大翻车!斯坦福超火机器人自曝内幕,研究者救场还受伤了,网友:放心了
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爆火的斯坦福全能家务机器人Mobile ALOHA,大!翻!!车!!!你以为它擦个红酒轻而易举,但实际上却是这样的:
AIGC在商业界中,最大的一笔回报是多少?答案可能是:一张图片,500元。
解决扩散模型「不识字」的问题,Textdiffuser采用两阶段(布局+图像)生成框架,显著提升了相关性能的指标!
最近,来自NUS、斯坦福、谷歌DeepMind等机构的研究人员,尝试开发了一个评估人类和AI的创造力的框架。而当人类用尽所有手段来逼迫AI把创造力发挥到极限,发现GPT-4几乎对于所有事物认知的极限都是无尽的宇宙空间。
在 AI 领域,近年来各个子领域都逐渐向 transformer 架构靠拢,只有文生图和文生视频一直以 diffusion + u-net 结构作为主流方向。diffusion 有更公开可用的开源模型,消耗的计算资源也更少。
“发光的水母从海洋中慢慢升起,”在 Morph Studio 中继续输入想看到的景象,“在夜空中变成闪闪发光的星座”。
进入现今的大模型 (LLM) 时代,又有研究者发现了左右互搏的精妙用法!近日,加利福尼亚大学洛杉矶分校的顾全全团队提出了一种新方法 SPIN(Self-Play Fine-Tuning),可不使用额外微调数据,仅靠自我博弈就能大幅提升 LLM 的能力。
1月5日,近300名从各地赶来昆明抚仙湖的代理商,愣是被主办方按着头,听了将近6个小时有关人工智能+教育主题的演讲。
iPhone迎来AI时刻?岁末年初,苹果加快了在大模型领域的步伐。
AI手机,距离取代传统手机不远了。
AI成为科技“春晚”的主旋律2024年CES将在1月9日到1月12日如期而至,届时全球科技巨头齐聚,共商揭晓未来科技风向。各大芯片、手机、PC、汽车等企业将展示引领潮流的创新技术。
Perplexity AI做的是全球首个AI加持的对话式应答引擎,公司成立一年半,月活用户已达1000万。
几乎是和斯坦福“炒虾洗碗”机器人同一时间,谷歌DeepMind也发布了最新具身智能成果。
大模型元年里,哪怕是跑在趋势最前沿的基座模型厂商,都难逃算力焦虑。
「GPT商店」即将在下周上线了。OpenAI开发者们已经迫不及待,等着赚取第一桶金了。
自从一年多之前,OpenAI推出ChatGPT之后,科技行业掀起了一股生成式AI热潮,谷歌、微软、Meta等诸多巨头快速跟进,纷纷推出了各自的大模型和具体应用:加入生成式AI功能,带来全新的产品体验。
“AI视频的Midjourney V5时刻就要到了”,即将迎来成为生产力的关键时刻。
Frank原本做的是一个直接面向消费者的人工智能产品。2023年3月,他带着这个想法在奇绩创坛的上海办公室里见到了陆奇。陆奇曾就职于微软,是硅谷地位最高的华人高管,现在专注于创业孵化。
ChatGPT-3.5 发布于 2023 年 3 月 1 日,短短一年内,AI 已经变成几乎所有科技公司都关注的话题,并且涌现了不少大模型。
前两天那个《网络游戏管理办法》可算是好好折腾了一番游戏产业,上市公司但凡是有游戏业务的,都得出来解释一下这新规对业绩有没有影响。
起底大模型捧红的23家独角兽,大语言模型、垂直行业应用狂吸金。生成式AI这把火在资本市场越烧越旺。
2023 年是当之无愧的「AI+大模型」之年,以 ChatGPT 为代表的生成式 AI 的神速进展,让人们甚至认为大语言模型已经有资格被称作「世界模型」——人工智能从未像今天这样离「神性」如此接近。
2023年3月,OpeAI以雷霆之势推出了ChatGPT,为AI产业带来了颠覆性的进展,让所有人为之震惊。其中有一项对于ChatGPT的测试还引起了了不小的轰动,当时美国伊利诺伊理工大学芝加哥肯特法学院称,GPT-4通过了美国律师资格考试,更令人感到意外的是,GPT-4的成绩堪称优异,可以超过90%的考生。
年4月钉钉春季峰会上,钉钉“个人版”首次曝光,经过半年多时间的内测和改造,2024年1月4日钉钉个人版正式全量上线,iOS、安卓、Mac、Windows四端全面开放。
今天,大家都被斯坦福华人团队的这个炒菜机器人刷屏了。仅用50个演示,就能让机器人完成各种复杂任务。最重要的是,打造成本22万,项目全部开源。
本文是关于CES 2024前瞻的文章,预测了人工智能在各种消费电子产品中的应用。文章提到了英伟达和微软在人工智能领域的地位,以及他们在CES上可能发布的新产品和技术。此外,文章还涵盖了其他公司如AMD、高通、英特尔等在CES上的动作,以及智能手机、智能汽车和其他设备中端侧人工智能的应用。
AI诈骗正在爆发, 据迈克菲安全技术公司最新报告, 受到AI诈骗, 77%的人会遭受经济损失。
来自清华大学交叉信息研究院的研究者提出了「GenH2R」框架,让机器人学习通用的基于视觉的人机交接策略这种可泛化策略使得机器人能更可靠地从人们手中接住几何形状多样、运动轨迹复杂的物体,为人机交互提供了新的可能性。
即使遮挡,也能渲染出高保真的 3D 人体。
让大模型给孩子当全科家教,靠谱吗?辅导孩子功课,是每一位家长注定要经历的「修行」。