AI电商时代，有多少人的工作会被取代？
AI电商时代，有多少人的工作会被取代？随着AI技术的普及和进化，AIGC对电商行业的赋能在这两年前所未有的明显，所有平台、品牌、商家都积极拥抱变化，参与这场由AI技术带来的生产工具革命。
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7339 点击 2023-11-29 14:51
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随着AI技术的普及和进化，AIGC对电商行业的赋能在这两年前所未有的明显，所有平台、品牌、商家都积极拥抱变化，参与这场由AI技术带来的生产工具革命。
仅有四人的初创公司，已经融资5500万美元，融资名单几乎集齐了硅谷的半壁江山，半年用户超50万，今天，Pika 1.0闪亮登场，电影级特效震撼全网。
AIGC正在进入社会生活的各个细分领域，成人行业自然也不例外。
云巨头大模型「抢客战」开撕！谁将捧出「中国版OpenAI」？国内公有云巨头的大模型“抢客战”已经白热化。
如果从chatGPT正式发布算起，不到一年的时间，这场席卷全球的AI大模型风暴正在颠覆一切，包括此刻的中国企业。
字节对游戏业务的放弃，可谓决绝。关于原因，大家也是各种猜想。有人觉得游戏作为现金流业务线撑不住、同时又不具想象空间，字节要回流去做 AI 了；有认为腾讯和字节握手言和的，字节放弃游戏业务后，腾讯系游戏去字节买量做直播不再有心理负担；甚至，还有说张一鸣不喜欢游戏的...
T之家 11 月 29 日消息，亚马逊在公司一年一度的 AWS Reinvent 大会上推出了名为 Amazon Q 的新型聊天机器人，它旨在帮助企业和员工更好地利用亚马逊网络服务（AWS）。
“人均月薪两万、本科以上学历、直通百度字节。”有些许荒凉的年底招聘市场，在最近的短短一周之内，突然冒出了一大批“AI数据标注员”的岗位，正在火热招聘中。
月入八万的网红美女，短短几个月就在ins上获得了超过15万粉丝。
大模型时代的开发者平台，不仅要提供 AI 原生能力，还要具备生态打造和商业化闭环能力。
专门为AI设立的IMO国际奥林匹克数学竞赛来了—
大语言模型「拍马屁」的问题到底要怎么解决？最近，LeCun转发了Meta发布的一篇论文，研究人员提出了新的方法，有效提升了LLM回答问题的事实性和客观性。我们一起来看一下吧。
Hugging Face CEO预测2024年，AI行业将出现6大变化，第一条就绷不住了：Hugging Face将破产？OpenAI主席Greg Brockman曾经在去年最后一天预测：2023年会让2022年看起来像AI发展还没有苏醒一样。
性能优于规模更大的模型。多模态学习面临的主要挑战之一是需要融合文本、音频、视频等异构的模态，多模态模型需要组合不同来源的信号。然而，这些模态具有不同的特征，很难通过单一模型来组合。
一个非常好用的 ChatGPT 提示词技巧。
OpenAI员工曾在Altman被解雇的前一天发帖：AI正在自己编程！这一帖子被挖出后，更多内幕文件被曝出，表示Q*已经破解加密，AGI即将到来。
FB依赖AI推荐算法或付出沉重代价
字节被称为“App工厂”，不少市场声音对字节跳动将这一能力带到大模型时代抱有期待。字节跳动近期成立了一个新AI部门Flow，技术负责人为字节跳动技术副总裁洪定坤。一位知情人士告诉36氪，这一新部门的业务带头人，为字节大模型团队的负责人朱文佳。
AI陪伴赛道的终极奥义究竟是什么呢？在花了近10个的游戏时间，被美女包围后，我想或许答案被找到了！
八月华为第一个宣布将大模型接入手机助手，小米、OV 紧随其后。就连一向“慢半拍”的苹果和三星，一个悄悄招人；一个则宣布会将大模型带到最新的 Galaxy 旗舰机型。
前几天，英伟达发布了2024财年三季度财报，业绩再度大超预期——三季度营收181.2亿美元，同比增长205.5%；营业利润104.2亿美元，同比增长1633.7%。让人不禁想问一句，英伟达的潜力尽头在哪里？
今年，大型语言模型改变了自动驾驶技术路线的竞争格局。特斯拉开始探索自动驾驶的世界模型，而中国企业加速推进自动驾驶技术，超过美国。
本文介绍了计算机科学家杰弗里·辛顿的观点，他开始担心人工智能可能对人类构成生存威胁。他认为人工智能系统可能开始自我思考，并试图取代或消灭人类文明。
关于大模型注意力机制，Meta又有了一项新研究。通过调整模型注意力，屏蔽无关信息的干扰，新的机制让大模型准确率进一步提升。而且这种机制不需要微调或训练，只靠Prompt就能让大模型的准确率上升27%。
这年头，打造AI主播、虚拟人已然是见怪不怪了。现在还得给他们做配套的造型和布景？一款叫做梦之像的APP，专门就是干这事的。
思维链已经out啦！想让大模型会推理还是得靠知识库：基座模型还是ChatGPT，最新思维图谱技术在多个基准数据集上实现巨大性能提升！
最近，谷歌和微软双双发布了自家的AI课程，面向初学者，手把手教学，这是把人工智能领域的军备竞赛发展到了教育行业？
由南洋理工华人团队新提出的80亿参数多模态大模型OtterHD，不仅可以搞定让GPT-4V都发愁的难题，甚至还可以数出来《清明上河图》（局部）里到底有多少只骆驼！
LeCun最新访谈视频中，再次坦露了自己对开源AI的看法。超级AI终有一天会诞生，但不会主宰人类。
大家都在猜测，Q*是否就是「Q-learning + A*」。 AI大牛田渊栋也详细分析了一番，「Q*=Q-learning+A*」的假设，究竟有多大可能性。 与此同时，越来越多人给出判断：合成数据，就是LLM的未来。