28年AGI撞上数据墙,以后全靠测试时计算?CMU详解优化原理
28年AGI撞上数据墙,以后全靠测试时计算?CMU详解优化原理2028年,预计高质量数据将要耗尽,数据Scaling走向尽头。2025年,测试时计算将开始成为主导AI通向通用人工智能(AGI)的新一代Scaling Law。近日,CMU机器学习系博客发表新的技术文章,从元强化学习(meta RL)角度,详细解释了如何优化LLM测试时计算。
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2028年,预计高质量数据将要耗尽,数据Scaling走向尽头。2025年,测试时计算将开始成为主导AI通向通用人工智能(AGI)的新一代Scaling Law。近日,CMU机器学习系博客发表新的技术文章,从元强化学习(meta RL)角度,详细解释了如何优化LLM测试时计算。
梁文锋,一个出生于广东五线城市的80后,父亲是一名小学老师。尽管家境平凡,他却凭借卓越的才智和不懈的努力,书写了一段非凡的人生篇章。自小便对数学和计算机科学展现出浓厚兴趣的梁文锋,17岁那年以优异的成绩考入了浙江大学,主修软件工程,专攻人工智能方向。大学期间,他不仅学业优异,还积极参与科研项目,为自己的未来奠定了坚实的基础。
72小时,3348人支持,6861%超额认购,超137万美元。全球硬件众筹平台Kickstarter上最大的 AI/AR 眼镜众筹融资就此诞生。它有的是一个轻如任何一款普通眼镜的重量、放在普通眼镜里也显时尚的外形、一个可以不需要屏幕和镜片而直接投射到你眼睛里的显示技术和一个主动理解你意图的AI助手。
AI智能体正悄然成为我们工作和生活中的得力助手。从自动化任务到复杂规划,它们不仅能帮我们做市场调研、准备面试,还能完成复杂的决策任务。
DeepSeek-R1,正在接受全球网友真金白银的检验。花30秒用manim代码制作解释勾股定理的动画,一次完成无错误。为了玩上这样的模型,有人花上10多万元,组7台M4 Pro Mac mini+1台M4 Max Macbook Pro的家用超算。
2024年,智元机器人与北大成立联合实验室,8月发布“远征”与“灵犀”两大系列共五款商用人形机器人新品,10月旗下灵犀X1人形机器人官宣开源,12月宣布正式开启通用机器人量产,不断拓展应用场景。
2025年AI半导体需求旺盛,EV需求低迷。
RPA虽然能完成任务的80%,但在20%的失败情况中,仍然需要人工介入;下一代的RPA将由AI Agent来完成,而不是依赖传统的RPA。
10 个月前,闫俊杰也接受过《晚点》访谈,那时他提了 16 次字节、47 次 OpenAI,8 次 Anthropic。这次再聊,他主动提字节少了,提 Anthropic 多了。这与行业风向形成微妙的反差。
昨天,我们报道了一个行业猜想,说是 OpenAI 和 Anthropic 等前沿大模型公司可能已经训练出了下一代大模型,但由于它们的使用成本过高,所以短时间内根本不会被放出来。