周鸿祎:360为城市打造“大模型工厂”,助力AI产业化落地
周鸿祎:360为城市打造“大模型工厂”,助力AI产业化落地360 AI 大模型
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360 AI 大模型
近日,复旦大学附属中山医院内分泌科李小英、陈颖团队联合北京邮电大学王光宇教授团队首次提出采用基于强化学习算法的AI系统“RL-DITR”制定胰岛素决策策略。
吐司、哩布哩布、四必三、VegaAI、DraftAI等知名AI绘画网站,无一例外全部关停,或转移到境外域名。
政府正在建造一台价值 9 亿英镑(约合 11 亿美元)的超级计算机,它也将用于布里斯托尔大学的人工智能研究。
AI的效率和成本优势,让咨询巨头们逐渐尝到甜头,不惜巨额投入,但咨询顾问本身仍然具有价值,专业知识、人际交往技能和非标准化的战略建议,短时间内AI仍难以取代。
在高性能计算(HPC)、人工智能(AI)、和数据分析等领域,图形处理器(GPUs)正在发挥越来越重要的作用。其中,NVIDIA的 A100尤为引人注目。这是英伟达最强大的显卡处理器,也是当前使用最广泛大模型训练用的显卡。
本周,在洛杉矶成立三年之久的初创公司 timeOS发布了其新产品 "TimeAI",目的是将常用的日历和笔记程序(如谷歌和 Notion 提供的程序)转化为动态助手,可以在会议期间自动提供相关信息、总结会议内容、将会议内容翻译成 60 多种语言,甚至通过一个简单、静态的人工智能头像代替你出席会议,并默默记录会议内容。
本文介绍了关于大模型prompt的最佳实践,包括学习路径、prompt的概念和技巧、以及OpenAI官方的最佳实践指南。
Wayve推出的LINGO-1,让自动驾驶长嘴了!这车该怎么开,它自个给自个解说,大语言模型,再也不是黑盒了。
日前快手方面宣布,开始在短视频评论区测试基于自研大模型图像生成能力打造的 AI 文生图功能 " 快手 AI 玩评 "。
就在最近,百川智能正式发布Baichuan 2系列开源大模型。作为开源领域性能最好的中文模型,在国内,Baichuan 2是要妥妥替代Llama 2了。
由谷歌公司(Google.org)支持的一项价值 500 万美元的合作项目将见证墨尔本初创企业 Climasens 与纽约城市系统实验室(USL)的联手,通过开发和推广基于多种城市气候灾害模型的人工智能(AI)气候风险评估工具,应对当前和未来的气候风险。
AI创业火热,但技术型创业,产品要研发、落地要试错,诸多不确定性里,人才,成了定价和交易的砝码,也是早期的大模型之争中,最重要的因素。
一些日本研究人员认为,接受外语训练的人工智能系统无法掌握日本语言和文化的复杂性,所以,需要一个属于自己的chatGPT。
Stability AI 发布了 Stable Audio,它使用生成式 AI技术根据用户提示创建音乐、音效和长达 90 秒的音频。
百度文心一言插件生态平台灵境矩阵这一平台大大降低了大模型插件开发的成本,让有创意有想法的普通人,也能成为插件开发者。
大规模语言模型在众多下游任务中展现了惊人的能力,但它们在使用中仍然暴露了一些问题。其中,幻觉是目前影响大模型落地的重要问题之一。
人们普遍认识到,在现代世界中,我们受到快节奏图像的轰炸,无论是社交媒体视频还是城市空间中的数字广告牌。但广告企业家米歇尔·阿内塞 (Michele Arnese) 表示,声音也出现了类似的爆发。他认为品牌只有在人工智能(AI)的帮助下才能竞争。
科学家们已经开发出一种人工智能(AI)工具,能够诊断和预测多种健康状况的患病风险,从眼部疾病到心力衰竭再到帕金森病,所有这些都可以根据人们的视网膜图像进行诊断和预测。
四大安永重磅消息!投资 14 亿美元宣布推出人工智能平台 EY.ai
去年11月,ChatGPT的发布掀起了生成式AI的风潮,9个月过去,有哪些新公司在崭露头角?谁有可能成为下一个“大赢家”?
传说中的英伟达GH200在MLPerf 3.1中惊艳亮相,性能直接碾压H100,领先了17%。
德意志银行正在测试几个人工智能(AI)工具,目的是在从交易员电话交谈的语气中发现潜在不当行为迹象。
瑞士科学家研究称,由热而非电驱动的计算机可以运行为神经网络和人工智能(AI)提供动力的算法,并降低其能耗。
全网最全!一篇文章来讲讲Midjourney的图片尺寸和在各种设备中显示效果的问题
近日,AI 教育工具开发平台 MagicSchool.ai 宣布获得 240 万美元融资,本轮由 Range Ventures 领投
阿里巴巴集团新任CEO吴泳铭发布全员信,宣布确立两大战略重心:用户为先、AI驱动。
近期,国际权威期刊《柳叶刀–数字医疗》(The Lancet Digital Health)发表了一项关于肝包虫病诊断的研究。该项研究由解放军总医院第五医学中心肿瘤医学部梁萍教授团队领衔,是国际首个基于超声图像,利用深度卷积神经网络模型(DCNN)对肝包虫病进行鉴别诊断的研究