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软件开发人员对代码生成 AI 已经不陌生，它们已经成为提高生产力的利器。本文中，伊利诺伊大学香槟分校（UIUC）张令明老师团队带来了代码生成 AI 领域的又一力作 ——Magicoder，在短短一周之内狂揽 1200 多颗 GitHub Star，登上 GitHub Trending 日榜，并获推特大佬 AK（@_akhaliq）发推力荐。
ChatGPT发布一年后，围绕生成式AI的热潮已经席卷科技企业，手机、PC厂商都在争先将AI融入产品中，由此，也让新一轮的设备硬件内卷序幕，被快速拉开。
AIGC在2023年的发展，可能已经超乎了绝大多数人的预期。
现在，越来越多AI视频工具正在被开发出来，批量制造短视频和电影片段，其生成效果让人惊叹，使用门槛却低到“令人发指”。
每年，著名的柯林斯辞典都会选出一个年度词汇。最近出炉的2023年度词汇是“AI”——人工智能。
本文从计算模式的视角探讨了大模型公司的兴衰起伏。作者认为，计算的分布是基础硬件的抽象方式，而大模型公司会在通用计算平台上开发自己的应用，以获取更大的收益。未来的计算模式可能会围绕人工智能展开，而大模型公司需要在端上掌握计算的生态控制力。
最近，有人在社交媒体上发布了一张有关 GPT4.5 更新的截图。图中内容显示，和 GPT 系列之前推出的模型相比，GPT4.5 最大的惊喜可能就是处理 3D 和视频的能力。至于 3D 能力到底是指看得懂 3D 图像，还是能输入 3D 模型，目前只能靠猜。
用扩散模型预测化学反应，速度直接暴涨1000倍！原本需要用计算机硬算几小时甚至一天，现在单个GPU用6秒钟就能搞定。
多模态大语言模型展现了强大的图像理解和推理能力。但要让它们基于当前观测来对未来事件进行预测推理仍然非常困难。
本文讨论了人文学者刘擎和钉钉总裁叶军对于AI时代的不同看法。刘擎担心AI可能引发社会阶层变化和人类关系改变的问题，而叶军持乐观态度认为AI能够提升生产力和创造更多机会。文章还探讨了AI对组织结构和关系的影响。