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Typeless输入法200多一个月,竟还有10万人排队送钱???

Typeless输入法200多一个月,竟还有10万人排队送钱???

Typeless输入法200多一个月,竟还有10万人排队送钱???

200多块钱每个月,订阅价格直接压过ChatGPT Plus,功能却单一到离谱:只做语音输入一件事。听起来特别像智商税是吧!!!您猜怎么着,据说真就有10万+用户排着队把钱给它送上门。

来自主题: AI产品测评
9905 点击    2026-02-10 11:31
“强到可怕!”字节Seedance2.0灰度测试爆火,黑悟空老板:AIGC的童年结束了

“强到可怕!”字节Seedance2.0灰度测试爆火,黑悟空老板:AIGC的童年结束了

“强到可怕!”字节Seedance2.0灰度测试爆火,黑悟空老板:AIGC的童年结束了

2月7日,字节跳动AI视频生成模型Seedance2.0开启灰度测试,该模型支持文本、图片、视频、音频素材输入,可以完成自分镜和自运镜,镜头移动后人物特征能够保持一致。

来自主题: AI资讯
9890 点击    2026-02-09 20:02
深度|打破次元边界,Xmax AI发布世界首个虚实融合的实时交互视频模型X1,开启视频交互新范式

深度|打破次元边界,Xmax AI发布世界首个虚实融合的实时交互视频模型X1,开启视频交互新范式

深度|打破次元边界,Xmax AI发布世界首个虚实融合的实时交互视频模型X1,开启视频交互新范式

如果 2024 年我们还在感叹 Sora 模拟物理世界的真实感,那么在 2026 年的今天,单纯的高清视频生成已不再是终点。

来自主题: AI资讯
6998 点击    2026-02-09 17:08
硅谷顶级风投350页年度报告:从算力竞赛到能源革命,这些科技领域正在剧烈重构

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Contrary 是一家成立于 2018 年的美国风险投资公司,由 Eric Tarczynski 创办,自成立以来,其以“人才驱动+研究驱动”为核心方法论,在全球顶级高校铺设了庞大的人才网络,通过识别最优秀的年轻技术人才来发现投资机会。

来自主题: AI资讯
10067 点击    2026-02-09 16:01
YC划出最新10个黄金赛道,下一个巨头或将诞生在这些领域

YC划出最新10个黄金赛道,下一个巨头或将诞生在这些领域

YC划出最新10个黄金赛道,下一个巨头或将诞生在这些领域

近日,硅谷知名创业孵化器 Y Combinator 发布了 2026 年春季创业赛道指南(RFS)。作为全球最具影响力的创业加速器,这一传统旨在让创业者窥见 YC 希望他们解决的下一代问题。

来自主题: AI资讯
6770 点击    2026-02-09 15:59
“炒作”之外,OpenClaw和Moltbook 真正的创新是什么?

“炒作”之外,OpenClaw和Moltbook 真正的创新是什么?

“炒作”之外,OpenClaw和Moltbook 真正的创新是什么?

2026 年初的这场“小龙虾狂欢”里,喧嚣不断,尤其在Moltbook各种“翻车”讨论后,它的很多“炒作”气息被大家捕捉。

来自主题: AI资讯
9425 点击    2026-02-09 14:57
前百川智能联创的AI音频赌局:我要造“人”,造AI主播

前百川智能联创的AI音频赌局:我要造“人”,造AI主播

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上映于2013年的《Her》,是焦可最喜欢的一部电影。影片中的AI Samantha没有脸、没有形象,人们能感知的,只有她温柔沉静的声音。当Samantha说出,“最近你经历的事情太多了,你失去了一部分的自己”,男主角潸然泪下。

来自主题: AI资讯
9089 点击    2026-02-09 14:40
谷歌年度巨献:2025 AI投资回报率报告

谷歌年度巨献:2025 AI投资回报率报告

谷歌年度巨献:2025 AI投资回报率报告

很多人都没注意到,谷歌悄悄放了一个大招,既不是 Gemini 也不是 nano banana pro,而是一份报告。这份报告调研了全球 3446 名企业高管(这些企业年营收都不低于 1000 万美元,不是小卡拉米)。

来自主题: AI技术研报
6932 点击    2026-02-09 14:30
速递|从LLM到LTM:Fundamental以“数据基础模型”切入,A轮融资2.55亿美元

速递|从LLM到LTM:Fundamental以“数据基础模型”切入,A轮融资2.55亿美元

速递|从LLM到LTM:Fundamental以“数据基础模型”切入,A轮融资2.55亿美元

大规模表格模型(LTM)而非大规模语言模型(LLM)的 Fundamental 公司 Nexus 模型,在多个重要方面突破了当代人工智能实践。该模型具有确定性——即每次被询问相同问题时都会给出相同答案——且不依赖定义当代大多数人工智能实验室模型的 Transformer 架构 。

来自主题: AI资讯
9846 点击    2026-02-09 11:22