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作为中国短视频行业的两大巨头，抖音和快手相爱相杀近十年。 这十年，见证了国内移动互联网的崛起，也见证了两大巨头的恩爱情仇。 潮起潮落，你追我赶，针尖对麦芒。 随着技术的进步，双方的竞争也持续加码，从短视频赛道扩展到更广阔的领域。 而他们之间的较量，终来到了 AI 战场。
在过去的几年中，大型语言模型（Large Language Models, LLMs）在自然语言处理（NLP）领域取得了突破性的进展。这些模型不仅能够理解复杂的语境，还能够生成连贯且逻辑严谨的文本。
自从 Sora 发布以来，AI 视频生成领域变得更加「热闹」了起来。过去几个月，我们见证了即梦、Runway Gen-3、Luma AI、快手可灵轮番炸场。
当AI会说完美情话，情绪价值拉满，人们开始与AI“恋人”相爱、求婚，并走入“婚姻”的殿堂。
你面对主播可能不是真的小姐姐。
第一波AI制药公司已经开始合并了。
“如果投新的钱出去，就要算一算收益是否跑得过回购腾讯股票。”
大模型发展究竟由工程还是科学驱动？
在软件开发的世界里，代码的生成、编辑、测试和调试一直是核心活动。
仅需15秒即可搞定随机规划问题，速度比传统方法快了1440倍！
一口气连做8个俯卧撑，波士顿动力Atlas又整新活了！
马斯克“最新直播”，不好好扣他那polo衫扣子，拿个手机打光晃来晃去。
牛津大学教授Nick Bostrom在学术界投下一枚炸弹——读博需要三思而后行。随着人工智能的飞速发展，也许是时候该质疑那些长期的学术投资了。
最近，这几位TED演讲者，在外网形成了病毒式传播，然而，他们竟然全都不是真人？！答案揭晓后，五百万网友简直惊掉下巴。这5张图里，你能发现几个bug？
近年来，基于从头算参考计算的机器学习力场 (MLFF) 的开发取得了巨大进展。虽然实现了较低的测试误差，但由于担心在较长的模拟时间范围内会出现不稳定性，MLFF 在分子动力学 (MD) 模拟中的可靠性正面临越来越多的审查。
在人工智能迅猛发展的今天，我们不断探索着机器的智能化，但却往往忽视了这些智能体如何深层地理解我们 —— 它们的创造者。
混合专家，也得术业有专攻。
用 FlexAttention 尝试一种新的注意力模式。
眼见为实？在AI时代，这句话该过时了。
Product Hunt 上 AI 产品榜历史第一即将刷新。
如果我们今天要谈论科技或风险投资，那么接下来的话题只会让我们想到 AI.
番茄小说加AI条款引发网文作者抗议。
OpenAI推出了结构化输出功能，确保API输出与JSON模式精确匹配，提高数据生成的可靠性。
奥运会不仅见证了人类挑战物理极限的精神，也见证了人类挑战技术极限的努力。
人形机器人的商业落地，终于开始了。
Meta似乎也已经意识到，当下最好的选择是授人以渔。
事情是这样的，前两天面壁刚刚推出了“小钢炮” MiniCPM-V 2.6 模型，据说视频理解能力直接对标GPT-4V，最重要的是能直接部署在iPad 上。
多模态大语言模型 (Multimodal Large Language Moodel, MLLM) 以其强大的语言理解能力和生成能力，在各个领域取得了巨大成功。
LLM数学水平不及小学生怎么办？CMU清华团队提出了Lean-STaR训练框架，在语言模型进行推理的每一步中都植入CoT，提升了模型的定理证明能力，成为miniF2F上的新SOTA。
就在刚刚，CMU教授Zico Kolter正式宣布加入OpenAI董事会，并成为安全与安保委员会成员。OpenAI这是终于要在安全上下功夫了？
