华为“养”出半个具身智能创业圈

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华为“养”出半个具身智能创业圈
8859点击    2026-05-18 16:49

中国具身智能赛道,最近出现了一个越来越清晰的现象。


最能拿钱的那批创业者,很多都来自同一个地方。


前些日子,中国具身智能领域最大单轮融资纪录4.55亿美元,被前华为车BU高管陈亦伦创办的它石智航创下。


今年3月,华为云具身智能1号员工周顺波离职创业,新公司欧拉万象成立仅1个月,就拿到高瓴创投、五源资本数千万元种子轮融资,成为赛道里起势最快的新玩家之一。


而最早出圈,现在依然是具身顶流的明星公司智元机器人,背后是华为老将邓泰华和「天才少年」彭志辉。


华为“养”出半个具身智能创业圈


据量子位不完全统计,截至目前,具身赛道里,有明确华为背景的创业公司10家左右。


现在,这波创业潮还在继续


除了周顺波,3月份,仅一个月内,华为两位核心技术人才赵立晨、Yeo Hui Shyong相继离职,转头进入具身智能。


一位关注华为组织近20年的猎头告诉量子位:


相比此前几次科技浪潮,华为背景的创业者,在这波具身浪潮中数量明显增多。


其实,具身赛道也闯入过不少阿里、字节、腾讯等大厂出走的员工,就连理想、地平线也不断传出高管创业的消息。


这件事真正值得讨论的,并不是「又有多少华为人出来创业了」。


而是为什么偏偏在具身智能时代,华为第一次出现了如此密集、如此成体系的创业外溢。


华为“养”出半个具身智能创业圈

△AI生成


答案不仅是因为具身赛道足够宽、资本足够热。


那扇门里,藏着无奈,还有野心。


华为系,具身赛道自成一派


智源研究院今年年初统计,国内做人形机器人、具身机器人的创业公司,已经超过230家。


华为系占据了一席不容忽视的阵地。


有投资人士告诉量子位,现在一级市场对人形机器人、具身大模型+硬件的风口偏好极强,大厂出来的人依然受青睐。


我们按估值高低排序后发现,如果只看融资效率,这个现象会更加明显:


华为“养”出半个具身智能创业圈


目前,华为系具身创业公司中,已经跑出了2家百亿估值独角兽:


一个是智元机器人;另一个是它石智航


上个月,它石智航完成4.55亿美元融资,创下中国具身智能领域单轮融资纪录。


这家公司成立时间并不长,却已经聚集了极强的华为烙印


创始人陈亦伦曾任华为车BU首席科学家,联合创始人丁文超是华为天才少年,董事长李震宇、联合创始人陈同庆、首席战略官Vincent也都曾在华为任职。


他们做的事情也很典型,不只做机器人本体,还开创了Human-Centric具身数据引擎及空间感知与推理决策一体化具身大模型。


这条路线,本质上延续的是华为过去在自动驾驶上的技术惯性。


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△AI生成


感知、预测、决策、执行,原本就是车BU最擅长的东西。只不过今天,车轮变成了双腿。


另一边,智元机器人则更像华为敢想敢干文化的极致延伸。


目前,没有任何一家具身公司像智元这样大开大合,不仅做本体、做大脑、做操作系统、做执行器,还投资了一批上下游公司。


它不是单点突破,而是试图复刻华为最熟悉的打法——全栈


把这些创业公司放在一起看,会发现一个非常有意思的现象。


华为系已覆盖具身全产业链,从整机品牌、具身大脑到Agentic OS,再到灵巧手与人机交互,几乎拼出一家完整机器人公司。


甚至连创业者来源的部门,都高度集中在:车BU、诺亚方舟实验室、昇腾、华为云。


这里,原本就是华为AI能力最密集的地方。


为什么是「从未有过」的创业时代?


如果只把这波华为「创业潮」理解成机器人风口,那么我们只看到了事情的一面。


华为一直有人创业。华友会2008年就成立了。


但过去,无论是互联网、移动互联网,还是AI 1.0时代,华为都没有出现过今天这种密集成规模成派系的创业外溢。


为什么具身智能时代反而繁花似锦?


华为“养”出半个具身智能创业圈


这其中有华为内部的影响,也有外部变化的刺激。


先看外部变化。


这两年,各地机器人产业扶持政策密集出台。中国供应链成熟,让硬件创业门槛大幅下降。


资本也在疯狂寻找下一个AI终端入口。


很多投资机构已经形成共识:具身智能,是AI之后最大的硬科技叙事之一。


中国初创公司有超越海外公司的可能性。


赋猎咨询创始人沈嘉关注科技圈十多年,他告诉量子位,创业能否顺利,核心看三件事:


技术产业化、商业效率和组织运营。


在他接触的互联网大厂里,华为最擅长政企或大型KA项目,拥有非常成熟的销售方法论。


他们十分擅长把方案转化为产品,将一项尚未完全成熟的技术,打磨成可以大规模复现、推广的技术


早年华为做路由器时,工程师直接进驻客户机房,在实际场景中打磨产品、完善技术。


也因此,即便最初的产品并不成熟,但华为在初期销售与技术的相互打磨、协同合作上积累了丰富经验。


另外,沈嘉认为,华为的组织体系及HR方法论的升级,领先于中国多数科技公司。


字节跳动有自己的一套逻辑,阿里也有整套HR体系,2B服务基于集团的消费互联网体系,也做出了相对适应的调整。


华为和阿里在组织体系上同出一脉,都是业务转HRBP的「政委体系」,但华为在执行上更彻底。


华为一直坚持让业务人员转做HR,确保HR体系紧密贴合业务需求。


技术产业化上,华为也很擅长进行二次延伸。


比如:车BU的自动驾驶≈轮式机器人,可以直接平移到人形或四足。


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△AI生成


诺亚方舟实验室积累的大模型、决策、强化学习,恰好构成机器人的「大脑」。


昇腾与华为云的AI计算+物理智能,则提供算力、数据与工程化全栈。


这三点能力,都是资本看中的。


当然,还有一个背景是,中国与海外存在项目价差,资本愿意「下注」。而比起普通初创团队,华为系在一些VC眼中,更有确定性。


今天的具身智能,还远远没进入稳定阶段,很多技术路线都没被验证。


企业之间真正拼的,还得是工程推进跨团队协作,以及能否快速完成商业闭环的能力。


成长、野心与无奈


说完外因,我们再向华为内部看一看。


还有3件事,也决定了今天这波华为「创业潮」为什么会集中爆发。


2019年,华为启动「天才少年」计划。


彼时外界更多把它看成一种人才宣言。任正非亲自站台,高薪招募全球顶尖年轻技术人才。


经过2-3年项目历练,2022-2023年,这批技术底子硬的年轻人成熟了。


于是,一个微妙节点出现了。


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我们发现,这些「天才少年」中,2020届创业浓度最高:


彭志辉、丁文超、黄青虬、李银川、李元庆。(下图从左到右)


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进入华为后分属不同部门:彭志辉去了昇腾计算,黄青虬、丁文超加入华为车BU。


李银川进入诺亚方舟实验室,李元庆则先后经历海思、盘古大模型、华为云具身智能。


五位天才少年,起步时各寻其道,最终都踏入同一条具身河流


很多「天才少年」在创业前,不再只是写论文、做Demo的研究员了。


他们通常已经完整参与过自动驾驶量产、具身模型研发、云平台工程化、芯片适配与大规模组织协作。


更重要的是,他们开始互相看见彼此


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△AI生成


除了智元、它石含「华」量高,诺因智能创始人李银川和公司合伙人/算法主管周凯文,也是华为诺亚方舟实验室的前同事。


「天才少年」不只是技术和眼界成熟了,心态也随着行业走势慢慢变化。


有科技圈朋友告诉量子位,大模型浪潮之后,整个AI行业薪资体系发生剧烈变化。


华为并没有第一时间完成调整。某种程度上,它反而成了人才价格洼地。


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BOSS直聘截图


因为自动驾驶本身又和机器人业务高度贴近,我们在招聘平台上,同时关注了三个「仿真工程师」岗位:


华为月薪开到3~5万元,具身智能初创A的薪资区间在3.5万~6万元/月,具身初创公司B按16薪结算,最高月薪同样可达5万元。


不难看出,一些初创公司的现金开价并不输华为部分区间甚至更高,很多还会配套授予期权激励;


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而华为的核心福利是更成熟的薪资体系+激励分红


任老曾公开表态「不垄断人才,鼓励出去创业」。


据说华为系具身创业者还没有被竞业限制困住手脚的。


看着身边不断有人创业成功,融资案例一个接一个。这种示范效应,比任何动员都有效。


昔日大学同窗、前同事创业冲击百亿估值时,自己午夜梦回,说不心动,很难。


当然,「心动」不止在于钱,还有对技术、资源绝对把控的渴望。


不过,沈嘉认为,华为作为全球仅有的全栈科技公司,在紧急并重要的投入方向会更多。


半导体,是华为的重中之重。而且华为各项业务的研发占比非常高,不可能厚此薄彼。


量子位也注意到,华为与具身初创公司的薪资高低并没有绝对定论,具体还要看岗位、职级和项目稀缺度。


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虽然华为向具身产业「输送」了不少才华横溢的人才,但从沈嘉收到的反馈看,还有更大比例的研究员,依然在华为推动核心业务


出走的人,只是很小比例的勇敢者。


确实,华为的家业太大了。


任老在书中写过:公司越做越大,本质上就是在抵抗熵增


华为对抗熵增的方法,是建立开放系统和耗散结构:


即主动把内部积累的能量(人才、技术、资本)释放出去,避免组织走向僵化、封闭和无序。


从这个角度看,员工离职创业,何尝不是华为对抗熵增的一种「体外耗散」方式呢?


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现在,那些怀揣机器人梦想创业的员工,要独自面对熵增世界了。


或许华为的工作模式和方法论,能让他们更从容地应对具身这条充满变数的淘金路。


我们普通人每天也在用自己的能量对抗熵增。


这里不妨借任老的这句话,给大家撑一撑底气:


熵增的过程十分痛苦,十分痛苦呀!但结果都是光明的。


One more thing


和「天才少年」相比,2025年底离职创业的刘武龙是华为老将,任职约10年。


出身清华电子系的他,曾担任华为大模型工程团队负责人、强化学习首席科学家,职位达到21级,属于华为技术专家高级序列。


作为华为最年轻的AI实验室主任和研究所所长,他主导孵化过华为智能驾驶业务


没想到吧,一个大模型负责人也做过智驾。


有接近华为的业内人士告诉量子位,这是华为一贯的风格,也是最强能力——调资源,调兵力


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华为做AI大模型本质上还是要卖华为的卡,卖华为的一体机,模型几乎等于白送,卡才是华为的核心硬件生意。


但卡的生态条件尚不成熟,当时做大模型无法立刻赚钱。


像刘武龙这样能打的老将,自然就被拉去华为更容易拿下胜利的战场——车。


成绩也是很明显的,华为首个不依赖高精地图的量产版本ADS 2.0就是他负责的。


2025年12月,刘武龙创立贝塔无限,主攻万亿消费级具身智能市场,3个月融资近亿元。


目前华为出来的具身创业者,大多选了类似方向。


文章来自于"量子位",作者 "田晏林"。

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