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昨天，奇绩创坛举办了 2026 年春季创业营路演日，共有 56 个项目上台。从赛道分布来看，覆盖： 智能体（39 家）、具身与物理智能（19 家）、数据（10 家）、AI 基础设施（14 家）、FDE & AI 咨询（10 家）。
几经波折之后，我们终于将手里的几台 iPhone 都更新到了 iOS 27，体验到了五年以来最重大的一次 Siri 更新。
Anthropic自家工程师早已基本不写代码了，却280美元一个任务，花钱请约1000名外部工程师，手把手教Claude Code写出好代码。喂养前沿模型的，终究还是人。
数百万用户、超千万ARR，还能保持25%月环比增长，这是一家AI应用公司已经跑出来的真实数据。为什么大多数AI应用仍困在“用的人多、赚钱难”，而它却能持续增长？
在交互式虚拟世界和具身智能快速发展的今天，高质量 3D 资产已经不再只是 “看起来像” 就足够。一个柜门不仅要有柜门的外观，还需要知道绕哪条轴旋转；一个按钮不仅要有按钮的形状，还需要具备 “按下 / 弹起” 的状态；一个抽屉不仅要有完整几何，还需要拥有滑动方向、运动范围、材质和质量等物理属性。该研究已被 ICML 2026 接收。
刚刚，OpenAI秘密递交IPO申请，即将冲刺万亿市值！奥特曼扔出使命宣言，2028年让AI进行自我研究，给地球上每个人发一个属于自己的AGI。
自今年2月以来，AxiomProver已让8篇覆盖最硬核领域的AI论文现身arXiv，6篇正在筹备。上午出题下午交卷的节奏，让博士生秃头、教授评职称的日子一去不复返。接下来AI能做到什么？
近年来，文生图模型的能力快速提升。从 Stable Diffusion 到 FLUX、Qwen-Image，扩散模型已经能够生成高质量图像，也能处理越来越复杂的文本提示。
无论「机器人女友」的反对声音多大，消费端已经开始买单。
形式化定理证明，一直是LLM公认最严苛的推理试金石，每一步推导都必须通过Lean 4内核的机器验证。