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如果可以使用世界上所有的算力来训练AI模型，会怎么样？近日，凭借发布了开源的Hermes 3（基于Llama 3.1）而引起广泛关注的Nous Research，再次宣布了一项重大突破——DisTrO（分布式互联网训练）。
就在刚刚，苹果真正意义上第一款原生AI手机，终于在千呼万唤中亮相了。 以全新的Apple Intelligence为中心，苹果为iPhone16系列打造了一整套AI能力。
DeepMind又闷声放大招了！
谷歌DeepMind5月发布的AlphaFold 3同时席卷了生物界和计算机科学界，被认为是「有诺奖潜力的成果」。
2023 年，Anthropic 发布了负责任扩展策略（Responsible Scaling Policy，RSP），这是一系列技术和组织协议，Anthropic 将采用这些协议来帮助他们管理开发功能日益强大的 AI 系统。
最近，开源大模型社区再次「热闹」了起来，主角是 AI 写作初创公司 HyperWrite 开发的新模型 Reflection 70B。
宾夕法尼亚大学苏炜杰教授团队在ICML 2023会议中进行实验显示，经过作者自评校准后，审稿分数的误差降低超过20%。
OpenAI的下一代前沿模型GPT Next，或许真的有着落了。KDD 2024峰会上，发言人再次称，虽然GPT-3和GPT-4的能力相对接近，但GPT Next预计将取得实质性地性能跃升。
老黄预言AI生成游戏的未来，很快就要实现了！在一年一度Roblox开发者大会上，CEO官宣了3D基础模型，仅用文本提示便可生成3D物体。未来目标，便要瞄准10亿玩家，AI视频游戏大爆发时代不远了。
一直否定AI的回答会怎么样？GPT-4o和Claude有截然不同的表现，引起热议。