消失十年的舒马赫,给AI造假定了“起步价”
消失十年的舒马赫,给AI造假定了“起步价”生成式AI在媒体应用中的里程碑事件。
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生成式AI在媒体应用中的里程碑事件。
离普通人用上还要再等等。
AI能够帮助我们给产业提供更好的产品和服务,同时生长出来的合成数据服务反哺到AI,能够让AI产生更大的加速度。
英特尔AI技术推动各行业进步,展望AIPC前景。
大模型加持下的搜索和浏览器,是360重构AI时代互联网入口的重要一步。
让人人可以享受人工智能的服务,为这个世界带来更多微小而美好的改变。
福无双至,祸不单行,Google 又又又「翻车」了。
所有人都想知道:除了聊天,AI的第二个爆发点是什么?
就在刚刚, xAI 官宣拿到了 60 亿美元的 B 轮融资,其估值也一跃达到约 180 亿美元。
AI相关芯片、算力芯片等或成为大基金三期投资的新重点
中国AI资源要靠储备,更要靠开放的生态。
AI工程师薪资高,美国领先,中国排第12。
OpenAI终究还是违背了祖训
大模型从“聊天机器人”到每个人的Killer APP,中间到底还有多远?
AI已经成为云服务商的标配,但是怎么做才能满足用户的需求,百度有自己的理解。
马斯克谈火星移民计划与AI的未来展望。
马克·安德森与本·霍洛维茨探讨AI与制造业复兴。
你真正用AI做过什么吗?
AI与AR结合的难题在于,如何进入到最后一公里。
好看爱看
将一个实验性质的功能直接推向用户,谷歌有些急功近利了。
如今各路AI厂商围绕语料这个资源,可谓是各显神通。
当火山引擎要在阿里的腹地与其贴脸开打,还有一场场硬仗等待着他。
经济观察报注意到,目前降低的只是调用大模型应用程序编程接口(API)的费用。与这一费用相比,客户使用云服务后,付费环节更多、付费额度更高。
目标检测领域,迎来了新进展—— Grounding DINO 1.5,IDEA研究院团队出品,在端侧就可实现实时识别。
比斯坦福DPO(直接偏好优化)更简单的RLHF平替来了,来自陈丹琦团队。 该方式在多项测试中性能都远超DPO,还能让8B模型战胜Claude 3的超大杯Opus。 而且与DPO相比,训练时间和GPU消耗也都大幅减少。
当前,多模态大模型 (MLLM)在多项视觉任务上展现出了强大的认知理解能力。 然而大部分多模态大模型局限于单向的图像理解,难以将理解的内容映射回图像上。 比如,模型能轻易说出图中有哪些物体,但无法将物体在图中准确标识出来。 定位能力的缺失直接限制了多模态大模型在图像编辑,自动驾驶,机器人控制等下游领域的应用。针对这一问题,港大和字节跳动商业化团队的研究人员提出了一种新范式Groma
TinyLLaVA 项目由清华大学电子系多媒体信号与智能信息处理实验室 (MSIIP) 吴及教授团队和北京航空航天大学人工智能学院黄雷老师团队联袂打造。清华大学 MSIIP 实验室长期致力于智慧医疗、自然语言处理与知识发现、多模态等研究领域。北航团队长期致力于深度学习、多模态、计算机视觉等研究领域。
Jason Wei 是思维链提出者,并和 Yi Tay、Jeff Dean 等人合著了关于大模型涌现能力的论文。目前他正在 OpenAI 进行工作。
使用人类脑细胞,活的。 科幻小说《三体》中,为了支撑科技的发展,人类提出了几种下一代计算机的方案,其中除了传统的冯诺依曼架构,还包括量子计算机和生物计算机。其中量子计算的概念现在已有大量研究,生物计算的研究却少有报道。