# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
大家好，我是程序员鱼皮。
DeepSeek Harness 是 DeepSeek 官方最新开源的 AI Agent 运行环境，简称 DSH。
你可以把它理解成一个高度可定制的 AI 编程工具，对标 Claude Code 和 Codex，核心理念是「一切皆插件」。
DSH 整套架构是建立在一个叫 Cordis 的元框架上的。模型适配器、工具注册表、会话日志、Agent 循环，甚至 Web 界面本身，全都是可以热插拔的插件。你想换模型、换工具、换交互方式，改一下配置就行，不用动源码。
虽然目前 DSH 自带的能力还不够丰富，但正因为这种彻底的插件化设计，社区补能力的速度非常快。才短短一周多，GitHub 的 dsh-plugin 标签下已经冒出了数千个社区插件，有给 Agent 补充能力的、有改进 UI 界面的、也有很多奇奇怪怪的抽象艺术作品……
本期我就来带大家鉴赏一大波 DeepSeek Harness 热门插件，有实用的、也有好看的。
鱼皮甄选，量大管饱。建议收藏，让你的鲸鱼变得更强！
首先，到哪里去找 DeepSeek Harness 的优质插件呢？
最直接的方法是看 GitHub 的 dsh-plugin 主题专区。很多开发者发布插件后都会给仓库打上 dsh-plugin 这个标签，新出的插件基本都能在这里看到。
这个方法的优点是更新快、数量多；缺点就是鱼龙混杂，因为谁都可以给仓库加这个标签，不代表这些插件经过审核，也不能按照质量来排序。
如果懒得一个个翻仓库，可以看看 Awesome DSH Plugin。它是社区整理出来的一份优质插件清单，按照用途做分类，便于你快速发现一些热门插件。不过它同样属于社区维护，适合拿来找插件、看热度，不能当做是官方推荐的。
有趣的是，DSH 插件多起来以后，连「找插件」这件事本身都被做成插件了。
比如我后面会提到的 dsh-market 插件，把它装进 DeepSeek Harness 后就相当于多了一个插件市场。
在这里你不仅能够直接浏览和搜索插件，还能看到根据你当前已安装的插件继续推荐的相关项目。
举个例子，我不用提前知道 dsh-pocket 这个插件叫什么名字，只要搜索「远程」两个字，dsh-market 插件就会匹配到对应的项目。
那怎么安装插件呢？
其实不用自己折腾命令，我基本都是直接把 GitHub 仓库地址丢给 DeepSeek Harness，让 AI 自己读取仓库的 README 项目介绍文件、查找安装方式、执行安装命令，装完以后按照 AI 的提示重启 dsh web 就行。
接下来正式进入插件推荐环节。我把这次测试过的插件分成了 3 类，分别是扩展 DSH 技能的、增强面板体验的，以及社区整活的。
下面先来看第一类，能直接给 DSH 补能力的插件。
这是我个人最看好的一个插件，给原本只能看文字的 AI 模型补了一双慧眼。
开源仓库：https://github.com/liustack/modlens
DeepSeek V4 系列模型只能处理纯文本。虽然 DeepSeek 官方 APP 里已经灰度上线了识图模式，但在 DSH 里调用的是 API 接口，如果你直接粘贴一张截图进对话，AI 根本看不懂。
ModLens 解决的就是这个问题。当你粘贴图片后，插件会自动把图片转发给一个外部的视觉模型（比如 Qwen），由视觉模型把图片内容解析成结构化的 JSON 信息，包括 OCR 识别出的文字、页面的布局区域，以及图片里的语义内容，然后再把这些信息作为上下文喂给 DeepSeek，让它能够基于图片内容继续推理。
和普通的 OCR 工具不一样，ModLens 保留的不只是文字，还有元素之间的位置关系和语义。所以对于经常用 AI 做前端的朋友来说非常实用，页面做完以后直接把截图丢给 DSH，让它自己检查还原度就行了。
ModSearch 是一个搜索增强插件，可以给 DSH 接入 Firecrawl、Tavily、Exa 等不同搜索源，还能继续扩展 Twitter 搜索的能力。
开源仓库：https://github.com/liustack/modsearch
虽然 DSH 原生就自带联网搜索，但是搜索范围有限。
比如我让 AI 搜索当天 Twitter 上关于 DeepSeek Harness 的讨论，AI 明确告诉我当前搜索工具拿不到 Twitter 的实时原帖，只能从媒体和社区文章里找到一些转述内容。
装上 ModSearch 后，我故意没有配置 API Key，又让 AI 搜索同一个问题。这一次 AI 直接搜到了一条 Twitter 上的原帖，点开链接就能验证。
不过 Twitter 搜索到这一步并没有完全跑通，更完整的搜索能力还需要额外配置对应服务的 API Key 才能用。如果你平时需要在全网范围深度检索资料，配好之后会很香。
dsh-browser 可以让 DSH 直接操作你正在用的 Chrome 浏览器，比如读取网页内容、点击链接、填写表单、跳转页面等等。
开源仓库：https://github.com/Lum1104/dsh-browser
和一般的无头浏览器方案不同，dsh-browser 连接的是你电脑上真实的 Chrome 标签页。浏览器里的 Cookie、Session、登录状态全都能直接复用，不需要给 AI 单独再登录一次。
它的技术方案是一个 DSH 桥接插件加一个 Chrome MV3 扩展，两边通过本地 WebSocket 通信。插件把网页内容转成结构化的文本描述（带编号的可交互元素列表）发给 DeepSeek，DeepSeek 不需要「看图」就能理解页面结构并执行操作。
这个插件的安装会稍微麻烦一点。除了安装 dsh-browser 插件本身，还得额外在 Chrome 里加载一个本地扩展。
我直接让 DSH 按照插件的 README 文档自动安装。AI 把源码、依赖和扩展都构建好了，最后只需要我在 Chrome 的 chrome://extensions 页面手动加载本地扩展目录。
扩展打开后，看到 Connected 就说明连接成功了。
我先拿 GitHub 做了一轮测试，把自己的开源项目主页丢给它，让它找到页面里的置顶仓库，再点进去继续查看详情。
从读取页面、定位仓库，到点击进入并读取项目信息，整套流程全部跑通。
接下来我又让 AI 通过 Twitter 页面搜索 DSH 相关内容。结果它真的在 Twitter 的搜索框里自动输入关键词、执行搜索，再切到最新结果查看刚发布的帖子。
这和前面的 ModSearch 插件定位不同。ModSearch 更适合从搜索引擎渠道查找资料，而 dsh-browser 是让 AI 直接操作你已经登录的真实网站，适合填表、发帖、查询后台这种需要带登录态的操作。
不过 dsh-browser 并不会完全放任 Agent 随便操作。点击、输入、页面跳转这些动作默认都会弹确认框让你过目。手动切换标签页后，它也会停下来询问是继续控制原页面还是跟随当前页面。
实际使用时还有一个小细节值得注意。dsh-browser 默认绑定当前活动标签页，如果直接在 DSH 页面里让它打开 GitHub，当前聊天页面可能也会被跳走。后来我改成先打开目标网站的标签页，再从 Chrome 侧边栏发起对话，用起来就顺手多了。
Agent Teams 是一个多 Agent 协作插件，可以让 DSH 同时拉起多个 Agent 各自干活，结果统一汇总到一个 Captain（队长）节点。
开源仓库：https://github.com/NanmiCoder/dsh-agent-teams
Captain 负责拆分任务、分配工作并做最终汇总，下面的成员 Agent 则各自处理不同方向的问题。
我拿它检查了一个前端项目，创建了 3 个成员分别负责不同维度：
前端 Agent：检查页面结构、交互逻辑、响应式和明显的前端问题代码质量 Agent：检查项目结构、依赖管理和代码可维护性安全 Agent：检查敏感信息泄露、依赖风险和明显的安全隐患
任务跑起来以后，右边的活动面板能直接看到 3 个 Agent 同时在工作。等它们各自检查完成，结果会统一回到 Captain，由 Captain 汇总并给出最终报告。
更牛的是，这支 Agent 团队做完一次任务后不会马上消失，后面还能继续复用。
这一轮检查结束后，我又追问了一个 WebGL 降级的问题，并且指定只让 frontend 成员继续处理。结果活动面板里真的只有它重新进入了工作状态，另外两个成员没有被重复调度。
所以它和临时开多个 Agent 还是有区别的。创建好的团队和成员会一直保留，后续可以按需指派任务。
对于代码审查、多维度调研这类能拆成多个方向的任务，用 Agent Teams 比较合适。但如果任务本身很简单，就没必要特意拉一支队伍，反而会增加调度时间和 Token 消耗。
接下来是第二类，这些插件主要增强 DSH 的面板能力和使用体验，日常用起来更顺手。
前面说过，DSH 插件越来越多以后，光靠自己翻 GitHub 找插件其实挺麻烦的。
dsh-market 相当于在 DSH 里内置了一个插件市场，不用离开 DSH 就能浏览、搜索和安装插件，还会根据你已经安装的插件推荐相关项目。
开源仓库：https://github.com/2BingLing/dsh-market
常用的功能有 2 个，第一个是个性化推荐。插件知道你已经装了什么，推荐的东西会越来越对味儿，不用每次都自己寻找新的插件。
第二个是按功能关键词搜索插件。比如我想找一个可以用手机远程控制 DSH 的插件，只要搜「远程」两个字就能匹配到相关项目，不需要提前记住插件名字。
dsh-web-ui 是一个 Web 端增强插件，集成了任务看板、Git 管理、工作台、状态信息、皮肤主题和桌宠等一系列功能，装完以后整个页面会更像一个完整的开发工具。
开源仓库：https://github.com/zhu1090093659/dsh-web-ui
我一开始看到它的名字，还以为只是简单改改界面样式。结果装完才发现，这东西简直是一个超级全家桶！
我最先试的功能是任务看板。你可以直接新建任务，写清楚要让 Agent 做什么，任务从开始到完成的进度都会显示在看板里，而且点进去还能找到真正执行这个任务的 DSH 会话。
它把 Git 相关功能做得也很完整。可以直接搜索、切换和新建分支，还能把之前的代码提交记录画成一张 Git 图谱，把每次提交和不同分支之间的关系都清晰地展示出来。
我装的是 dsh-web-ui 的全家桶版本，它还会一起安装 dsh-better-sidebar，所以右边会直接多出一套类似 VS Code 的开发工具栏。
全家桶集成的 better-sidebar 里，文件列表还带了 @文件 按钮，看到需要的文件可以直接引用到当前对话里，不用再自己手动复制路径。
怎么样，这个插件是不是挺强的？感觉官方没做的很多功能都被它实现了。
DSH-better-sidebar 是一个侧边栏增强插件，把文件树、终端、Git 状态这些开发时常用的面板集中到 DSH 右侧，减少来回切窗口的麻烦。
开源仓库：https://github.com/omdsh-dev/DSH-better-sidebar
和前面的 dsh-web-ui 相比，它没有任务看板、皮肤中心、桌宠这些额外功能，更专注于侧边栏本身，界面也更简洁。
如果你觉得全家桶功能太多用不上，也可以只装这一个，单独用更轻量。
dsh-context 是一个上下文可视化插件，可以直接查看当前会话里上下文的组成情况、占用比例和变化记录。
开源仓库：https://github.com/bowenliang123/dsh-context
用 AI 编程聊久了以后，经常会发现对话越来越慢、上下文越堆越大。但到底是历史消息、文件内容还是工具调用结果占了大头，平时其实很难直观看出来。
dsh-context 做的就是把这些原本藏在后台的数据直接摊开给你看。点一下上下文按钮，就能看到当前上下文的体检报告，每一类信息占了多少 Token 一目了然。
如果你经常跑长会话或者频繁调用工具，它会很实用。至少上下文快顶满的时候，你能知道该清理什么，不用再盲目地直接开一个新会话。
dsh-TUI 是一个终端交互界面插件，适合更习惯 Claude Code 那种终端操作风格的用户。
开源仓库：https://github.com/ccch1mneyyy/dsh-TUI
装好运行以后，会直接进入一套全屏终端界面，底部实时显示当前模型、推理强度、上下文占用百分比等信息，简单粗暴。
但是我不太建议新手直接装这个，因为 dsh-TUI 对 DSH 的界面和交互改动比较大，而 DSH 官方还在快速迭代中，后续如果新增了什么能力或者改了接口，这个插件不见得能第一时间跟上，到时候出了兼容问题排查起来会比较头疼。
dsh-genui 是一个生成式 UI 插件，可以让 DSH 的回复不再局限于文字和 Markdown，而是直接在对话里渲染卡片、图表、选项按钮等交互界面。
开源仓库：https://github.com/omdsh-dev/dsh-genui
我新开了一个对话，让它生成一个「AI 编程工具对比面板」，包含信息卡片和柱状图。结果真的直接在 DSH 的聊天窗口里渲染了出来，而且是实实在在可以交互的组件。
如果你经常让 AI 做数据展示或者方案对比，觉得纯文字回答太单调，这个插件值得一试。
dsh-pocket 可以把电脑上正在运行的 DSH 连接到手机上，扫一下二维码就能在手机浏览器里继续查看 Agent 的工作状态、发送消息。
开源仓库：https://github.com/shaobeichen/dsh-pocket
这个插件支持局域网和公网两种模式，我都测试过了。
局域网模式很简单，手机和电脑连同一个 WiFi，扫描二维码后就能直接打开 DSH 界面。
公网模式更通用，手机不需要和电脑在同一个网络里，随时随地可以访问。第一次打开会要求输入一个访问密码，每次重新开启公网访问时密码会自动更换。
最关键的是，公网访问不需要你自己额外买服务器！dsh-pocket 会通过 Cloudflare Quick Tunnel 建立一个临时的公网通道，把外部请求转发到电脑本地运行的 DSH。手机端和电脑端之间的流式输出通过 WebSocket 全程透传，电脑上正在输出的内容手机上也能实时滚动。
也就是说，以后 DSH 在电脑上跑一个耗时较长的任务，我出去吃饭的时候掏出手机还能继续看进度、发消息。美滋滋～
不过方便的同时，也要注意安全。远程二维码、公网地址和访问密码别随便分享给别人，毕竟 DSH 本身可以操作本机文件和代码，暴露的后果可想而知……
前面两类插件多少还在认真地给 DSH 补充能力、优化体验。
接下来，插件的画风就开始逐渐跑偏。。。
deep-whale 是一个主题插件，装上以后，整个 Web 界面会直接换成鲸鱼娘风格。
开源仓库：https://github.com/Small-tailqwq/dsh-deep-whale
装上以后的效果，直接看图：
效果不错吧，是不是突然更有打开 DSH 的动力了？
虽然它并没有给 DSH 增加新功能，但不得不说，这种东西确实很适合社区传播，谁看了这个图不想装一个？
whale-girl 是一个桌宠插件，可以直接在 DSH 里养一只萌萌哒鲸鱼娘桌宠。
开源仓库：https://github.com/vlln/whale-girl
前面的 dsh-web-ui 插件也带了桌宠功能，不过我实际对比下来，两边体验差别还挺明显的。
dsh-web-ui 自带的桌宠更像一个「工作状态提示器」，Agent 干活时会告诉你正在整理资料、任务完成了之类的。
而 whale-girl 更像以前的 QQ 宠物。鼠标悬浮上去可以看到等级和当前状态，点开菜单还能投喂、玩耍。
它还会跟着 Agent 的工作状态做不同动作，比如思考的时候歪头、等待的时候打哈欠、完成任务后欢呼、空闲久了就开始睡觉。
虽然实际上没什么用，但是能提升使用 AI 的情绪价值，还要什么自行车？
dsh-liang-skin 是一个 DSH 皮肤插件，直接把推理强度滑块做成了「滑动变祖器」。
开源仓库：https://github.com/kingOfSoySauce/dsh-liang-skin
来试试看，拖动推理强度的时候，你能够见证人物从梁子一路进化到梁祖的过程。
这真的是碳基生物能想到的创意吗？？？
dsh-deepcel 是一个 Excel 风格的主题插件，装上以后整个页面会变成经典的表格界面。
开源仓库：https://github.com/Small-tailqwq/dsh-deepcel
看下效果，还原度还是很高的吧？
Excel 风格的 deepseek harness
感觉这玩意很适合经常用 Excel 办公的同学，当成一个摸鱼神器应该挺好的。
dsh-ads 是一个专门给 DSH 塞复古广告的整活插件。装上以后，整个页面会冒出各种 2005 年中文互联网风格的弹窗广告。
开源仓库：https://github.com/Nagi-ovo/dsh-ads
信息流广告、弹窗、假杀毒、假游戏，还有各种花里胡哨的横幅，全都能往 DSH 里塞。
抽象，太抽象了！你管这叫 AI 工具？
最后，我把这次测试过的精选 DSH 插件按照使用场景整理成了一张图，够贴心吧？
多说两句，虽然 DeepSeek Harness 一切皆插件的设计给了大家无限的定制空间，但插件毕竟是第三方代码，尤其是会操作浏览器、Shell、文件和远程访问的插件，一定要注意安全，安装前最好去看一下仓库来源和它声明的权限范围。
而且 DSH 自身也还在快速迭代，很多插件不一定能做到完美兼容。像我这次测试过程中就遇到过因为插件版本不兼容导致 Web 无法正常启动的情况。所以我建议只安装有刚需的插件，而且要利用 Git 版本控制工具来管理本地的 DSH，出了问题也好回滚到之前正常的版本。
OK 就分享到这里。
文章来自于微信公众号 “程序员鱼皮”，作者 “程序员鱼皮”
【开源免费】DeepBI是一款AI原生的数据分析平台。DeepBI充分利用大语言模型的能力来探索、查询、可视化和共享来自任何数据源的数据。用户可以使用DeepBI洞察数据并做出数据驱动的决策。
项目地址：https://github.com/DeepInsight-AI/DeepBI?tab=readme-ov-file
本地安装：https://www.deepbi.com/
【开源免费】airda(Air Data Agent)是面向数据分析的AI智能体，能够理解数据开发和数据分析需求、根据用户需要让数据可视化。
项目地址：https://github.com/hitsz-ids/airda
【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的（AI Agents）项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务，从而让AI有步骤的去解决实际问题。
项目地址：https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT
【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目，只需要输入一句话的老板需求，MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色，包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师，MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。
项目地址：https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md
【开源免费】graphrag是微软推出的RAG项目，与传统的通过 RAG 方法使用向量相似性作为搜索技术不同，GraphRAG是使用知识图谱在推理复杂信息时大幅提高问答性能。
项目地址：https://github.com/microsoft/graphrag
【开源免费】Dify是最早一批实现RAG，Agent，模型管理等一站式AI开发的工具平台，并且项目方一直持续维护。其中在任务编排方面相对领先对手，可以帮助研发实现像字节扣子那样的功能。
项目地址：https://github.com/langgenius/dify
【开源免费】RAGFlow是和Dify类似的开源项目，该项目在大文件解析方面做的更出色，拓展编排方面相对弱一些。
项目地址：https://github.com/infiniflow/ragflow/tree/main
【开源免费】phidata是一个可以实现将数据转化成向量存储，并通过AI实现RAG功能的项目
项目地址：https://github.com/phidatahq/phidata
【开源免费】TaskingAI 是一个提供RAG，Agent，大模型管理等AI项目开发的工具平台，比LangChain更强大的中间件AI平台工具。
项目地址：https://github.com/TaskingAI/TaskingAI
【开源免费】MindSearch是一个模仿人类思考方式的AI搜索引擎框架，其性能可与 Perplexity和ChatGPT-Web相媲美。
项目地址：https://github.com/InternLM/MindSearch
在线使用：https://mindsearch.openxlab.org.cn/
【开源免费】Morphic是一个由AI驱动的搜索引擎。该项目开源免费，搜索结果包含文本，图片，视频等各种AI搜索所需要的必备功能。相对于其他开源AI搜索项目，测试搜索结果最好。
项目地址：https://github.com/miurla/morphic/tree/main
在线使用：https://www.morphic.sh/
