上世纪 50 年代信息论和 DNA 双螺旋的发现，点亮了生命科学与数字互联网这两个最关键的科技树；今天 AI for Science 开始将这两股洪流汇聚并指数级加速。 大模型对生物系统这样复杂、非线性的系统有着前所未有的理解和生成能力，有望成为加速科学发现的关键引擎。
据知情人士透露，代表亚马逊、亚马逊、微软和Meta的游说团体INCOMPAS，正敦促参议院通过一项为期10年的禁令，禁止各州推出自己的人工智能立法。这场游说活动的核心人物、INCOMPAS首席执行官、前国会议员Chip Pickering正代表他所在的科技行业协会的成员，倡导这项提案。
近日，Basecamp Research宣布推出生物序列数据库BaseData™，包含超过9.2万亿个Token的基因组数据以及98亿条经过严格筛选与校对的蛋白质序列，其中许多来自公司所发现的超过100万个新物种。
今年的政府工作报告提出，持续推进“人工智能+”行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，支持大规模广泛应用。这是“人工智能+”第二次被写入政府工作报告，与去年侧重于技术研发和产业集群建设不同，今年的提法更侧重于技术的落地应用，将人工智能的应用重点指向了制造业。
xAI正以每月10亿美元的惊人速度烧钱。面对激烈的AI军备竞赛，xAI通过43亿美元的股权融资和50亿美元的债务融资，押注自建基础设施和X平台数据优势，力争2027年实现盈利。这场高风险的豪赌，能否让马斯克再次改写科技史？
谷歌Gemini 2.5系列大模型技术报告发布，一大重点居然是AI玩《宝可梦》？
AI应用股王Palantir在6月举办的7thAIP Conference公布了最新一批Agent用例，Palantir公布Agent新用例，不止于next level｜AIPCon7介绍了3家医疗客户用例，今天介绍的金融Agent，客户实践出来的企业AI落地原则非常有意义。
近日，德国AI学习平台Knowunity宣布完成2700万欧元B轮融资，融资总额达4500万欧元。本轮融资将用于进一步开发AI学伴产品，并继续拓展国际市场。
今天，AI Infra企业硅基流动与阿里云达成战略合作，正式加入阿里云“繁花计划”，并入驻阿里云云市场。
GSPN是一种新型视觉注意力机制，通过线性扫描和稳定性-上下文条件，高效处理图像空间结构，显著降低计算复杂度。通过线性扫描方法建立像素间的密集连接，并利用稳定性-上下文条件确保稳定的长距离上下文传播，将计算复杂度显著降低至√N量级。
今年 4 月，围绕“华为芯片效率是否超越国际主流 AI 芯片和架构”的问题，网上曾引发一场激烈争论。
在生物医药领域，美国对AI制药寄予了厚望，以期能继续保持对中国领先的身位。但第一款真正意义上的AI创新药，也有可能出自中国。
随着大模型应用场景的不断拓展，其在处理长期对话时逐渐暴露出的记忆局限性日益凸显，主要表现为固定长度上下文窗口导致的“健忘”问题。
今年上半年，最吊足胃口和期待的，莫过于 Agent 工具，饼画得都很大：日常中那些烧脑、重复、耗时间的任务，现在似乎只需要动动手指、敲几行 prompt 就能搞定。
LLM 和 agent 最关键的能力之一就是基于 context 来准确完成用户的任务，而最真实、鲜活的 context 往往不在 Google doc 等文档中，而是存在人与人的对话中，纪要就承载着这一类高价值信息。
2025 年，多模态生成是一个好方向吗？」这是一位同学在今年年初提出的问题。
大家好，我是袋鼠帝,最近陆陆续续分享了不少关于n8n的文章
科技行业经常讨论人工智能将如何改变工作方式。由红杉资本领投、刚刚完成580 万美元种子轮融资并走出隐秘模式的律所初创公司 Crosby，或许是我们迄今为止所见最具代表性的未来图景。
在生成式 AI 迅猛演进的时代浪潮中，Cognition AI 正成为硅谷最受瞩目的技术公司之一。而其背后，是一位横跨数学竞赛、工程实践与系统构建的 90 后创始人——Scott Wu。
还在靠“开盲盒”选择大模型？ 来自弗吉尼亚理工大学的研究人员推出了个选型框架LensLLM
之前做了一个比较典型的项目，几乎是现在所有创业公司都可能涉及到的模块，简单来说就是薅平台流量：
当 AI 放下海德格尔的锤子时，意味着机器人已经能够熟练使用工具，工具会“隐退”成为本体的延伸，而不再是需要刻意思考的对象。
之前在小红书上闲逛的时候，发现好多金句、佳句美文分享的海报图，那流量，一个比一个高。点进去一看，那画面，干净的底图配上简单的文案，排版也不复杂。
大模型学习不仅要正确知识，还需要一个“错题本”？
好饭不怕晚，MiniMax 终于把这款金字塔尖的推理模型拿出来了。
大模型创业有多火？现在13岁少年都入局了，做的还是今年大热的方向——Agent。
Cursor pro版本直接无限制使用了！
AI Coding 或者 Coding Agent，或许是当下最火热的 AI 赛道。这是模型能力的主线，更强的代码能力，意味着模型能够解锁更多应用场景。
快到7月份了，一年一度，准时准点，让我需要在工作日顶着大太阳，穿梭在各大小区，一天爬五十几层楼梯的固定任务要刷新了：用人话说，租的房子快到期了
这样复杂精致的视频效果，都是AI生成的？都是最新国产AI大模型的新能力？？
