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百度营销正式发布擎舵3.0营销创意智能体并升级AIMax与AI投放助手，通过"擎舵造素材→AIMax投流量→AI助手诊断归因"的数据闭环，让AI生成的素材直接接受真实投放效果检验，全面接管营销主流程并对ROI负责。
9月7日科大讯飞发布星火X2.5模型，基于万卡国产910B集群完成预训练和后训练，并使其具备在真实NPU环境中自主优化算子的能力，通过DSA算子案例经约1600次工具调用实现3.5倍加速，形成AI反哺国产算力的技术闭环。
清华大学AI Agent课题组提出加速扩散语言模型单元测试生成的框架DiffuTester，通过抽象语法树动态挖掘多个测试用例间的共享结构模式，在解码过程中保留相关token，在保持测试覆盖率的同时实现最高约2–3倍加速，相关论文已被EMNLP 2026接收。
openJiuwen首发双维度RSI框架，在WorkSwarm蜂群办公智能体上落地Harness与Artifacts双维度优化，支持科研论文和算法程序两类交付产物迭代，并依托昇腾算力亲和能力降低多轮优化的时延与资源开销。
北京航空航天大学与新加坡南洋理工大学联合在Nature子刊npj Robotics发表PhyFilter模块，借助机器人实时状态反馈与物理微分结构在线修正学习残差，使仅在平地仿真训练的策略可直接跨越石板路、草地、沙地与碎石路等多类未见真实地形。
AI科技评论独家获悉，地瓜机器人具身智能负责人何泳澔已离职并加入具身赛道新公司，预计近期官宣，何泳澔为中科院自动化所模式识别与人工智能博士，其研究重心偏向工业场景落地。
趋境科技通过部署SGLang HiCache+Mooncake Store，将KV Cache从单机资源升级为集群级共享池化资源，支撑其日均产出超万亿Token的生产实践，KV Cache命中率稳定突破90%，并在生产环境中持续优化大规模推理集群的性能与稳定性。
Anthropic发布2026年9月威胁情报报告，指出AI滥用已从辅助工具升级为可自主运行的行动系统，覆盖非法模型蒸馏、零日漏洞自动化挖掘、多Agent集群滥用等七大风险领域。
Astra 太好用，连 OpenAI 也扛不住了。
距离OpenAI宣布用88小时攻破千禧年难题「NS方程」，才仅仅过去两天。
OpenAI之后，老黄也出手了！
Muse刚发布，把它造出来的Meta TBD实验室，却又有人开始离场。
GPT-6 Astra也是一个集美模型。
刚刚，OpenAI把一位「AI末日论」者，请进了自己的董事会。
到 2030 年，如果 AI 已经能够自主完成大量工作，美国经济会发生什么？AI 会让我们变得更富有？还是带来更多失业?
OpenAI因GPT-6 Astra算力需求激增，于9月10日正式暂停200美元/月ChatGPT Pro档新订阅与升级，其他套餐及现有用户不受影响。
中国AGI两条上山路径：一条让机器理解、运用语言，另一条让机器认知、推演并改造世界，二者终会交汇。
AI视频Agent已经告别大抽卡时代了？
今天，全网都在吃OpenAI的这个大瓜。
“谁来填补算力与硬件之间的鸿沟？ ”
大模型在直播场景模拟用户行为，理解真实的社交动态和风险演化，是当前一个非常热门的研究话题。
《纽约时报》最新追访，补出了这场冲突中此前没有披露的细节。
WalkingLab 是由清华大学与香港大学团队发起的开源非营利实验室，专注真实世界 AI 与项目制学习，成立五个月已推出涵盖工程实践、强化学习和大语言模型的三门核心课程，累计获超 20,000 GitHub Star 并登上 Hacker News 首页，致力于通过真实项目连接课程、论文与工程实践，加速 AGI 到来。
RunningHub推出开源的H3 Lightning加速方案，在保留BF16满血精度的前提下使MiniMax H3视频生成速度提升约12倍，依托RH后训练加速模型、SageAttention2等工程优化并针对无NVLink的PCIe多卡环境调优，目前已全部开源至GitHub，支持创作者本地部署。
到底是谁家的模型？
刚刚，DeepSeek 开源了 V4.1 Flash，原生支持视觉理解，也是全新架构系列中最小的一款模型，550B 总参数，输入时激活 8B，输出时激活 16B（你没看错，输入输出激活不同）
昨天呢，我在X上看到了一条流量已经过了1亿的帖子。
进入到 2026 年，可交互世界生成面对一道更难的考题：AI 生成的世界能否经得起用户反复探索？一扇门画得逼真，只是起点。往前走，它要自然靠近；穿过走廊再回头，它还应该留在原来的位置。用户每一次移动、转身和折返，都在检验模型是否有能力记住已经生成的世界。
曾几何时，Apple Watch 和 AirPods 被苹果定义为「配件」类产品。
短短半年，我电脑里已经装了七八款Agent。但真正常用的只有那么一两款。其它的尝鲜后都慢慢吃灰了…
