让AI查了330次新闻:平均准确率25%,近一半链接打不开
让AI查了330次新闻:平均准确率25%,近一半链接打不开美国宣布对所有贸易伙伴加征“对等关税”的消息持续动荡,这几天里,手机里的新闻弹窗爆炸,不同地区、不同行业的关键词在标题里轮番滚动。
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美国宣布对所有贸易伙伴加征“对等关税”的消息持续动荡,这几天里,手机里的新闻弹窗爆炸,不同地区、不同行业的关键词在标题里轮番滚动。
大家还记得那个 ICLR 2025 首次满分接收、彻底颠覆静态图像光照编辑的工作 IC-Light 吗?
报告深入分析了特朗普总统于2025年4月2日宣布的“解放日”关税措施对美国人工智能(AI)基础设施建设、相关供应链以及全球贸易格局的潜在影响。
关税对算力产业链的影响正在产业链传导,H200终端涨价已成定局。之前英伟达设备是美禁止出口,并不是中国禁止进口,很多美国法律法规,中国根本不需要去遵守,所以H200 这些设备是正常报关,清关的。
杨杰表示,具体来看,AI的“规模效应”持续深化,呼唤基础设施新架构。作为数智化革命的重要驱动力量,AI发展呈现“两个规模效应”。在“两个规模效应”驱动下,AI任务成为算网基础设施承载的主要内容,到2030年在全网流量中的占比将达到64%。这一变化将对算网基础设施架构创新提出迫切需求。
在 Gemini 的爆火之后,Google Cloud 正在成为真正意义上的「基础设施」。
前两天给大家分享了一个我认为最强的开源AI Workflow平台:n8n。经过这几天的研究,我用n8n实现了一套超实用的X(原Twitter)热点监控workflow(工作流)。它由两个workflow(工作流)组成
在现实世界中,如何让智能体理解并挖掘 3D 场景中可交互的部位(Affordance)对于机器人操作与人机交互至关重要。所谓 3D Affordance Learning,就是希望模型能够根据视觉和语言线索,自动推理出物体可供哪些操作、以及可交互区域的空间位置,从而为机器人或人工智能系统提供对物体潜在操作方式的理解。
近年来,端到端(End-to-End,E2E)自动驾驶技术不断进步,但在复杂的闭环交互环境中,由于其因果推理能力有限,仍然难以做出准确决策。虽然视觉 - 语言大模型(Vision-Language Model,VLM)凭借其卓越的理解和推理能力,为端到端自动驾驶带来了新的希望,但现有方法在 VLM 的语义推理空间和纯数值轨迹的行动空间之间仍然存在巨大鸿沟。
今天早上看到 Google 开完了他们的 Google Cloud Next 25,发了近 20 个 AI 相关的模型、应用、开发工具、硬件。