LLM省钱大测评！48块GH200，首个百亿级参数量实证
LLM省钱大测评！48块GH200，首个百亿级参数量实证EfficientLLM项目聚焦LLM效率，提出三轴分类法和六大指标，实验包揽全架构、多模态、微调技术，可为研究人员提供效率与性能平衡的参考。
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9203 点击 2025-05-29 17:16
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EfficientLLM项目聚焦LLM效率，提出三轴分类法和六大指标，实验包揽全架构、多模态、微调技术，可为研究人员提供效率与性能平衡的参考。
DeepSeek 猝不及防地更新了，不是 R2，而是 R1 v2。
“今天的寒门，是不懂AI的家庭”，这个观点一落入眼帘，就抓住了海淀妈妈郑瑞虹的注意。
对于会计部门而言，总账系统是最为关键的软件。作为汇总所有财务交易的核心枢纽，它提供了生成准确财务报表所需的基础数据。本周三，Rillet 宣布完成 2500 万美元 A 轮融资，由红杉资本领投，现有投资者跟投。
Pangu Ultra MoE 是一个全流程在昇腾 NPU 上训练的准万亿 MoE 模型，此前发布了英文技术报告[1]。最近华为盘古团队发布了 Pangu Ultra MoE 模型架构与训练方法的中文技术报告，进一步披露了这个模型的细节。
刚刚，可灵2.1正式上线了。
视觉语言模型（Vision-Language Models, VLMs），为真实环境中的机器人操作任务提供了极具潜力的解决方案。
AI越来越聪明，但如果它们反应慢，效率低，也难以满足我们的需求。
全球最贵估值科技公司，AI 巨头 Palantir 如何合理定价？
你是否曾对大语言模型（LLMs）下达过明确的“长度指令”？
复刻DeepSeek-R1的长思维链推理，大模型强化学习新范式RLIF成热门话题。
即使RLVR（可验证奖励强化学习）使用错误的奖励信号，Qwen性能也能得到显著提升？
大语言模型遇上加密数据，即使是最新Qwen3也直冒冷汗！
马上端午节了，我准备出去旅游。
信息检索能力对提升大语言模型 (LLMs) 的推理表现至关重要，近期研究尝试引入强化学习 (RL) 框架激活 LLMs 主动搜集信息的能力，但现有方法在训练过程中面临两大核心挑战：
现在，人类越来越想让“冯·诺依曼架构”退休了。因为存储墙和功耗墙问题，冯·诺依曼架构愈发触碰瓶颈。
来自中国人民大学高瓴人工智能学院与值得买科技 AI 团队在 CVPR 2025 会议上发表了一项新工作，首次提出了一种从静态图像直接生成同步音视频内容的生成框架。其核心设计 JointDiT（Joint Diffusion Transformer）框架实现了图像 → 动态视频 + 声音的高质量联合生成。
Horizon3.ai 是一家提供自主渗透测试等工具的网络安全初创公司，该公司本周在提交给美国证券交易委员会的文件中透露，正在寻求新一轮 1 亿美元的融资，并已锁定至少 7300 万美元。
当前顶尖AI模型是否真能“看懂”物理图像？
2025年，英伟达创始人兼CEO黄仁勋提出的“AI工厂”，正在中国半导体行业落地生根——不同于传统工厂将原材料转化为产品，AI工厂是将数据和算力转化为智能服务，帮助企业降本增效。
DOMO，赛博福利姬DESU。
哈喽，大家好，我是袋鼠帝 昨天下午下班后，DeepSeek R1更新了 然而他们就只是悄悄在微信群里面发布了这个消息。
新版DeepSeek-R1重磅开源，凌晨已放出权重！此次模型性能几乎与o4-mini（Medium）相当，编程实测超越Claude 4 Sonnet。网友纷纷惊叹：开源又一次胜利了。
对话即编程，更适合普通人的开发平台。
今年5月，第三届红杉资本AI峰会明确提出下一轮AI的发展方向：未来的AI Agent将不再是卖工具，而是卖成果。早在会议前，一家由00后领军的AI公司——智绘阁（成都）科技有限公司（原“会回AI”，以下简称“福客AI”）已悄然布局，其打造的电商AI智能客服系统，为中小电商企业提供了高效、低成本的AI客服解决方案，创新“按成果付费”的商业模式重塑行业规则，成为红杉预言的先锋实践者。
上周的开发者大会，谷歌冷不丁地掏出个 Veo3 就惊艳了全球。
近两年，随着AI的火热发展，“提示词（prompt）”这个词也被普通人熟知。
近半年来，OpenAI 形象开始变得灰暗： 团队骨干相继离职引发猜疑、组织转型遭受口诛笔伐、GPT-4.5/Sora 等模型表现不及预期，还有被 DeepSeek R1 打破的叙事神话……
最近“AI ✖像素风”的搭配突然变得很热门，创作者们用粗颗粒感、低分辨率、强符号化这种带着复古游戏风格的视觉语言进行表达，加上轻松、幽默的气质，很容易在信息流中抓人眼球。
MetaMind是一个多智能体框架，专门解决大语言模型在社交认知方面的根本缺陷。传统的 LLM 常常难以应对现实世界中人际沟通中固有的模糊性和间接性，无法理解未说出口的意图、隐含的情绪或文化敏感线索。MetaMind首次使LLMs在关键心理理论(ToM)任务上达到人类水平表现。
