“易中天”的狂飙,被英伟达们盯上了
“易中天”的狂飙,被英伟达们盯上了5月12日,中际旭创突破万亿市值后,再次迎来新的“里程碑”——股价突破1000元,成为创业板历史上第二只千元股。
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5月12日,中际旭创突破万亿市值后,再次迎来新的“里程碑”——股价突破1000元,成为创业板历史上第二只千元股。
你可能最近也在短视频平台上刷到这样一类吐槽视频:某公司老板用了两天豆包、刷到几个 OpenClaw 视频,就觉得自己打通了 AI 的任督二脉,第二天就在工作群发了条消息:“从今天起,全员必须使用 AI 工具提升工作效率,各部门本周提交 AI 应用方案。”
就在今天,Agentic AI工程师发现:博士80小时的科研任务,Codex不到2小时就跑完了,效率差达到了40倍!其实按照旧标准,AGI早已存在了,只是全行业都在移动球门。
很多事情,认知不够, 就想当然地想得简单。
“你花在 AI 编程上的费用,90% 都浪费在了没必要上传的上下文里!”
AI 圈现在招人,连岗位名字都透着点不寻常。
具身智能正以前所未有的速度发展,VLA 模型展现出越来越强的动作和泛化能力。然而,当我们真正把 VLA 模型部署到物理世界时,一个核心挑战浮出水面:实时性。
当训练数据枯竭、训练成本飙升,大语言模型(LLM)训练之路该何去何从?
刚刚,OpenAI 把 Codex 塞进了手机了,将Codex 集成进 ChatGPT 移动端 APP,目前正以 preview 形式在 iOS 和 Android 上滚动上线,并且面向所有 ChatGPT plans,包括 Free 和 Go开放。
路透社今天报道称,美国已经批准约10家中国公司购买英伟达H200芯片,包括阿里巴巴、腾讯、字节跳动、京东、联想和富士康等。报道同时提到,虽然美国已经给出许可,但目前还没有H200芯片实际交付。
jina-embeddings-v5-omni正式发布,我们把 v5-text 向量模型的能力延伸到图像、音频和视频。文本侧不变,v5-omni 产出的文本向量与 v5-text逐字节一致,无需重建任何已有索引。
开普勒机器人前 CEO 胡德波已开启具身智能赛道的第二次创业,新公司名为「索塔无界」。这一次,他选择了一条和开普勒不同的路。索塔无界将在今年夏天展示完整大脑能力,包括世界模型、多模态 VLA 以及 Physica-Claw 机器人操作系统,并在实验室跑通早期商业场景全流程。
1968 年的旧金山,计算机科学家道格拉斯·恩格尔巴特在一场后来被称为「演示之母(The Mother of All Demos)」的发布会上,拿出一个带着两个金属轮子的木制小盒子,向世界介绍了一个新物种:鼠标。
“帮我搭个读书笔记网站,带登录和搜索,能导出的那种。”
就在刚刚,Claude把ChatGPT拉下马,Anthropic企业市占率首次登顶!Ramp数据显示,前者的34.4%首次反超OpenAI的32.3%。但Ramp经济学家直言,A厂目前还面临着三重困境,胜负仍未定。
8个缔造AI辉煌的超级大脑,带着谷歌英伟达巨资狂暴入场。他们要让AI自己训练自己,然后把AI研究员这个职业彻底干掉。
2026 年,“世界模型” 正在成为具身智能行业的高频词。越来越多公司开始将自己的技术路线表述为机器人世界模型,试图用可学习的环境模型提升机器人训练效率。
Anthropic 变动了下 Claude 的套餐:凡是能被脚本和程序放大的用量,从 6 月 15 号开始,不再从月费套餐里扣
没有大厂高管站台,一屋子却挤满了开源圈的熟面孔。
在迈向通用人工智能(AGI)的过程中,世界模型被视为让机器理解物理规律、实现空间智能的关键。而高效、鲁棒和精准的三维感知能力,被广泛认为是世界模型的首要前提。通常来说,一个成熟的世界模型需要具备三大核心能力:对长时空序列的持续记忆、对复杂动力学的因果解耦、以及对高清物理细节的精细感知。
加入Meta近一年——也被争议了快一年,亚历山大王(Alexander Wang)首次出来公开回应一切!
Claude深陷「角色混淆」Bug,分不清自己的话与用户指令,长上下文成了降智「重灾区」。
能解决 AI 焦虑的,唯有热爱。
2026 年 5 月 6 日,Menlo Ventures 合伙人 Deedy Das (@deedydas) 发布了他自 2025 年 11 月以来不断收集的市场版图,帖子很短,但名单很长,核心数据如下:
上个月我遇到一个挺尴尬的事。同事指着屏幕上一张零件截图问我:"这个法兰盘,外径多少,孔位怎么分布的?"我张嘴比划了半天,最后打开SolidWorks重新画了一遍给他看。明明脑子里是完整的三维造型,传到另一个人那里就变成了一堆说不清的数字和手势。
Cursor 正式接入 Claude Opus 4.7 Fast mode——同一个旗舰模型,拆出两个速度档。快 2.5 倍,贵 6 倍,输出价每百万 token 150 美元。最离谱的是,Cursor 官方在发布当天就建议:多数任务请用标准速度。
把 Agent 从单体,组成一支可以协作的 Agent Teams。
奥特曼不买芯片,只租未来。AMD股价翻倍、英伟达深度绑定,如今Cerebras也乖乖奉上50亿认股权证——硅谷新领主,正在悄然对全行业征税。
针对生成式检索范式在电商搜索场景下面临的复杂查询理解不足、用户潜在意图挖掘乏力、奖励系统易过拟合历史窄偏好等落地瓶颈,快手技术团队在已规模化部署的工业级生成式搜索框架 OneSearch 基础上,发布了一篇系统性升级的研究论文,正式推出新一代框架 OneSearch-V2。
I²B-LPO 是一个面向 RLVR 后训练的探索增强框架,通过改进 rollout 策略引导模型生成更多样化的推理轨迹,将探索行为从 “重复采样” 推进到 “在关键节点生成更具区分度的推理轨迹”,在多个数学基准上同时提升准确率与语义多样性,最高分别达 5.3% 和 7.4%。该工作接收于 ACL 2026 Main,来自阿里达摩院 - 智能决策团队。