腾讯龙虾技能社区SkillHub上线,专为中国用户优化
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让OpenClaw帮干活还不够,现在,程序员们正想方设法让🦞自己变强。
今天是 OpenAI Responses API 上线一周年。OpenAI 又出来抖猛料了!
一条X,直接引爆了机器人圈:装上OpenClaw的宇树人形机器人,竟开始理解空间与时间!机器人第一次拥有「世界记忆」,能记住人、物体和发生过的事——天网,真的要来了?
软件公司的 EPD(工程 Engineering、产品 Product、设计 Design)存在的意义就是做出好软件。虽然分了不同角色,但最终目标一样:做出能解决业务问题、用户用得上的功能软件。说到底,产出就是代码。这一点必须认清——因为编程 Agent 突然让写代码变得异常简单。那么,EPD 的角色定位会怎么变?
起猛了,现在龙虾也能做视频了???
最近 OpenClaw 是真的火。我在深圳,身边做产品的、做行政的、甚至卖车的朋友都在聊龙虾。深圳龙岗出了“龙虾十条”扶持政策,热度已经从技术圈溢出到各行各业了。但热归热,我身边真正用上 OpenClaw 的人数量远没有讨论它的人多。
用户把文本发到我们的 API,我们返回一串浮点数。没有标签,没有水印,没有任何元数据告诉你它从哪来、用的什么模型。大多数人看到这串数字,反应都是"不就是一堆浮点数嘛,能看出什么?"
刚刚,风投机构a16z发布了一份榜单,结果瞬间引来百万网友围观。
AI正在让「10倍工程师」成为新的行业底线。真正要慌的,可能不是程序员,而是那些还在把AI当玩具的人。
多模态大模型掉进真实世界,会“失聪”。
在生成式 AI 浪潮中,文生图技术已实现跨越式发展,在视觉呈现上达到了前所未有的高度。然而,在生成图像中准确合成拼写正确、结构规范且风格协调的文字 —— 视觉文本渲染(Visual Text Rendering, VTR),至今仍是该领域尚未攻克的核心难题。
手机养龙虾自由,被百度实现了!
获投近亿元、两周开发“中国版小龙虾”,前阿里腾讯大厂人二次创业。
谁能想到,OpenClaw 火到了今天,甚至出现了排队等待安装的盛况。一些大厂也开始入局,选择接入 OpenClaw。龙虾热已经发展为现象级,但问题是:究竟有多少行业能够真正将其投入使用呢?
如果你在三月 5 号左右的凌晨,打开亚马逊,可能会怀疑自己输错了网址——满屏都是各种小狗图,和巨大的「Sorry」。
在「龙虾热」蔓延全国的此刻,大家把越来越多的工作交给 AI。从写代码到数据分析,很多人开始尝试让 AI 接管完整流程。
OpenClaw太耗token,要烧光全球算力?追觅科技的答案是,把算力送上太空!200万颗的算力卫星,直接碾压了马斯克的SpaceX。不仅如此,他们也开始下场做芯片了。
嗨大家好!我是阿真! 前几天发过提示词生图相关的推文,大家普遍有个痛点,直接生成但是写提示词很痛苦,提示词调整来调整去,有点小问题又想再抽卡,最后时间浪费了,效果也一般般。
针对“龙虾”典型应用场景下的安全风险,工业和信息化部网络安全威胁和漏洞信息共享平台(NVDB)组织智能体提供商、漏洞收集平台运营单位、网络安全企业等,研究提出“六要六不要”建议。
Ben在视频中提到了一个令人震惊的数据对比。虽然ChatGPT的使用率在飞速增长,企业也在疯狂尝试各种AI解决方案,但真正能看到商业价值的却少之又少。根据MIT的研究,在供应商销售的AI解决方案中,只有5%的试点项目最终进入了生产环境。Deloitte(德勤)发现只有15%的组织表示他们从AI中获得了显著的、可衡量的ROI。
这几天,「养虾」成了全网最火的关键词。
谷歌发布首个原生全模态 Embedding 模型 Gemini Embedding 2!它将文本、图、音视频及 PDF 无损融于统一向量空间,实现跨越五大模态的直接检索。这极大降低了架构成本,赋予了 AI 真正连贯的「记忆」,是重塑 AI 基建的里程碑。
终于,哈萨比斯有传记了。
今天刷到一张梗图,逗得我嘎嘎乐:
想象您是一名渗透测试工程师,面前是前几天宣布完成安全升级的OpenClaw 3.8。您不需要去找RCE(远程代码执行),也不用费劲构造缓冲区溢出。您只需要回想一下,近期在网上发生过的两场OpeClaw“闹剧”。第一次Meta AI的对齐总监眼睁睁看着自己的OpenClaw开始疯狂清空她的历史邮件。
“时光流转,谁还用日记本。往事有底片为证。”—— 许嵩《摄影艺术》
LyapLock首次让大模型在上万次知识更新中稳住旧记忆、精准学新知。它用「虚拟队列」实时监控遗忘风险,动态平衡新旧知识,理论保证长期不崩盘,编辑效果比主流方法提升11.89%,还能赋能现有模型,让AI真正学会「持续成长」。
微信依然是争夺 AI 助手超级入口的核心阵地。
上周直播的时候,发现Anthropic的skills仓库居然有更新了。