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利用闲置算力满足 AI 初创企业的需求。由于对运行 AI 模型的需求激增，对算力的需求也随之激增。世界各地的公司都在努力寻求运行更高级 AI 模型所需的 GPU。虽然 GPU 并非运行 AI 模型的唯一选择，但它们已成为首选的硬件，因为它们能够有效地同时处理多项操作，而这是开发深度学习模型时的一个关键特性。
“人无完人，金无足赤”这句话，哪怕是对Deep Seek也同样适用。 2月10日，原人民日报海外版总编辑詹国枢发表了一篇名为《DeepSeek的致命伤——说假话》的文章，向我们指出了时下Deep Seek最大的问题之一。
5天发布5项领先，从此，人人都有了口袋里的健康专家——好伴AI。
AI搜索“老大哥”Perplexity，刚刚也推出了自家的Deep Research——随便给个话题，就能生成有深度的研究报告。
全球有多少AI算力？算力增长速度有多快？在这场AI「淘金热」中，都有哪些新「铲子」？AI初创企业Epoch AI发布了最新全球硬件估算报告。
“牛马们”要当心了。
英伟达巧妙地将DeepSeek-R1与推理时扩展相结合，构建了全新工作流程，自动优化生成GPU内核，取得了令人瞩目的成果。
问题挺严重，大模型说的话可不能全信。
一文精选30+个职场“自我增效”实用AI。
自一月以来， DeepSeek 在 AI 领域引发了极大的热度，也出现了大量分析文章。其中来自 Leonis Capital 于 2.6 发表于 Substack 上的文章：「DeepSeek: A Technical and Strategic Analysis for VCs and Startups」