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全球 AI 市场预计在未来几年内将以高速增长。2023 年，全球 AI 市场规模已达到 1966.3 亿美元，并预计到 2030 年市场规模将增长 13 倍以上，尤其是在企业服务和 IT 运维自动化领域。
为AI家电和具身智能等多个行业提供多模态感知+AI计算解决方案
苹果&SpaceX前工程师分享o1使用心得，奥特曼、Brockman都转发了。
OpenAI真的要重启机器人计划了。 总裁Brockman转发了一则招聘公告，招募机器人硬件工程师。
谷歌推出的FACTS Grounding基准测试，能评估AI模型在特定上下文中生成准确文本的能力，有助于提升模型的可靠性；通过去除不满足用户需求的回复，确保了评分的准确性和模型排名的公正性。
Nature子刊近日发布了一项研究，针对学术写作中大模型的使用。他们发现，那些了解LLM以及大模型相关技术的受访者有更多的发表文章数量。
全球范围内，公共医疗保健系统在疫情后努力重启，尤其是西方国家日益老龄化的人口对服务造成了压力，尤其是在英国，媒体上“NHS 危机”已成为常见头条。
本地训练的客户模型忽视了全局数据中明显的更广泛的模式，聚合的全局模型可能无法准确反映所有客户端的数据分布，甚至可能出现「辛普森悖论」—— 多端各自数据分布趋势相近，但与多端全局数据分布趋势相悖。
新一年，霉霉也来送祝福啦，完全中文版哦。
刚刚过去的2024年，被称为中国AI应用落地的元年，形形色色的AI软件开始深入到普通人生活的方方面面，“年轻人与AI恋爱”、“AI会取代哪些职业”、“AI背后的商机”等讨论层出不穷，但在大众的固有认知中，熟悉AI、会使用AI的人，多是高学历、在一线城市生活工作的年轻人群体。
每天，全球有数亿人在向AI产品倾诉他们的想法、困惑、创意，甚至秘密。但鲜有人意识到，这些对话正在以“帮助训练下一代AI模型的”的名义，突破着过往移动互联网产品的数据使用界限。
2024年11月15日，加州理工学院生物学和生物工程系的Jieyu Zheng和Markus Meister发表了一篇震撼学界的论文《The Unbearable Slowness of Being: Why do we live at 10 bit/s?》[1]。这项研究揭示了一个令人不安的事实：人类大脑每秒仅能处理大约10比特信息。
在科技飞速发展的当下，智能家居领域正经历着深刻变革。随着物联网、人工智能等技术的日益成熟，智能家居市场规模不断扩大，据相关机构预测，未来几年该市场将持续保持高速增长。
MuseAI 是由阿里集团爱橙科技研发的面向阿里内部的 AIGC 创作工作台，同时通过与阿里云旗下魔搭社区合作共建的形式，将主体能力通过魔搭社区的 AIGC 专区对公众开放。
在软件开发过程中，测试用例的生成一直是一个既重要又耗时的环节。近年来，大型语言模型（LLM）在这一领域展现出了巨大的潜力。然而，实践表明，即使是同一个提示词（Prompt），在不同的LLM上也会产生截然不同的效果。
GANs are so back!?
在最初成立的时候，Marvell做得是SSD controller，这迄今也是该公司极具竞争力的产品之一。但初次以外，这家由戴伟立及其先生周秀文创立的芯片公司在很多市场以及积累了雄厚的实力。
据不完全统计，国内做AI的企业，有60%的企业已经将战略转向了做AI出海业务，而日本更是热门国家之一。那现在日本市场，到底生成式AI使用现状如何，下面我们通过日本TDB最新的调查报告一起来看一下。
在央视市场研究（CTR）、中国传媒大学广告学院和国家广告研究院联合发布的《2024中国广告主营销趋势调查报告》中，有一组数据非常残酷——75%的广告主计划不增加广告预算，投入维稳。
随着 AI 技术的突飞猛进，其进步几乎每天都在刷新人们的认知，很多人都在猜想，AI 是否会在不久的将来取代人类医生？
上周末刷微博，我直接给看懵了。 春晚这都已经第二次彩排了？！
在 CES 2025 上，我们按照惯例看到了新的显卡、笔记本电脑以及电视，但比起这些循规蹈矩的产品，一些意料之外的东西更能引发大家的兴趣。 比如一个宠物。 在 CES 2025 上，一款名为 Ropet 的新家伙引起了大家的关注。
实验室里的气味颇为新奇。用行话来说，它持久留香：一周以来，这股味道一直附着在浸染的纸张上，久久不散。
AI在某些领域，其实应用已经很广泛了，比如游戏行业，比如广告设计，因为AI最早火起来就是在生图领域，而且相对来说，图片又在各种设计领域使用率比较高，所以这方面就发展得比较迅速。
万万没想到，能把一家公司网站给搞宕机的元凶，竟然是OpenAI疯狂爬虫的机器人——GPTBot。
国产机器人深圳街头散散步，直接火到国外了。
前几天的 CES 大会，黄仁勋在演讲中又双叒叕提到，机器人领域的「ChatGPT 时刻」即将到来，准备迎接机器人的腾飞吧！
450 美元的价格，乍一听起来不算「小数目」。但如果，这是一个 32B 推理模型的全部训练成本呢？
清华校友团队最新成果发现：写作、咨询、编程等相关自由职业最终可能被AI取代，而且更关键的是，AI能力一旦超过某个「拐点」，对就业市场的冲击将一发不可收拾。
近日，小扎在采访中透露，Meta等一众大厂或许将在今年拥有能够媲美中级软件工程师的AI；而在未来，AI将能够完成几乎所有的编码工作，甚至是AI系统本身的开发。面对即将到来的智能浪潮，人类该如何未雨绸缪？个人又该如何适应变革？
