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抱着年终总结，也是对过去一年回顾与展望的态度，来自 Ahead AI 的 Sebastian Raschka 博士为我们带来了 2023 年最值得大家关注，也是最有影响力的十篇 AI 论文，这里我们就和大家一起，用这十篇工作再次为 2023 年写下一段注脚
昨日晚间，OPPO举行了OPPO AI时代发布会，发布会全程仅30秒，号称“OPPO史上最短发布会”。OPPO正式进入AI手机时代，并向超千万用户推送一版新软件，里面包含上百项AI功能。
OpenAI宣布要建立价值7万亿美元的AI芯片基础设施，并面临芯片短缺问题。同时，OpenAI每天能创造约1000亿字的内容，超过全球人类的总产量。
谷歌Gemini迎来重大更新，包括Gemini Ultra和Gemini Advanced服务的发布，以及Bard品牌消失，Gemini成为唯一品牌。Gemini Ultra全面进入谷歌生态产品，并在多学科复杂知识的理解和处理上取得了优秀成绩。
距离第一部描绘人类与人工智能关系的电影《大都会》上映已经过去了近一个世纪，而人们对人工智能的畅想经久不衰。
2023年，也是AI视频元年。过去一年究竟有哪些爆款应用诞生，未来视频生成领域面临的难题还有哪些？
造大模型的成本，又被打下来了！这次是数据量狂砍95%的那种。陈丹琦团队最新提出大模型降本大法——数据选择算法LESS， 只筛选出与任务最相关5%数据来进行指令微调，效果比用整个数据集还要好。
单图 3D 说话人视频合成 (One-shot 3D Talking Face Generation) 可以被视作解决这一难题的下一代虚拟人技术。它旨在从单张图片中重建出目标人的三维化身 (3D Avatar)
大型语言模型（LLM）的成功离不开「基于人类反馈的强化学习（RLHF）」。RLHF 可以大致可以分为两个阶段，首先，给定一对偏好和不偏好的行为，训练一个奖励模型，通过分类目标为前者分配更高的分数。
OpenAI 的 CEO 山姆・奥特曼（Sam Altman）引领了近期生成式 AI 的大发展。最近，他又有了一个宏伟目标：重塑全球半导体行业。