AI检索黑马获2000万美元融资，推进RAG系统精准化，破解AI幻觉难题
AI检索黑马获2000万美元融资，推进RAG系统精准化，破解AI幻觉难题在AI技术广泛应用的企业场景中，提高检索准确度和效率已成为关键挑战。特别是面对生成式AI中的“幻觉”问题，企业急需有效解决方案。
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5993 点击 2024-10-06 16:32
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在AI技术广泛应用的企业场景中，提高检索准确度和效率已成为关键挑战。特别是面对生成式AI中的“幻觉”问题，企业急需有效解决方案。
通用机器人模型，目前最大的障碍便是「异构性」。
2024 年 7 月，清华大学计算机系 PACMAN 实验室发布开源深度学习编译器 MagPy，可一键编译用户使用 Python 编写的深度学习程序，实现模型的自动加速。
十天前的 Meta Connect 2024 大会上，开源领域迎来了可在边缘和移动设备上的运行的轻量级模型 Llama 3.2 1B 和 3B。两个版本都是纯文本模型，但也具备多语言文本生成和工具调用能力。Meta 表示，这些模型可让开发者构建个性化的、在设备本地上运行的通用应用 —— 这类应用将具备很强的隐私性，因为数据无需离开设备。
10 月 1 日，OpenAI 在旧金山召开了年度开发者大会「DevDay 2024」，此时的 OpenAI 即将获得一笔 66 亿美元的融资，创下硅谷历史上最大融资的历史。
刚刚，Meta抢在OpenAI之前推出自己的Sora——Meta Movie Gen
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世界上首台基于Arm架构的超算，现如今终于退役了。 2018年5月，这台拥有10000个核心的系统Isambard 2首次部署。 它使用了由Cavium开发、台积电制造的64位Armv8 ThunderX2处理器，外加几个Nvidia P100 GPU。
毫无预兆地，Meta版Sora——Movie Gen，就在刚刚抢先上线了！
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