投资人眼中的AI行业:泡沫破裂,应用爆发的前夜?
投资人眼中的AI行业:泡沫破裂,应用爆发的前夜?在经历了发布会蜂拥而至的Q2之后,AI领域近来似乎进入了 “冷寂”状态。
搜索
在经历了发布会蜂拥而至的Q2之后,AI领域近来似乎进入了 “冷寂”状态。
前阵子,一段宠物主人与自家狗狗“对话”的短视频在社交平台火了。
焦虑的游戏从业者,快要对AI PTSD了,每次看到CEO关于AI的邮件,心里都要咯噔一下。仅2023一年,游戏行业就有10500人被解雇。
在一众AI大佬、科技大厂、初创公司和风险投资人的强烈反对之下,加州的「AI限制法案」顺利地得到了初步通过。
MIT CSAIL的研究人员发现,LLM的「内心深处」已经发展出了对现实的模拟,模型对语言和世界的理解,绝不仅仅是简单的「鹦鹉学舌」。也就说,在未来,LLM会比今天更深层地理解语言。
一年前,谷歌最后一位 Transformer 论文作者 Llion Jones 离职创业,与前谷歌研究人员 David Ha共同创立人工智能公司 Sakana AI。Sakana AI 声称将创建一种基于自然启发智能的新型基础模型! 现在,Sakana AI 交上了自己的答卷。
人工智能的普及造成了一场能源危机,但并不是无法解决。
让模型具有更加广泛和通用的认知能力,是当前人工智能(AI)领域发展的重要目标。目前流行的大模型路径是基于 Scaling Law (尺度定律) 去构建更大、更深和更宽的神经网络提升模型的表现,可称之为 “基于外生复杂性” 的通用智能实现方法。然而,这一路径也面临着一些难以克服的困境,例如高昂的计算资源消耗和能源消耗,并且在可解释性方面存在不足。
AI 技术与数学发现的进展,正前所未有地交织在一起。
大模型的拟人行为,在让我们产生恐怖谷效应。
非凡产研为大家整理编辑了近期微软CTO凯文·斯科特(Kevin Scott)接受红杉资本、Stratechery 采访回应关于大模型scaling laws、人工智能平台转变等焦点话题的精华内容。
写一部新小说,不一定非得从空白页开始。
大模型对现实世界,可以形成自己的理解!
只用不到10%的训练参数,就能实现ControlNet一样的可控生成!
AI的尽头是玄学?
技术是要有用的,没用的技术就是骗人的
聚焦AI+机器人赛道。
具身智能机器人将应用于制造业工厂、物流、医疗、教育、家庭等场景中。
我们不仅是在做一款教育硬件,我们也在给自己的孩子做产品。”
相比5G手机,AI手机对厂商来说是一次成本更高昂的冒险。
AI让富者更富,穷人恒穷
即便成为不了 OpenAI,但你也有机会成为下一个 WordWare AI。
在未来,从大语言模型的角度,「Canva可画」会向着更加垂直、更加深耕的方向来发展。
史上最快对话视频AI来了,延迟不到一秒!
“FLUX在线版”,新增一系列重磅功能!
输出格式不同,竟然还能影响大模型发挥?!
大模型的安全性,可以说是「有很大进步空间」。
80 多篇论文搞懂「机器人+3D」研究进展。
小模型崛起了。
大模型产品,会往什么样的趋势发展?