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OpenAI发布的GPT-6 Astra可自主调用Blender、KiCad等软件的编程接口，将蒸汽机车图纸拆解为3295个可编辑零件，并依据一句话指令建模后导出为虚幻引擎5中可交互运行的房屋，同时OpenAI承认其网络安全能力已触及准备框架"关键"级。
Manus 团队在从 Meta 强制拆解中恢复独立身份后，正式推出全架构重构的 Manus 2.0 及自研 Cascade 框架，并发布主打个人化的全新独立应用 Cue，传新估值升至 40 亿美元，腾讯成为重要外部股东。
智谱针对ZCode数据上传争议事件公布补偿方案并将产品以Apache 2.0协议整体开源，但因开源仓库未保留事故前Git history、第三方核查覆盖范围披露有限，外界对其能否真正重建信任仍存疑问。
苹果真正的AI杀手锏并非Siri，而是硬件路线——在新任CEO John Ternus主导下，苹果计划于2029年前后重返企业服务器市场，推出搭载两枚或四枚M8 Ultra芯片的设备用于本地AI推理，凭借统一内存架构为企业提供开箱即用的AI部署方案。
开源项目magpie在GitHub获1092个Star，可将本机所有Agent、模型及Provider整合到统一界面，通过配置统一、本地网关与模型路由统一实现快速切换模型，被视为CC Switch的新对手。
硅谷DrivingBench测试中，从未专门学过开车的通用大模型GPT-6 Astra操控改装丰田卡罗拉以5分22秒通过锥桶摆出的科目二考场，成为全场唯一通关的大模型，而Claude Fable 5.1、Grok 4.6和GPT-5.6 Sol均未通过。
埃默里大学提出的Decompose–Look–Reason（DLR）框架被EMNLP 2026接收，该方法通过分解问题、按premise提取视觉latent再推理，在Qwen3-VL-8B-Thinking上于V*、MathVista等基准取得显著提升。
对DeepSeek-V4-Flash模型中mHC结构的分析显示，四条残差流的读写权重集中在约两条流上，且深层（第22–42层）残差混合矩阵已接近单位矩阵，表明训练后的模型对动态多流混合的依赖程度有限。
上海交通大学卢策吾、汶川团队联合穹彻提出LIFT（Late Reactive Injection of Force for VLA Post-Training），被CoRL 2026高分收录，该方法在保留预训练知识的前提下，仅通过20至30条在线带力数据后训练即可让VLA学会力反馈，显著提升叠毛巾、插书、汉诺塔圆环放置等接触密集型任务表现。
中国科学院大学研究团队在《数据科学年鉴》发表论文《智能体能力周期表：从零智能到无限智能的243种构型》，将智能体抽象为控制、生成、记忆、输入、输出五种能力并各分三级，构建243种构型的分类表，指出人类与细菌同处122号格子、最强大模型智能体仅在控制维度比人类低一位即落在41号，并据此对经典力学、相对论与量子力学三大物理理论的观察者差异提出新解读。