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「Vibe Coding 肯定是有 PMF 的，但 Vibe Coding 产品其实还没找到自己的 PMF。」AI Coding 明星产品 Lovable 的增长负责人 Elena Vera，在一次采访中明确说道。来自 The Information 数据，以 Cursor、Claude Code 为代表的 AI Coding 工具的累计营收，已经突破了 31 亿美元。
大模型推理的爆发，实际源于 scaling 范式的转变：从 train-time scaling 到 test-time scaling（TTS），即将更多的算力消耗部署在 inference 阶段。典型的实现是以 DeepSeek r1 为代表的 long CoT 方法：通过增加思维链的长度来获得答案精度的提升。那么 long CoT 是 TTS 的唯一实现吗？
传统招聘APP的“AI化”，大多停留在简历优化或问答助手，并未改变“信息陈列室”的本质——求职者依然在大量无效信息中自行筛选、猜测、等待。在小麦招聘（英文名：LovTalent）看来，招聘行业一定会被AI快速重塑——它是所有行业中，信息密度最高、结构化程度最低的链条。
智东西11月28日报道，刚刚，快手开源其新一代旗舰多模态大模型Keye-VL-671B-A37B。该模型基于DeepSeek-V3-Terminus打造，拥有6710亿个参数，在保持基础模型通用能力的前提下，对视觉感知、跨模态对齐与复杂推理链路进行了升级，实现了较强的多模态理解和复杂推理能力。
而今天，来自 UIUC、华盛顿大学等机构的一群研究人员，通过一篇重磅论文《推理的认知基础及其在大型语言模型中的体现》，为这个“认知鸿沟”画出了一张精确的微观解剖图。
General Agent将如何融入贝索斯公司尚未可知。 General Agents由前OpenAI研究员威廉·格斯（William Guss）于2024年创办，汇聚了来自麻省理工大学、谷歌大脑等高校和机构的研究人员，专注计算机Agent赛道，目前已发布一款Agent产品Ace，该产品能接管用户的电脑并以超人类的速度执行指令操作。
近日，微博发布了首个开源模型 VibeThinker，它以15亿的微小参数 与7800美元的极低成本，在国际顶级数学测试中获得相对高分，刷新智能极限。这一结果，无异于以轻巧之姿，刺向了“规模即智能”的行业铁律。
疯狂动物城2 前几天刚正式上映，超过哪吒，成为中国影史动画电影预售票房冠军，双休日买好票准备去看了吗。社交媒体上，早在预售的时候，就已经都是警官兔朱迪与狐尼克，出现在不同网友的电影院合影里。
学术界看不下去了，直接戳破：华尔街在尬吹谷歌TPU！起因是Meta被曝要和谷歌签订数十亿美元的TPU订单，消息曝出后英伟达盘中最大跌幅达到了7%，按照现在的市值计算，一举蒸发了超3000亿美元。反观谷歌，在盘中情绪最热烈时涨幅一度达4%，换算成市值相当于增加了约1500亿美元，合人民币超1万亿。
这篇文章很长，超过1万字，但是强烈建议你认真看看，我会和你一起窥探一个百万月活AI工具网站不曾对外公开的秘密。这篇文章成文于今年6月份，所描述的内容和截图都不是这个网站的最新面貌。但是，我一直觉得，一个成功的出海网站，对我们新手来说，最有参考价值的并非在它取得成功之后，而是在它早期的发展历程，包括早期的需求挖掘、早期的功能选择、早期的关键词布局、早期的内容规划、早期的外链记录等等。
李飞飞等顶尖学者投身的创业方向——世界模型是 AI 的下一站吗？ 「AI 是人类自诞生以来，唯一担得起『日新月异』这个词的技术领域，」在机器之心近日举办的 NeurIPS 2025 论文分享会圆桌讨论上，茶思屋科技网站总编张群英的开场感叹引发了在场专家们的共鸣。
让AI推荐一款家用车、一款新手机，甚至一家本地餐厅，10秒钟，看起来无所不知的AI就能迅速给出“智能推荐”名单。然而这份看起来客观中立的答案，背后可能早已被“精心策划”过。
REG 是一种简单而有效的方法，仅通过引入一个 class token 便能大幅加速生成模型的训练收敛。其将基础视觉模型（如 DINOv2）的 class token 与 latent 在空间维度拼接后共同加噪训练，从而显著提升 Diffusion 的收敛速度与性能上限。在 ImageNet 256×256 上，
深圳的冬天依然晴朗无云。站在 2025 IDEA 大会的会场，我今年最大的感受是大会现场有关「AGI 焦虑」变少了，对 AI 落地的「颗粒度」变细了。与去年相比，人们不再讨论 AGI 到底什么时候到来，不再充斥着对参数规模的盲目崇拜，而是更关注如何让 AI 带来更多的价值。
腾讯混元大模型团队正式发布并开源HunyuanOCR模型！这是一款商业级、开源且轻量（1B参数）的OCR专用视觉语言模型，模型采用原生ViT和轻量LLM结合的架构。目前，该模型在抱抱脸（Hugging Face）趋势榜排名前四，GitHub标星超过700，并在Day 0被vllm官方团队接入。
越来越多的AI产品开始在增长策略上密集试验。有的继承了移动互联网时代的经典打法，有的则挖掘出AI技术本身的独特能力。有搞出了AI版砍一刀，让用户和AI斗智斗勇把价格从49砍到0.99。
Google 前天发布了 Antigravity，一款号称“下一代 agentic 开发平台”的全新 IDE。官方宣传强调它能规划、执行、验证整个开发流程，似乎代表着 AI 编程进入了新的阶段。然而，最早一批上手使用的开发者却纷纷吐槽：任务跑着跑着就因“模型过载”中断，信用额度几十分钟内耗尽，连完整测试都难以完成，体验堪称“开局即崩”。
刚刚，一个名为 Whisper Thunder (aka) David 的神秘模型登上了 Artificial Analysis 视频榜榜首，超越了 Veo 3、Veo 3.1、Kling 2.5 以及 Sora 2 Pro 等目前市面上所有公开的 AI 视频模型。
今年 6 月，AI 玩具赛道上热度很高的“芙崽 Fuzozo”（下文统一简称 Fuzozo）正式上线京东开卖，这个毛绒绒的挂饰吸引不少消费者，目前 Fuzozo 在京东 AI 玩具热卖榜上位列第二，据商业观察媒体“豹变”调查到的数据显示，Fuzozo 的月销量可达 2 万台以上。
大无语事件天天有，今天特别多——AI大模型公司阶跃星辰的研究员，自曝被苹果挂在arXiv上的论文，狠狠坑了一把。自己去反馈问题，对方简单回了两句就把issue关了；直到自己留下公开评论，对方才撤稿下架代码了。
RAG效果不及预期，试试这10个上下文处理优化技巧。对大部分开发者来说，搭一个RAG或者agent不难，怎么把它优化成生产可用的状态最难。在这个过程中，检索效率、准确性、成本、响应速度，都是重点关注问题。
地面上的算力“内卷”，终于突破了大气层的束缚。前脚，装有英伟达H100的Starcloud-1卫星搭乘SpaceX的猎鹰9号火箭成功进入轨道，迈出构建“太空超算”的关键一步。谷歌紧随其后，火速披露了部署搭载TPU卫星集群的“太阳捕手”计划（Project Suncatcher）。
“爸，门口有个流浪汉，说认识你。”Joe给正在上班的父亲发去一张图片，是一个胡子拉碴的陌生男人站在门口，父亲称并不认识这个人，“他想做什么？”“他说你们俩曾经一起上学，我请他进来了。”之后，Joe又陆续给父亲发去了这个貌似流浪汉的陌生人在翻家里的冰箱、用父亲的牙刷刷牙、甚至在父亲床上睡觉的图片……
在AI数据中心里，数以万计的英伟达H100 GPU，正静静地躺在地上吃灰。这些单价3万美元、被黄仁勋称为「工业黄金」的芯片，本该全速运转，为GPT-5或Sora注入灵魂，但此刻——它们没有电。
具身智能的「ChatGPT时刻」还没到，机器人的「幻觉」却先来了？在需要几十步操作的长序列任务中，现有的VLA模型经常「假装在干活」，误以为任务完成。针对这一痛点，北京大学团队提出自进化VLA框架EvoVLA。该模型利用Gemini生成「硬负样本」进行对比学习，配合几何探索与长程记忆，在复杂任务基准Discoverse-L上将成功率提升了10.2%，并将幻觉率从38.5%大幅降至14.8%。
人工智能在过去的十年中，以惊人的速度革新了信息处理和内容生成的方式。然而，无论是大语言模型（LLM）本体，还是基于检索增强生成（RAG）的系统，在实际应用中都暴露出了一个深层的局限性：缺乏跨越时间的、可演化的、个性化的“记忆”。它们擅长瞬时推理，却难以实现持续积累经验、反思历史、乃至真正像人一样成长的目标。
窗外是极端天气，看上去不适合出门。房间内点着一团噼啪作响的篝火，角落里还有充足的物资来捱过这个冬天……这里看起来像是世界末日场景下的庇护所，在每天晚上，你都能在抖音和B站的直播间内找到这些由AI生成的安全屋实景视频，它们正陪伴着很多人，度过一个又一个不眠之夜。
如果说过去一年里，AI 让开发者生产力翻倍，那么如今它也开始以同样的速度放大风险。 上周，Google 刚刚推出的基于 Gemini 的全新 AI 编码工具 Antigravity，上线不到 24 小时便被一名安全研究员攻破，指出它存在严重的安全Bug。
「看起来很普通」，这句话对智能眼镜来说却是很高的评价，而这正是夸克 AI 眼镜最亮眼的地方。 就在昨天，阿里旗下的夸克正式发布了 S1 和 G1 两个系列共六款 AI 眼镜，起步价分别为 3799 元
作为得到AI学习圈的主理人，我的日常除了帮大家盯着AI领域的前沿动态，另一项重要任务就是高强度地测评和使用各种AI产品。说实话，在写作这类AI工具上，我经常感到无聊——很多工具生成的文章虽然快，但往往千篇一律。
