1.对标业界主流GPU直接通信架构NVIDIA GPUDirect RDMA，实现跨品牌的自主GPU之间实现同等通信效果，与未使用此技术前能力对比通信效果提升30%。 2.单品牌多机多卡GPU点对点直接通信，与未使用此技术前能力对比通信效果提升20%；单机多卡GPU点对点直接通信，与未使用此技术前能力对比通信效果提升10%。 3.支持华为等至少3种不同厂商的国产xPU芯片，集群规模支持256张国产xPU卡以上，在2TB数据集，13B参数大模型训练场景下，国产xPU资源利用率不低于60%。 4.支持跨品牌GPU断点续训，以2TB数据集，13B参数大模型训练场景为基准，支持训练过程中的故障监测并在30分钟内恢复训练任务。
1、研发一种基于视频识别技术的日常情绪监护的方法、装置、设备和介质； 2、设计一种云计算防碰撞保护装置。
研发面向大模型训练场景的网络基础架构，包括网络拓扑结构、通信IO聚合、通信和计算协同编排技术；通过网络技术研发，挑战GPU训练效率MFU>60%。
研发面向科学计算、智能计算和云计算的超算系统的智能虚拟化技术，以及与算网编排调度对接能力，超算虚拟化技术开销小于0.1%。
本项目主要研究开发以下7个方面技术内容: 1、中控智能控制终端技术 2、高防行车记录仪技术 3、TBOX (远程服务终端)技术 4、TPMS (胎压检测)系统技术 5、360°全景泊车系统技术 6、流媒体后视镜技术 7、HUD智能控制技术
通过信息整合，让所连接设备在同一云平台系统运作
性能指标: 1、可实现多目标、遮挡、各种姿态的情况 2、有粗略和精细选项在性能和精度之间进行修改 3、具有0-100(或者0-1)的分数评价 4、使用C/C++编写，并使用一些加速处理(可能需要IPP，MIPP,指令集优化，汇编、GPU等)技术 5、300万点云，搜索时间小于1秒(I7-7700KCPU) 该需求属于传统点云处理，需要计算机/传统图像处理领域的老师，非人工智能(AI)领域。
1、测量范围：6cm×4cm×2cm；2、坐标校准精度：0.1mm，轨迹校准精度：0.5
我们致力于智能装备和视觉检测技术的底层研发及产业化，技术核心团队有人工智能视觉算法、上位机软件、V-Slam导航物流机器人、工业结构设计、电控系统等，自研视觉算法平台于2022年12季度完成了传统视觉框架V2.5发布和算子由C#向C/C++移植，下一阶段计划对算子效率优化并引入深度学习。随着企业规模扩大以及研发工作的持续开展，需要投入较多的资金用于研发投入、人员工资、营销费用等各项支出。
我们致力于智能装备和视觉检测技术的底层研发及产业化，技术核心团队有人工智能视觉算法、上位机软件、V-Slam导航物流机器人、工业结构设计、电控系统等，自研视觉算法平台于2022年12季度完成了传统视觉框架V2.5发布和算子由C#向C/C++移植，下一阶段计划对算子效率优化并引入深度学习。随着企业规模扩大以及研发工作的持续开展，需要投入较多的资金用于研发投入、人员工资、营销费用等各项支出。
AI技术的应用可以大大提高短视频创作的效率和质量，而GPT技术则可以为短视频创作者提供快速产出高质量内容的解决方案。
以节省劳动力，提高设施农业生产效率为目的，希望在5G及人工智能技术的技术支持下完成该需求。
寻找意向单位开展人才交流合作、产学研深度合作等，主要合作研发涉及以下三个方向：1.ASR语音识别合作，侧重于普通话、方言等模型训练，准确度提高，并商用；2.风控中心NLP自然语言处理相关的防诈、防辱骂等模型的训练，准确度提高，并商用；3.呼叫中心智能AI版块的合作开发，如智能客服、智能应答等版块合作开发。
1.咖啡浓缩液生产过程中既能灭菌又能保留咖啡风味的相关技术。 2.无水洗咖啡鲜果处理相关技术. 3.帮助研发一种可参观式，具有科技感的微型咖啡豆烘培全自动流水生产线（从生豆到咖啡冲泡）。 4.咖啡精深加工的AI智能化控制设备研发。
（1）技术需求为新型聚集诱导发光纳米材料的开发。聚集诱导发光（AIE）是一种与聚集导致猝灭（ACQ）现象截然不同的新型光物理过程：具有 AIE 效应的荧光分子在其稀溶液状态下并不发光，而在其浓溶液或固体状态下发生聚集时发光，并且能够有显著增强的发光现象。
根据企业生产管理过程中的问题，提出对蕲艾、半夏、天麻、黄连、茯苓、福白菊、苍术、龟鳖甲、银杏、紫油厚朴和黄精等湖北道地药材开展中药饮片信息化溯源体系建设工作。（1）“十大楚药”原产地溯源及植物基源的分子指纹图谱建立;（2）基于传统药性的中药饮片的质量标志物的分析预测;（3）基于人工智能的追溯数据处理、储存、同步等技术建立;（4）应用信息化追溯体系及实施信息化追溯管理制度的建立。体系建立后将进一步的扩展应用到本企业常用的400余种中药饮片的安全管理、质量控制及临床应用。
公司现针对香氛洗护类进行项目寻源，包括功能性草本洗护/中草药洗护产品、神经香氛、香疗、中药配方等，现寻求相关领域企业进行合作研发。
作为中国医疗行业整体信息化投资的一部分，中国医疗大数据解决方案市场2019 年的规模为105 亿元，预计到2024 年将增长至577 亿元，复合年增长率达40.5%，我们希望寻找开发机构定制一款系统软件，基于AI算法、智能分词和规则库，能够快速地对医疗机构、药店、经销商名称进行短文本精准识别，从而寻找我们需要的信息。