视频多模态大模型（LMMs）的发展受限于从网络获取大量高质量视频数据。为解决这一问题，我们提出了一种替代方法，创建一个专为视频指令跟随任务设计的高质量合成数据集，名为 LLaVA-Video-178K。
一键部署LLM混合精度推理，端到端吞吐比AWQ最大提升6倍！ 清华大学计算机系PACMAN实验室发布开源混合精度推理系统——MixQ。 MixQ支持8比特和4比特混合精度推理，可实现近无损的量化部署并提升推理的吞吐。
Indeed Hiring Lab 评估了OpenAI开发的生成式AI模型GPT-4在超过2800项工作技能中的表现。
又快又准，即插即用！清华8比特量化Attention，两倍加速于FlashAttention2，各端到端任务均不掉点！
Mistral AI盈利路径不明确，但其边缘AI模型性能超谷歌、Meta。
大型语言模型 （LLM） 在各种自然语言处理和推理任务中表现出卓越的能力，某些应用场景甚至超越了人类的表现。然而，这类模型在最基础的算术问题的表现上却不尽如人意。
YouTube博主让1986年Macintosh Plus上网并使用ChatGPT。
极大缩短每月记账所需时间，只有会计才能懂这个AI有多好用！
最近，一家名为 CASIO 的日本公司，推出了一款毛茸茸的 AI 宠物机器人 ——Moflin。
Rabbit 创始人吕骋，此前创办了渡鸦科技，9000 万美元卖给了百度。时隔近 10 年再次创业，两轮 5000 万美元融资，CES 2024 上发布新品。
