ZCode正式上线，这次它有了一些奇怪的新功能

上个月 GLM 5.2 发布的时候，我写过一篇文章，说智谱家出了个叫 ZCode 的编程工具，专门给 GLM 5.2 做开发环境。当时就是简单上手体验了一下，觉得还行，是个正经的 AI 编程产品。

结果凌晨刷 X，又刷到了 Z.ai 的官方帖子。

说 ZCode 是 GLM 5.2 的官方开发环境了，GLM Coding Plan 订阅用户在 ZCode 里能用 1.5 倍的配额，还支持 BYOK，就是你可以用自己的 API Key 接 Claude、OpenAI、DeepSeek 这些模型。

我看了一眼发帖时间，7 月 1 号的事。

然后又去翻了翻他们的更新日志，好家伙，从 6 月 23 号到 7 月 1 号，9 天发了 7 个版本。这迭代速度，你说他们团队是不是住在公司了。

于是我又把 ZCode 下回来了，想看看一个多月过去，这玩意到底变成什么样了。

第一眼，还是那个熟悉的味道

下载安装一如既往的顺畅，Mac 上拖进 Applications 就完事了。没有新手引导，打开就是一个干干净净的工作区。

界面怎么说呢，你要是用过 Claude Code 或者 Codex，会觉得很眼熟。左侧文件树，中间编辑器，右侧 AI 对话面板。但 ZCode 明显不是那种「给 VS Code 套个 AI 插件」的路子，它更像一个 Agent 工作台，你一打开它，那个对话面板就是一等公民，不是藏在侧边栏里的附庸。

设置里可以直接填自己的 API Key，智谱的、OpenAI 的、Anthropic 的都能配。这就很实在了，我不用非得去抢他们的订阅，直接充值就能用上 GLM 5.2。

说实话，这种「不绑架用户」的姿态我还挺喜欢的。

Goals，一个让我又期待又困惑的功能

ZCode 的官方定位是「面向 Long Horizon Task 的全功能 Agentic Development Environment」。翻译成人话就是，他们想让你定义一个目标，然后 Agent 自己分解步骤、执行、验证，端到端跑完，不用你一步步盯着。

这个功能叫 Goals，界面里用 /goal 命令触发。

理念是真的好，Cursor、Copilot 这些产品的模式是「你问一句我答一句」，像一个坐在你旁边的实习生。Goals 的野心是让 Agent 直接当一个能独立干活的 junior 工程师，你交代完需求就可以去喝咖啡了。

但实际用起来，我遇到了一件让我非常费解的事。

我让它帮我做一个 AI 日报，需要搜索当天最新的 AI 资讯。结果呢，它搜不到任何东西，不是搜得慢，不是搜得不全，是根本搜不到最新的内容。

我当时就愣住了。

一个标榜自己是「Long Horizon Task」专用开发环境的工具，连最基本的联网搜索都做不好？你要做长程任务，第一步不就是得先能获取外部信息吗？这就像一个号称能做满汉全席的厨子，你让他去菜市场买根葱，他回来说菜市场在哪。

这让我对 Goals 这个功能的实际可用性打了个巨大的问号。

当然，也可能是我用的方式不对，或者搜索功能需要额外配置。但不管怎样，作为一个「开箱即用」的体验来说，这个第一印象确实不太好。

最让我惊喜的，是 Bot 控制和移动端

如果说 Goals 让我有点失望，那 Bot 控制和移动端 Remote 就是这次体验里最大的惊喜了。

简单说，你可以在桌面端 ZCode 上启动一个任务，然后拿手机扫码，直接在手机上看到任务进度。不需要装 App，浏览器打开就行了，界面也做了移动端适配，不是硬套桌面 UI。

更骚的是，你可以通过飞书 Bot 来远程控制 ZCode。

我试了一下，绑定的过程很简单，扫码就能创建一个飞书 Bot，然后有个激活码，在规定时间内发给 Bot 就算激活了。激活之后，你在桌面端启动一个任务，Bot 就会在飞书里给你推送进度。你也可以直接在飞书里给 Bot 发指令，它会把指令传回桌面端的 Agent 执行。

这个功能的实际意义在哪呢。

我跟你说一个场景你就懂了，你晚上在家里的电脑上给 Agent 布置了一个任务，让它重构一个模块，预计要跑 40 分钟。然后你拿着手机出门吃饭，吃到一半想看看到哪了，掏出手机就能看到进度。如果中间 Agent 卡住了，你可以直接在手机上告诉它下一步怎么做。

这就是 Bot 控制的核心价值，你不用一直坐在电脑前看着它。

当然也不是完美的，手机端发消息的时候有个两三秒的延迟，这个倒可以接受。飞书 Bot 的聊天界面有点怪，我和 Bot 的头像都在左边，看着不像对话窗口，更像是两个人在排队。还有一点，远程操控的时候你看不到桌面端工作区里的其他对话历史，只能操作当前对话。

但说实话，这些问题都不影响核心体验。能用，而且确实有用。

但是还有一个令我奇怪的点就是微信连接bot的时候显示的是openclaw，我不知道这是什么原因，但我觉得这种情况实属不应该发生。

我有时候觉得，这个功能才是 ZCode 真正跟 Cursor、Copilot 拉开差距的地方。不是模型能力，不是代码补全准确率，而是它让我这个用户可以跟 Agent 建立一种更灵活的工作关系，Agent 在电脑上跑，我在手机上盯着，随时可以介入。

子智能体，一个有趣的架构实验

v3.2.0 里 ZCode 加了一个叫「子智能体」的功能，你可以创建多个 Agent，每个配不同的权限和模型。

我按照自己的思路配了三个子智能体。

一个叫 frontend-dev，只给读写 src/ 目录的权限，不准碰 package.json 和配置文件，不准新增依赖。系统提示词里我写得很清楚，如果你被要求修改配置文件或后端代码，直接回复「这超出了我的权限范围，请交给负责该模块的子智能体」。

一个叫 code-reviewer，只读权限，永远不修改代码。我让它专门做代码审查，输出要分四档，严重问题、建议改进、小建议、总体评分。

一个叫 backend-fullstack，全权限，负责后端逻辑和配置修改。

这个架构的野心很明显，它想把「一个人 + AI」的模式升级成「一个人 + 一支 AI 工程团队」。你有前端、有审查、有后端，各司其职，边界清晰。

分工协作的情景没必要复现了，其他的agent许多也有这个功能，我想说的是这套系统应该改进的一个地方，我在系统提示词设置的限制并不能很好的被执行。

这是我做的一个越权测试，没有多余的话术引导，简简单单一句话就越过去了，我等来的之后事后道歉，可是如果这是一个真实的开发场景的话，事后道歉还有意义吗？答案显而易见。

不过说实话，我现在还没完整跑通一整套协作流程，所以对子智能体的终极评价还得再等等。但光看这个方向，我觉得是对的。AI 编程工具的下一步，不是让一个模型更强，而是让多个 Agent 能有效协作。

插件和分支，有潜力但还在早期

插件系统目前只能打 3 分，但他本身也在测试阶段，可以添加插件市场，但还不能自定义添加插件。内置插件也不多，生态还在很早期的阶段。不过官方在 v3.2.2 里已经加上了插件管理页的更新和卸载能力，路线图是对的，就是得给它时间。

会话分支 Fork 功能我一开始的理解是错的。我以为它会像 Otty 那样，在同一个窗口里左右分屏展示两个分支的对话。但实际上它是把当前对话复制一份，新开一个窗口。两个分支的上下文是独立的，切换也很流畅，就是不够「可视化」。

这个功能更像是「快速克隆一个对话继续探索」，而不是「我在一个画面里对比两条路」。有用，但跟我想的不太一样。

最后的感受

测完这一轮，我对 ZCode 的感觉挺复杂的。

它有很多我喜欢的想法，长程任务的定位、Bot 控制的灵活性、子智能体的架构设计，这些方向都不是跟在 Cursor 屁股后面抄，而是在认真思考「AI 编程工具到底应该长什么样」。

但落地执行上，确实还有差距。Bot 好用但界面粗糙，Goals 的理念好但联网搜索这种基础能力却掉链子。

如果把 ZCode 比作一个游戏，我的感觉是这样的，它玩的是 Long Horizon Task，现在这个游戏的前 30% 做得很惊艳，中间 40% 还在打磨，最后 30% 还没做完。

但说实话，智谱能在这么短的时间里把一个编程工具做到这个程度，我觉得已经挺离谱的了。9 天 7 个版本，每一版都有肉眼可见的进步。

反正我觉得，这局游戏还没结束，而且越来越有意思了。

文章来自于"毒AI"，作者 "高晓阳"。