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9次迭代后，模型开始出现诡异乱码，直接原地崩溃！就在今天，牛津、剑桥等机构的一篇论文登上了Nature封面，称合成数据就像近亲繁殖，效果无异于投毒。有无破解之法？那就是——更多使用人类数据！
发利用于众多领域，诸如二次元、电商产品、游戏场景等，其生成图片的质量已经在多次迭代中得到了显著的提升。
AI爆发至今，业内普遍流行一句话：AIGC的尽头是AI智能体，但时至今日，大家对AI智能体的理解还比较浅，很多人依旧认为AI智能体离自己还很远。主要是市场上好用的智能体平台并不多。用户关心的是AI到底如何改善工作流，AI到底怎么落地具体的应用场景？或者AI到底是怎么帮我们干活的？
家人们！无需排队申请，快手可灵AI官宣即日起全面开放内测了。
横店，一个被竖屏短剧占领的地方，正在被AI分成两半。
在《三体》里，“智子”限制了人类底层科学的进步。
AI 竞赛正以前所未有的速度加速，继 Meta 昨天推出其新的开源 Llama 3.1 模型之后，法国 AI 初创公司 Mistral AI 也加入了竞争。
本文介绍清华大学的一篇关于长尾视觉识别的论文: Probabilistic Contrastive Learning for Long-Tailed Visual Recognition. 该工作已被 TPAMI 2024 录用，代码已开源。
OpenAI 的新奖励机制，让大模型更听话了。
就在去年，由斯坦福大学和谷歌的研究团队开发的“AI小镇”一举引爆了人工智能社区，成为各大媒体争相报道的热点。他们让多个基于大语言模型（LLMs）的智能体扮演不同的身份和角色在虚拟小镇上工作和生活，将《西部世界》中的科幻场景照进了现实中。
训练数据是用 GPT-4o 生成的？那质量不好说了。
无论是语速超快、发音复杂的绕口令，还是精妙绝伦的文言文，又或是充满即兴和灵感的随意聊天，模型都能流畅自然地给出准确而地道的翻译结果。
Llama 3.1 405B“最强模型”宝座还没捂热乎，就被砸场子了——
为何会发生？可以避免吗？
美，是第一生产力，甚至还有红利
AI驱动下，谷歌Q2云业务创新高，广告主利润提升15%，广告收入同比增长11%。
腾讯准备好了吗？
Stable Audio Open：开源文本转音频模型。
7月4日至7月7日，2024世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在上海举行。迅龙软件受邀参加此届大会，并携与华为昇腾共同打造的高算力人工智能开发板OrangePi AIpro 20T亮相，在世博展览馆 H1-A301展区给大家带来AI+互动的沉浸式体验。
AI抄写员有望变革行业工作系统
Llama 3.1发布了，扎克伯格的下一步是什么？
Coatuestudy:AI机器人浪潮来临，具身智能崛起。
榨干16000块H100、基于15亿个Tokens训练。
继去年初的第一代VALL-E模型之后，微软最近又上新了VALL-E 2模型，标志着第一个在合成语音稳健性、相似度、自然程度等方面达到人类水平的文本到语音模型。
AI面部识别，已经完全融于所有人的日常生活中。不过，来自斯坦福的一项研究中发现，AI竟可以从毫无表情的面部中，识别出一个人的政治倾向，而且准确率惊人。
OpenAI已经与7家媒体结盟，花钱买断媒体生产的内容，将自己打造成为继谷歌和社交媒体之后新的「互联网主页」和信息入口。这对于媒体行业和读者意味着什么？OpenAI能成功吗？资深媒体人深入解读：这违背了媒体的利益，OpenAI也未必是赢家，决定权或许在读者手上。
大模型格局，再次一夜变天。Llama 3.1 405B重磅登场，在多项测试中一举超越GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet。史上首次，开源模型击败当今最强闭源模型。小扎大胆豪言：开源AI必将胜出，就如Linux最终取得了胜利。
“太卷了！”
“我想问在座一个问题，无论是求真书院还是丘成桐少年班的同学，如果这个问题都不知道，那你就不应该在这个班！”
