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去年十一期间，我们推出了选题《全球流量Top50的“AI网站”出炉：C端用户都愿意用AI干什么？》，基于第一期 a16z Top50 AI 网站的榜单，盘点了各类别网站的流量表现、主要功能等。在这份榜单中，AI 生图产品有 10 款，是上榜产品数最多的类别，时隔一年，我们就来看看它们现在怎么样了。
据The Information报道，Sierra，一家由前 Salesforce 联合首席执行官布雷特·泰勒共同创办的人工智能初创公司，正在筹集数亿美元的新资金，投资方为成长阶段的投资者 Greenoaks Capital，消息来自两位了解此交易的人士。
AI，新世界的“钥匙”
过度追求端侧大参数并无意义。
Cursor 最近很火，甚至被认为可能是取代 VS Code 的下一代代码编辑器。
AI渗透传统镜片行业尚需时日。
OpenAI o1团队花了半年时间教会o1 "strawberry中有几个r"，一个开源项目做对了！
亚马逊希望推出一个比你更清楚要买什么、买哪一款才合适、怎么买最划算的AI Agent。
本届诺奖的AI含量，实在是过高了！今晚的文学奖会颁给ChatGPT或者奥特曼吗？已经有一大波网友下注了。另一边，Hinton已经炮轰起了奥特曼，力挺Ilya当初赶走他；而LSTM之父则怒斥Hinton不配诺奖。
Infactory完成400万美元融资，推AI审查搜索引擎。
不是真·物理学家
AI的风刮了两年，哪些产品胜出了？
在AI时代的背景下，重新审视智能汽车的发展战略，应对新挑战。
快手和阿里押注的AI芯片独角兽
试水AI陪伴，存在技术难度高、成本高、效果难保障等痛点。
诺奖都认可的AI蛋白质预测赛道，再添新玩家
这些研究如何影响我们？
在视频制作的传统模式下，企业面临着漫长而昂贵的过程：从编写剧本、挑选演员、选择合适的拍摄地点，到实际拍摄、后期制作、多语言本地化，以及可能的重拍，这一系列步骤不仅耗时数周至数月，而且成本高昂。对于大型制作来说，费用更是天文数字。这些挑战使得企业在扩大视频内容规模化生产时步履维艰。
大模型的秋天静悄悄
该研究主要探讨了大语言模型的全局剪枝方法，旨在提高预训练语言模型的效率。该成果的发表为大模型的剪枝与优化研究提供了新的视角，并在相关领域具有重要的应用潜力。
过去每个人对经济运作方式的理解和他们如何为经济做出贡献的梦想，在新的经济时代，这些都失效了。
「多智能体系统」是人工智能领域最热门的流行词之一，也是开源框架 MetaGPT 、 Autogen 等研究的焦点。 但是，多智能体系统就一定是完美的吗 近日，来自卡内基梅隆大学的副教授 Graham Neubig 在文章《Don't Sleep on Single-agent Systems》中强调了单智能体系统也不可忽视。
Gradio 5 来了！ 刚刚，Gradio 官方表示经过几个月的努力，他们宣布 Gradio 5 稳定版本正式发布！
今年的诺贝尔物理学奖颁给了两位享誉盛名的 AI 研究者 John J. Hopfield 和 Geoffrey E. Hinton，这确实让很多人感到意外。
就在刚刚，又一位元老级人物官宣离职OpenAI了。 o1推理模型贡献者之一Luke Metz发文称，「我即将离开OpenAI，结束这段超过两年的奇妙旅程」。
近日，MIT团队推出了自动搞科研的AI系统——SciAgents。在仿生材料的研究中，模型揭示了以前被认为无关的一些跨学科联系，实现了超越传统人类研究方法的规模、精度和探索能力。
继首台DGX H200之后，OpenAI再次收到了英伟达的首批工程版DGX B200。外媒爆料称，由于微软提供算力不足，OpenAI正与甲骨文开始谈判了。
随着诺贝尔物理学奖颁给了「机器学习之父」Geoffrey Hinton，另一个借鉴物理学概念的模型架构也横空出世——微软清华团队的最新架构Differential Transformer，从注意力模块入手，实现了Transformer的核心能力提升。
ChatGPT 推出以后，AI 硬件就成为了热门赛道。 AI Pin、Rabbit R1、以及 Meta 的雷朋眼镜，还有豆包即将推出的智能耳机，有成功的，也有不少失败的。
