AITNT-让一部分人先用AI实现商业化

AI资讯-这里有最及时全面的人工智能资讯报道

AI技术研报-这里有最前沿的人工智能技术解读

AI监管政策-这里有最深刻的人工智能政策解读

AI产品测评-这里有最详细的人工智能工具测评解析

AI商业项目-这里有洞察力最强的AI项目的商业逻辑解析

AI排行榜-这里有最新的AI产品,大模型等人工智能行业的排行榜单

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
最新文章
昂贵LLM的救星?Nature新研究提出新型忆阻器,比Haswell CPU高效460倍

昂贵LLM的救星?Nature新研究提出新型忆阻器,比Haswell CPU高效460倍

昂贵LLM的救星?Nature新研究提出新型忆阻器,比Haswell CPU高效460倍

前些天,OpenAI 发布了 ο1 系列模型,它那「超越博士水平的」强大推理性能预示着其必将在人们的生产生活中大有作为。但它的使用成本也很高,以至于 OpenAI 不得不限制每位用户的使用量:每位用户每周仅能给 o1-preview 发送 30 条消息,给 o1-mini 发送 50 条消息。

来自主题: AI技术研报
6789 点击    2024-09-17 19:14
OpenAI o1式思维链,开源模型也可以有,成功案例来了

OpenAI o1式思维链,开源模型也可以有,成功案例来了

OpenAI o1式思维链,开源模型也可以有,成功案例来了

北京时间 9 月 13 日午夜,OpenAI 发布了推理性能强大的 ο1 系列模型。之后,各路研究者一直在尝试挖掘 ο1 卓越性能背后的技术并尝试复现它。当然,OpenAI 也想了一些方法来抑制窥探,比如有多名用户声称曾试图诱导 ο1 模型公布其思维过程,然后收到了 OpenAI 的封号威胁。

来自主题: AI资讯
6513 点击    2024-09-17 19:02
谁拥有最多的GPU?

谁拥有最多的GPU?

谁拥有最多的GPU?

哪里有最多GPU?哪里又是GPU荒漠?

来自主题: AI资讯
4674 点击    2024-09-17 10:25
MMMU华人团队更新Pro版!多模态基准升至史诗级难度:过滤纯文本问题、引入纯视觉问答

MMMU华人团队更新Pro版!多模态基准升至史诗级难度:过滤纯文本问题、引入纯视觉问答

MMMU华人团队更新Pro版!多模态基准升至史诗级难度:过滤纯文本问题、引入纯视觉问答

MMMU-Pro通过三步构建过程(筛选问题、增加候选选项、引入纯视觉输入设置)更严格地评估模型的多模态理解能力;模型在新基准上的性能下降明显,表明MMMU-Pro能有效避免模型依赖捷径和猜测策略的情况。

来自主题: AI技术研报
10378 点击    2024-09-16 21:08
打开AI黑匣子,「三段式」AI用于化学研究,优化分子同时产生新化学知识,登Nature

打开AI黑匣子,「三段式」AI用于化学研究,优化分子同时产生新化学知识,登Nature

打开AI黑匣子,「三段式」AI用于化学研究,优化分子同时产生新化学知识,登Nature

AI 工具的强大功能,令人难以置信。但如果你试图打开引擎盖并了解它们在做什么,你通常会一无所获。AI 常常被视为「黑匣子」。

来自主题: AI技术研报
12599 点击    2024-09-16 21:05
ECCV 2024 | 一眼临摹:瞥一眼就能模仿笔迹的AI

ECCV 2024 | 一眼临摹:瞥一眼就能模仿笔迹的AI

ECCV 2024 | 一眼临摹:瞥一眼就能模仿笔迹的AI

来自华南理工大学、新加坡国立大学、昆仑万维以及琶洲实验室的研究者们提出一种新的风格化手写文字生成方法,仅需提供单张参考样本即可临摹用户的书写风格,支持英文,中文和日文三种文字的临摹。

来自主题: AI资讯
11978 点击    2024-09-16 20:40
榨取大模型算力,百度想了一些招

榨取大模型算力,百度想了一些招

榨取大模型算力,百度想了一些招

以前最宝贵的资源是黄金,现在最宝贵的资源是算力。

来自主题: AI资讯
10243 点击    2024-09-16 20:01
黄仁勋,投了李飞飞

黄仁勋,投了李飞飞

黄仁勋,投了李飞飞

黄仁勋,投了李飞飞

来自主题: AI资讯
6223 点击    2024-09-16 19:45
AI框架算子层级的思考

AI框架算子层级的思考

AI框架算子层级的思考

AI框架算子层级的思考其实源于周五参加WAIC上组织的AI编译相关的闭门讨论的内容,观点有不少来源于现场讨论的朋友们,因为对这个主题感兴趣,我又结合自己的理解做了一些梳理。

来自主题: AI资讯
5751 点击    2024-09-16 10:26
甲骨文的ZettaFLOPS计算蓝图:超越现有的AI平台

甲骨文的ZettaFLOPS计算蓝图:超越现有的AI平台

甲骨文的ZettaFLOPS计算蓝图:超越现有的AI平台

在全球人工智能(AI)计算竞争中,甲骨文(Oracle)与英伟达联手,希望在2025年达成一个前所未有的计算能力目标——实现多ZettaFLOPS(即每秒进行千万亿次浮点运算)的计算性能。

来自主题: AI资讯
5329 点击    2024-09-16 10:02
AITNT官方交流群 AITNT APP上线