OpenAI重拾规则系统，用「AI版机器人定律」守护大模型安全
OpenAI重拾规则系统，用「AI版机器人定律」守护大模型安全在大算力和大数据让基于统计的 AI 模型真正变得强大且有用之前，基于规则的系统长期以来是语言模型的主导范式。
来自主题:
AI技术研报
5856 点击 2024-11-06 14:57
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
搜索
在大算力和大数据让基于统计的 AI 模型真正变得强大且有用之前，基于规则的系统长期以来是语言模型的主导范式。
生成式AI正在加速软件开发的速度，一方面帮助有经验的开发者提高效率，另一方面也让没有太多编程经验的人能够快速进入软件工程领域。因此，整个领域的速度在加快，开发出的软件也越来越多。
一个是开源，一个是MoE （混合专家模型）。 开源好理解，在大模型火热之后，加入战局的腾讯已经按照它自己的节奏开源了一系列模型，包括混元文生图模型等。
自打ChatGPT让人工智能这个概念迎来第二春，百度创始人李彦宏也重新活跃了起来，成为了几乎是最爱发声的互联网大佬。在此前先后发表AI终结程序员、开源模型会越来越落后等言论之后，有消息称在最近举行的百度2024年第三季度总监会上他又放话，“百度不碰Sora类的视频生成。”
未来的教育模式将是混合式的，AI导师能够为教师提供有力支持。
在本文中，我们想要解决GraphRAG系统中的一些常见误解。我们特别关注理解知识图谱构建技术和我们称之为“RAG-Native Graphs”所带来的细微差别。
Ichigo[1] 是一个开放的、持续进行的研究项目，目标是将基于文本的大型语言模型（LLM）扩展，使其具备原生的“听力”能力。
2023年ChatGPT横空出世，人工智能上半场开启近两年，海量企业加入AI赛道，却鲜有成功的、实现盈利的商业模式。
如果要说，谁是国内提示词第一人 那必须是李继刚老师 今年重出江湖，一口气写了好多牛逼的提示词，尤其是这个汉语新解，相信大家多少都看到过类似的图片。
AIGC产品浪潮，对于产品设计师来说或许是一个可以重燃设计热情，重新探索人们与技术进行新交互方式的契机。界面在不断进化，所以优秀产品设计的基础原理也比以往任何时候都更加重要。
Casetext 是一家已经做了 12 年的公司，最初用技术提高法律领域的文件处理效率，从 UGC 网站转型到 AI 技术方案，顺利找到 PMF，ARR 2000 万美元，估值 1 亿美元。
昨天，上周被各种热捧的「Daze」上线了，但本以为的冲榜并未到来。 「Daze」是一款可发送“自由式消息”的通讯应用，以 Z 世代为主要客群。
本文将带你构建一个多智能体新闻助理，利用 OpenAI 的 Swarm 框架和 Llama 3.2 来自动化新闻处理工作流。在本地运行环境下，我们将实现一个多智能体系统，让不同的智能体各司其职，分步完成新闻搜索、信息综合与摘要生成等任务，而无需付费使用外部服务。
在当前的LLM应用开发中，工程师们通常通过使用单一角色或专家视角的方式来处理复杂问题。这种单一视角虽然能够提供一定的专业性，但也经常因为专家视角的局限性带来偏见，影响输出的全面性和可靠性。
基于这一理念，DeepMind团队开发了一个双系统框架，称为Talker-Reasoner，旨在模仿人类的这两种思维模式。
近年来，生成式大型语言模型（LLMs）在各类语言任务中的表现令人瞩目，但在医疗领域的应用面临诸多挑战，尤其是在减少诊断错误和避免对患者造成伤害方面。
拥有「五感」的机器人离我们不远了。
机器人AI大脑成具身智能热门赛道
西风
创业中最危险的一句话：「我以后会赚钱」。 我开发的 AI 应用有 25 万用户，我感觉要起飞了，于是辞掉工作，准备大干一番。 结果没想到开局即巅峰，突然就完蛋了。 这几天，一个悲催的程序员创业故事在社交网络上流传，引发了人们的深思。
奥特曼在OpenAI伦敦开发者日上的最新采访，终于完整释出！ 40分钟的采访过程中，奥特曼除了聊OpenAI未来模型发展方向、Agent、和最尊敬的竞争对手（就是此前碎片式走漏风声的几个问题）外，还就Scaling Law、半导体供应链、基础模型竞争成本、该雇佣什么年龄段的员工等十多个问题进行了快问快答。
近日，由国内AI视频创业公司「爱诗科技」开发的文生视频产品PixVerse V3版本 , 并在全球范围上线。
AI不断地为营销行业的各个领域带来创新。它能够有效地应对行业面临的许多挑战。但想要用 AI 改进产品的公司，需要在项目投入之前，验证其价值主张，并确保技术成熟度。
家人们，苹果一直在悄悄进步！ 近期，据小鹿观察，各大科技巨头不仅在提升模型解决复杂问题的能力上竞争激烈，而且还在大语言模型应用于用户界面（UI）交互方面上暗暗发力！
Bifröst 是一个创新的3D感知图像合成框架，它利用扩散模型来执行基于语言指令的图像合成任务。
之前我们聊过 RAG 里文档分块 (Chunking) 的挑战，也介绍了 迟分 (Late Chunking) 的概念，它可以在向量化的时候减少上下文信息的丢失。今天，我们来聊聊另一个难题：如何找到最佳的分块断点。
最近几天，谷歌、微软等老牌搜索巨头们的压力陡增！原来，向他们发起挑战的 AI 搜索领域「战火重燃」。
视觉语言模型（如 GPT-4o、DALL-E 3）通常拥有数十亿参数，且模型权重不公开，使得传统的白盒优化方法（如反向传播）难以实施。
OpenAI 发布了备受期待的搜索产品，ChatGPT 搜索，以挑战谷歌。业界已经为这一时刻准备了几个月，这促使谷歌在今年早些时候将 AI 生成的答案注入其核心产品，并在此过程中产生了一些尴尬的幻觉。这一失误让许多人相信 OpenAI 的搜索引擎将真正成为“谷歌大杀器”。
ControlNet作者“敏神”（张吕敏），刚刚上新了一个新项目—— 名叫IC-Light V2，可以说是把AI打光这事儿玩得溜溜的。
