimPO,还炼出最强8B开源模型

全面超越DPO:陈丹琦团队提出简单偏好优化SimPO,还炼出最强8B开源模型

全面超越DPO:陈丹琦团队提出简单偏好优化SimPO,还炼出最强8B开源模型

为了将大型语言模型(LLM)与人类的价值和意图对齐,学习人类反馈至关重要,这能确保它们是有用的、诚实的和无害的。在对齐 LLM 方面,一种有效的方法是根据人类反馈的强化学习(RLHF)。尽管经典 RLHF 方法的结果很出色,但其多阶段的过程依然带来了一些优化难题,其中涉及到训练一个奖励模型,然后优化一个策略模型来最大化该奖励。

来自主题: AI技术研报
11877 点击    2024-05-26 13:45