英特尔打破40年“祖制”的CPU，AI PC们来验收成果了
英特尔打破40年“祖制”的CPU，AI PC们来验收成果了那个号称40年来最大技术架构变革的英特尔® 酷睿™ Ultra处理器，用起来到底怎样？
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11053 点击 2024-05-17 17:23
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那个号称40年来最大技术架构变革的英特尔® 酷睿™ Ultra处理器，用起来到底怎样？
在数字化浪潮的推动下，AI技术正逐渐渗透到我们生活的方方面面。最近，谷歌宣布推出一款全新的AI搜索引擎，这在使我们见识到了科技巨头所拥有的超能力和“钞”能力的同时，也让我们产生了一些思考：
智东西5月17日消息，今早，OpenAI宣布未来几周内，其新旗舰AI模型GPT-4o将为ChatGPT Plus、Team和Enterprise用户提供数据分析增强功能，并放出4个演示视频。
智东西5月17日消息，一夜之间，多家美国生成式AI创企被曝身陷资金短缺危机:美国旧金山AI编程独角兽Replit今日凌晨宣布裁员20%，共30人.大语言模型创企Reka AI被曝可能以10亿美元被数据存储和分析公司Snowflake收购。
自去年底OpenAI董事会政变以来，硅谷的人们不断发问“Ilya在哪儿”。答案出来了。OpenAI联合创始人、首席科学家苏兹克沃（IlyaSutskever)宣布辞职。他在向OpenAI的创业伙伴告别，并准备投身于一项“非常个人的事业”。
未来智能于5月15日举办2024讯飞耳机新品发布会，推出了iFLYBUDS Pro2、iFLYBUDS 2以及viaim Kit 2三款新品。这一系列新品将为用户带来更优质的会议体验和便捷的沟通解决方案，引领着AIGC行业发展的新趋势。
经历了OpenAI春季发布会上卡点大师Altman GPT-4o一番狂轰乱炸后，大家都在等着看： 这次，谷歌能否接得住？ 要知道，即便天天受到来自微软的惊吓，又被OpenAI追着打，谷歌依然有两个无法忽视的天然优势：
整个 2023 年，字节并没有对外官宣其内部自研的大模型。外界一度认为，大模型这一技术变革，字节入场晚了。梁汝波在去年底的年会上也提到了这一点，他表示「字节对技术的敏感度不如创业公司，直到 2023 年才开始讨论 GPT。」
这两天，你是否也被这些奇奇怪怪、但又可可爱爱的黏土风图片刷屏。
在谷歌巨大的商业化版图面前，单纯提前一天发布GPT-4o，似乎并没有给OpenAI带来足够的优势。
生成式AI时代，数据编织将成为下一代数据管理的主流范式。
5月15日，在2024春季火山引擎Force原动力大会上，字节跳动自研豆包大模型正式亮相。
人生，易如反掌！（赛博版）
大模型落地较难，市场热情下降
国外卷技术，国内卷价格。
联想AI PC元启版产品将在5月20开启全网现货销售，同时将招募用户参与“联想小天探索版体验计划”。
AI 搜索目前是海内外 AI 创业团队的重要方向之一。假如 OpenAI 真的入局搜索，会对搜索格局带来什么影响？ 在 AI 时代，「搜索」的概念已经发生了怎样的变化？ 对于创业者来说，AI 搜索是一个好的方向吗？
本文主要介绍了在AI时代，营销需要重新学习媒介知识的重要性，涵盖了媒介、媒体、渠道、信息、传播等相关概念。详细解释了媒介、媒体、渠道的区别和含义
据悉，近日，成都海艺互娱“海艺绘画大模型”、晓多科技“晓模型XPT”、明途科技“MT-WorkGpt”3个大模型成功通过国家生成式人工智能服务备案，成都行业大模型实现国家网信办备案“零”突破。
前段时间，路透社独家报道了知名「AI 教母」李飞飞正在创建一家初创公司，并完成了种子轮融资。
在人工智能科学的先锋领域，尤其是深度学习与决策智能的探索中，文青松博士凭借其在学术研究与实际应用方面的卓越贡献，已然成为业界领军人物。
「GPT-4o 的诞生离不开 @prafdhar 的远见、才华、信念和长期以来的坚定决心。正是这些努力（以及许多其他人的工作）促成了我希望会成为计算机使用方式革命的成果。」
大模型带来的生命科学领域突破，刚刚再传新进展。
Ilya前脚刚离职，OpenAI超级对齐团队负责人Jan Leike，紧接着也官宣了。
日前，北京大学智能学院可视计算与学习实验室陈宝权教授团队与苏黎世联邦理工学院健康科技系转化医学研究所Simone Schürle-Finke教授团队展开合作，首次使用物理模拟技术辅助可编程磁性微米级机器人的制造。
GPT-4o到底有多强？只有用过才能知道。这两天，网友们不仅探索出了很多全新ChatGPT的炫酷用法，也逐渐开始意识到，这标志这OpenAI将逐渐替代谷歌曾经的地位，全面接管AGI时代。
近日， AI医学影像企业深智透医完成 B+ 轮近千万美元融资，投资方包括新进美元基金嘉加资本；深智透医联合创始人宫恩浩也是一位连续创业者，此前曾联合创办专业修图软件 Polarr 。
当AI内容有了情感连接，延伸出哪些内容?
AI技术的进步离不开算力、芯片技术的支持
预计到 2032 年将达到 882 亿美元，人工智能教育市场释放巨大潜力